MYSQL索引

Posted 2022-12-06 偶像java练习生

索引的分类

在一个表中，主键索引只有一个，唯一索引可以有多个

1. 主键索引（PRIMARY KEY）

• 唯一的表示，主键不可以重复，只能有一个列作为主键

2. 唯一索引 (UNIQUE KEY)

• 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引

3. 常规索引（KEY/INDEX）

• 默认的，index ，key 关键字来设置

4. 全文索引 (FullText)

• 在特定的数据引擎下才有，MyLSAM
• 快速定位数据

基础语句

-- 索引的使用
-- 1. 在创建表的时候给字段增加索引
-- 2. 创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引
ALTER TABLE test.student ADD FULLTEXT INDEX `email`(`email`);

-- explain 分析sql 执行的状况  
EXPLAIN SELECT * FROM student ;-- 非全文索引

SELECT * FROM student WHERE MATCH(NAME) AGAINST ('赵');

测试索引

在mysql 创建表（脚本在下面，方便大家复制）：

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT  '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT'0' COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT  '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'


-- 插入100万数据 
DELIMITER $$  -- 写函数之前必须填写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN

DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO `test`.`app_user` (
  `name`, 
  `email`, 
  `phone`, 
  `gender`, 
  `password`, 
  `age`
  )
  VALUES
  (CONCAT('用户',i), 
  '[e-mail]', 
  CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)[phone])), 
   FLOOR(RAND()*2),
   UUID(),
   FLOOR(RAND()*100) 
  );
SET i = i+1;

END WHILE;
RETURN i;
END;
-- 调用函数
SELECT  mock_data();

查询单条数据
SELECT * FROM app_user WHERE name =‘用户9999’

查询这条数据耗时用了 1.366s ，如下图:

如果查询一条数据耗时一秒 那就有问题了，所有我们分析一下这个sql

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name =‘用户9999’

所以查这个数据查了99万条数据，一个个匹对是比较耗时的
然后我们创建索引

-- 创建索引
-- id_表名_字段名
-- CREATE_INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

-- 创建索引会对我们这100万条数据进行一个树排序

再次查询：

发现耗时只有 0.013 sec

总结：索引在小数据凉的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显。

7.3 索引原则

1. 索引不是越多越好
2. 不要对经常变动数据加索引
3. 小数据量的表不需要加索引
4. 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构,索引有多种类型

Hash 类型的索引
Btree:InnoDB

要是想了解mysql 底层原理可以查看：

http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

– 等我看完了，我也来总结总结！

事务的完整性过程

代码实现其实就是try commit catch

rollback