Elasticsearch集成

Posted 2022-12-04 java_wxid

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch集成相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

主项目链接：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid
项目架构及博文总结：

点击：【使用Spring Boot快速构建应用】
点击：【使用Spring Cloud Open Feign基于动态代理动态构造请求实现与其他系统进行交互】
点击：【使用Spring Cloud Hystrix实现服务容错、熔断、降级、监控】
点击：【使用Spring Cloud Ribbon以库的方式集成到服务的消费方实现客户端负载均衡】
点击：【使用Spring Cloud Gateway作为API网关服务进行请求拦截、服务分发、降级、限流】
点击：【使用Spring Cloud Security Oauth2作为微服务统一认证中心实现用户认证和授权访问】
点击：【使用Spring Cloud Stream作为消息驱动用于动态的切换中间件】
点击：【使用Spring Cloud Skywalking基于字节码注入通过探针方式进行链路追踪、分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Nacos实现服务注册/发现/续约/剔除/下线、心跳检测、服务配置管理、基于长轮训机制实现配置动态变更】
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Seata作为对项目代码无入侵的分布式事务解决方案】
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Sentinel实现高可用流量防护】
点击：【使用Apache ShardingSphere作为关系型数据库中间件实现分库分表、读写分离】
点击：【使用Apache Mybatis作为持久层框架用于定制化SQL、存储过程以及高级映射】
点击：【使用Redis作为高性能分布式缓存数据库】
点击：【使用ElasticSearch全文搜索】
点击：【使用MongoDB非关系型数据库】
点击：【使用xxl-job作为分布式任务调度平台】
点击：【使用Elasticsearch + Logstash + Kibana作为日志收集系统】
点击：【使用Apifox作为API文档、API调试、API Mock、API自动化测试】
点击：【使用Apache Spark作为基于内存计算的大数据分析引擎用于批处理、交互式查询】
点击：【使用ETL工具将数据源抽取到HDFS作为高可靠、高吞吐量的分布式文件系统存储，通过Hive清洗、处理和计算原始数据，Hive清洗处理后的结果，将存入Hbase，海量数据随机查询场景从HBase查询数据】
点击：【使用领域驱动DDD设计和设计模式进行开发】
点击：【使用Netty基于Java NIO封装的高性能的网络通信框架】
点击：【使用k8s、docker、docker-compose、宝塔面板进行环境搭建和部署】
点击：【使用Vue渐进式javascript框架作为适用场景丰富的Web前端框架】
点击：【分享人才筛选、工作分配、高效办公、项目推动等团队管理经验】

项目模块：
前期规划，实现部分

java_wxid   
├── demo        // 演示模块
│     └── 模块名称：spring-boot-demo模块                   //Spring Boot快速构建应用（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-nacos-demo模块    //Spring Cloud Alibaba Nacos集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-open-feign-demo模块       //Spring Cloud Open Feign集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-hystrix-demo模块          //Spring Cloud Hystrix集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-ribbon-demo模块           //Spring Cloud Ribbon集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-gateway-demo模块          //Spring Cloud Gateway集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-security-oauth2-demo模块  //Spring Cloud Security Oauth2集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-stream-demo模块           //Spring Cloud Stream集成(框架已搭建，待校验，待博文总结)
│     └── 模块名称：spring-cloud-skywalking-demo模块       //Spring Cloud Skywalking集成(框架已搭建，待校验，待博文总结)
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-seata-demo模块    //Spring Cloud Alibaba Seata集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-sentinel-demo模块 //Spring Cloud Alibaba Sentinel集成(框架已搭建，待校验，待博文总结)
│     └── 模块名称：apache-shardingsphere-demo模块         //Apache ShardingSphere集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：apache-mybatis-demo模块                //Apache Mybatis集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：redis-demo模块                         //Redis集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：elasticsearch-demo模块                 //ElasticSearch集成(框架已搭建，待校验，待博文总结)
│     └── 模块名称：mongodb-demo模块                       //MongoDB集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：xxl-job-demo模块                       //xxl-job集成(框架已搭建，待校验，待博文总结)
│     └── 模块名称：apache-spark-demo模块                  //Apache Spark集成
│     └── 模块名称：etl-hdfs-hive-hbase-demo模块           //ETL、HDFS、Hive、Hbase集成
│     └── 模块名称：ddd-design-mode-demo模块               //DDD、设计模式集成
│     └── 模块名称：netty-demo模块                         //Netty集成
│     └── 模块名称：vue-demo模块                           //前端vue集成
├── document        // 文档
│     └── README.ch.md                      //中文文档
│     └── README.en.md                      //英文文档

