压缩感知——OMP与CoSaMP算法的MATLAB实现
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了压缩感知——OMP与CoSaMP算法的MATLAB实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
OMP算法的MATLAB实现
function x_hat = OMP(A, y, k)
[~, N] = size(A);
% initialization
x_hat = zeros(N, 1);
r = y;
Omega = [];
% main loop
for i = 1:k
g = r.'*A;
[~, j] = max(abs(g)./vecnorm(A));
Omega = [Omega j];
x_hat(Omega) = pinv(A(:, Omega))*y;
r = y-A*x_hat;
end
end
CoSaMP算法的MATLAB实现
function x_hat = CoSaMP(A, y, k)
[~, N] = size(A);
% initialization
% x_hat = zeros(N, 1);
r = y;
T = [];
% main loop
iter_max = 10;
iter_cnt = 0;
while iter_cnt<iter_max
iter_cnt = iter_cnt+1;
g = abs(r.'*A)./vecnorm(A);
[~, I] = sort(g, 'descend');
Omega = I(1:2*k);
T = union(Omega, T);
x_hat = zeros(N, 1);
x_hat(T) = pinv(A(:, T))*y;
[~, I] = sort(abs(x_hat), 'descend');
T = I(1:k).';
x_hat(I(k+1:end)) = 0;
r = y-A*x_hat;
end
end
完整代码及参考文献链接
以上是关于压缩感知——OMP与CoSaMP算法的MATLAB实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
对比IRLS,OMP,MOMP,SP以及CoSaMP五种压缩感知算法的信号重构性能
OMP信道估计基于OMP压缩感知的信道估计算法的MATLAB仿真