OpenCV图像处理应用（面向Python）之图像运算

Posted 2022-12-05 OpenCV小课堂

OpenCV图像处理应用（面向Python）

• • • 欢迎来到梁老湿课堂
    • 算术运算
    • 实现PS：图像调整
    • 逻辑运算
    • 隐藏的秘密：数字水印
    • 多练多学多坚持，我们下期再见。

欢迎来到梁老湿课堂

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作者：OpenCV小课堂
导师：Fu Xianjun
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算术运算

1.加法
简单来讲就是分成两种情况：
①两张图片对应的像素点相加之和小于或等于255，直接运行得出结果。例如53+30=83
②恰恰和上面相反，两张图片对应的像素点相加之和大于255，那就要先取模。例如255+88=343，大于255，那就要使用（255+88）%256=87，得出结果为87并运行。
import cv2
img1=cv2.imread(“LinuxLogo.jpg”)
img2=cv2.imread(“WindowsLogo.jpg”)
img3=img1+img2
cv2.imshow(“add”,img3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

2.减法
import cv2
img1=cv2.imread(“LinuxLogo.jpg”)
img2=cv2.imread(“WindowsLogo.jpg”)
img3=img1-img2
cv2.imshow(“subtract”,img3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

3.乘法
import cv2
img1=cv2.imread(“LinuxLogo.jpg”)
img2=cv2.imread(“WindowsLogo.jpg”)
img3=img1*img2
cv2.imshow(“multiply”,img3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

4.除法
import cv2
img1=cv2.imread(“LinuxLogo.jpg”)
img2=cv2.imread(“WindowsLogo.jpg”)
img3=img1/img2
cv2.imshow(“divide”,img3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

由此次可得数值最大不得超过255，可以自己动手敲一下，加深印象，也可以照两张毫不相干的图，对其进行加减乘除，你可能会得到一张艺术图。
5.加权和
cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)
src1、2，即为原图

实现PS：图像调整

逻辑运算

1.按位与运算
dst=cv2.bitwise_and(src1,src2)
dst是得出结果的图
src1和src2即为两张图的原图
1.按位或运算
dst=cv2.bitwise_or(src1,src2)
dst是得出结果的图
src1和src2即为两张图的原图
1.按位异或运算
dst=cv2.bitwise_xor(src1,src2)
dst是得出结果的图
src1和src2即为两张图的原图
1.按位取反（非）运算
dst=cv2.bitwise_not(src1,src2)
dst是得出结果的图
src1和src2即为两张图的原图

隐藏的秘密：数字水印

尝试用另外一种方法遮住人物头部

多练多学多坚持，我们下期再见。