系列文章：前期主要以demo项目为主，快速集成各种微服务相关的技术，帮助大家可以快速集成到自己的项目中，节约开发时间。后期则会以企业实战项目为主，致力于解决高并发、高可用、高性能、高可靠、海量数据等疑难问题，同时记录工作中遇到的技术难点、有技术亮点，项目会结合博客、视频辅助讲解，帮助大家查询是否遇到过同类型的问题。
提示：系列文章还未全部完成，后续的文章，会慢慢补充进去的。

文章目录

准备工作

创建一个新的虚拟机，文章地址：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/127132378

安装Elasticsearch

下载软件安装包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1XRGHX9lqF21k0gaaHv8ReA?pwd=2022
提取码：2022
–来自百度网盘超级会员V2的分享
安装es可能会出现的错误解决办法：https://blog.csdn.net/ADCadc123456789/article/details/104806771

创建普通用户

ES不能使用root用户来启动，必须使用普通用户来安装启动。这里我们创建一个普通用户以及定义一些常规目录用于存放我们的数据文件以及安装包等。

创建一个es专门的用户（必须）
使用root用户在服务器执行以下命令

先创建组, 再创建用户:
1）创建 elasticsearch 用户组

groupadd elasticsearch

2）创建用户 liaozhiwei 并设置密码

useradd liaozhiwei
passwd liaozhiwei

3）# 创建es文件夹，
并修改owner为 liaozhiwei用户

mkdir -p /usr/local/es

4）用户es 添加到 elasticsearch 用户组

usermod -G elasticsearch liaozhiwei

先上传安装包elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz进行解压，解压目录为/usr/local/es，然后授权

tar -zxvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz
chown -R liaozhiwei /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1

5）设置sudo权限
#为了让普通用户有更大的操作权限，我们一般都会给普通用户设置sudo权限，方便普通用户的操作
#三台机器使用root用户执行visudo命令然后为es用户添加权限

visudo

#在root ALL=(ALL) ALL 一行下面
#添加liaozhiwei用户如下:

liaozhiwei ALL=(ALL) ALL

#添加成功保存后切换到liaozhiwei用户操作
[root@localhost ~]# su liaozhiwei
[liaozhiwei@localhost root]$

上传压缩包并解压

将es的安装包下载并上传到服务器的/user/local/es路径下，然后进行解压
使用liaozhiwei用户来执行以下操作，将es安装包上传到指定服务器，并使用es用户执行以下命令解压。

su root
cd /usr/local/es/
sudo chmod 777 elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz 
tar -zvxf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/es/

修改配置文件

修改elasticsearch.yml

进入服务器使用baiqi用户来修改配置文件

cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/config
mkdir -p /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/log
mkdir -p /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/data
rm -rf elasticsearch.yml
vim elasticsearch.yml


cluster.name: liaozhiwei-es
node.name: node1
path.data: /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/data
path.logs: /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/log
network.host: 192.168.160.128
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.160.128"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1"]
bootstrap.system_call_filter: false
bootstrap.memory_lock: false
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: true
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

修改jvm.option

修改jvm.option配置文件，调整jvm堆内存大小。
node1.liaozhiwei.cn使用liaozhiwei用户执行以下命令调整jvm堆内存大小，每个人根据自己服务器的内存大小来进行调整。

cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/config
vim jvm.options
-Xms2g
-Xmx2g

修改系统配置，解决启动时候的问题

由于现在使用普通用户来安装es服务，且es服务对服务器的资源要求比较多，包括内存大小，线程数等。所以我们需要给普通用户解开资源的束缚。

普通用户打开文件的最大数限制

问题错误信息描述：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

ES因为需要大量的创建索引文件，需要大量的打开系统的文件，所以我们需要解除linux系统当中打开文件最大数目的限制，不然ES启动就会抛错，三台机器使用baiqi用户执行以下命令解除打开文件数据的限制。

sudo vi /etc/security/limits.conf

添加如下内容: 注意*不要去掉了

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

此文件修改后需要重新登录用户，才会生效

普通用户启动线程数限制
问题错误信息描述
max number of threads [1024] for user [es] likely too low, increase to at least [4096]

修改普通用户可以创建的最大线程数
max number of threads [1024] for user [es] likely too low, increase to at least [4096]

原因：无法创建本地线程问题,用户最大可创建线程数太小

解决方案：修改90-nproc.conf 配置文件。
三台机器使用baiqi用户执行以下命令修改配置文件

Centos6
sudo vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
Centos7
sudo vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

找到如下内容：

* soft nproc 1024#修改为
* soft nproc 4096

普通用户调大虚拟内存

错误信息描述：
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

原因：最大虚拟内存太小，解决方案：调大系统的虚拟内存，每次启动机器都手动执行下。三台机器执行以下命令

vim /etc/sysctl.conf

追加以下内容：

vm.max_map_count=262144

保存后，执行：

sysctl -p

备注：以上三个问题解决完成之后，重新连接secureCRT或者重新连接xshell生效

设置用户密码登录

cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/bin
./elasticsearch-setup-passwords interactive

这里会设置六个账号的密码：elastic,apm_system,kibana,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.
我这里统一使用liaozhiwei作为这六个账号的密码

elastic作为我直接访问es的账号

启动ES服务

三台机器使用liaozhiwei用户执行以下命令启动es服务

nohup /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/bin/elasticsearch 2>&1 &

后台启动ES 进入bin目录 ./elasticsearch -d
启动成功之后jsp即可看到es的服务进程，并且访问页面

http://192.168.160.128:9200/?pretty

上面配置了用户密码这里访问也需要输入

elastic
liaozhiwei

能够看到es启动之后的一些信息
注意：如果哪一台机器服务启动失败，那么就到哪一台机器的

/usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/log

这个路径下面去查看错误日志

开启Linux防火墙

systemctl start firewalld 
systemctl enable firewalld

centos开放端口宿主机访问

firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

查询端口是否开启命令

firewall-cmd --query-port=9200/tcp

注意:启动ES的时候出现 Permission denied。原因：当前的用户没有对XX文件或目录的操作权限。

客户端Kibana安装

ES主流客户端Kibana，开放9200端口与图形界面客户端交互
1)下载Kibana放之/usr/local/es目录中
2)解压文件：tar -zxvf kibana-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz
3)进入/usr/local/es/kibana-X.X.X-linux-x86_64/config目录
4）使用vi编辑器：

vi /usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64/config/kibana.yml

server.port: 5601
server.host: "192.168.160.128"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.160.128:9200"]
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "liaozhiwei"
i18n.locale: "zh-CN"

centos开放端口宿主机访问

firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

查询端口是否开启命令

firewall-cmd --query-port=5601/tcp

切换root用户给es用户这个文件的权限

su root
sudo chown -R liaozhiwei /usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64

5）启动Kibana

./usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64/bin/kibana

后台启动kibana

cd /usr/local/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64/bin/
nohup  ./kibana &

6）访问Kibana

http://192.168.160.128:5601/app/kibana

上面配置了用户密码这里访问也需要输入

elastic
liaozhiwei

安装IK分词器

我们后续也需要使用Elasticsearch来进行中文分词，所以需要单独给Elasticsearch安装IK分词器插件。以下为具体安装步骤：
下载Elasticsearch IK分词器
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

切换到liaozhiwei用户，并在es的安装目录下/plugins创建ik

mkdir -p /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins/ik

将下载的ik分词器上传并解压到该目录

cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins/ik
unzip  elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

重启Elasticsearch

ps -ef | grep elastic
kill -9 PID
nohup /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/bin/elasticsearch 2>&1 &

创建elasticsearch-demo项目

项目代码：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid/tree/master/demo/elasticsearch-demo
项目结构如下（示例）：

修改pom.xml

代码如下（示例）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>


    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>elasticsearch-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <!--    属性配置-->
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!--引入 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba 三者 BOM 文件，进行依赖版本的管理，防止不兼容。
        在 https://dwz.cn/mcLIfNKt 文章中，Spring Cloud Alibaba 开发团队推荐了三者的依赖关系-->
        <spring.boot.version>2.3.12.RELEASE</spring.boot.version>
        <spring.cloud.version>Hoxton.SR12</spring.cloud.version>
        <spring.cloud.alibaba.version>2.2.7.RELEASE</spring.cloud.alibaba.version>
        <elasticsearch.version>7.12.0</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--        代表web模块，在这个模块中含了许多JAR包，有spring相关的jar，内置tomcat服务器，jackson等，这些web项目中常用的的功能都会自动引入-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--        在SpringBoot 2.4.x的版本之后，对于bootstrap.properties/bootstrap.yaml配置文件(我们合起来成为Bootstrap配置文件)的支持，其实这个jar包里什么都没有，就只有一个标识类Marker，用来标识要开启Bootstrap配置文件的支持，由于父类用了2.5.6版本需要导入如下的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
        </dependency>

        <!-- 重写覆盖 spring-boot-dependencies 中的依赖版本  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>4.2.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>$elasticsearch.version</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>$elasticsearch.version</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
            <version>$elasticsearch.version</version>
        </dependency>

        <!--        lombok插件-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

    <!--
    引入 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba 三者 BOM 文件，进行依赖版本的管理，防止不兼容。
    在 https://dwz.cn/mcLIfNKt 文章中，Spring Cloud Alibaba 开发团队推荐了三者的依赖关系
 -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
                <version>$spring.boot.version</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>$spring.cloud.version</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>$spring.cloud.alibaba.version</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

创建ElasticSearchController

代码如下（示例）：

package com.example.elasticsearchdemo.controller;

import com.example.elasticsearchdemo.model.Userinfo;
import com.example.elasticsearchdemo.service.ElasticsearchService;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchPage;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.Iterator;

/**
 * @author zhiwei Liao
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 21:03
 */
@RestController
public class ElasticSearchController 

    @Autowired
    private ElasticsearchService elasticsearchService;

    @GetMapping("/importData")
    public void importData() 
        elasticsearchService.importData();
    

    @GetMapping("/search")
    public SearchPage<Userinfo> search()
        return elasticsearchService.search();
    


    @GetMapping("/findAll")
    public Iterator<Userinfo> findAll()
        return elasticsearchService.findAll();

创建ElasticsearchDao

代码如下（示例）：

package com.example.elasticsearchdemo.dao;

/**
 * @author zhiwei Liao
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 21:03
 */
import com.example.elasticsearchdemo.model.Userinfo;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
//Userinfo对应实体 Long对应主键
public interface ElasticsearchDao extends ElasticsearchRepository<Userinfo,Long>

创建Userinfo

代码如下（示例）：

package com.example.elasticsearchdemo.model;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import java.io.Serializable;

/**
 * @author zhiwei Liao
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 21:03
 */

@Data
@Document(indexName = "user", shards = 2, replicas = 2)  //对应索引库和类型
public class Userinfo implements Serializable 

    @Id
    @Field(store = false, type = FieldType.Long)
    private long id;
    @Field(store = false, type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String name;
    @Field(store = false, type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String city;
    @Field(store = false, type = FieldType.Long)
    private Integer age;
    @Field(store = false, type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String remark;

创建ElasticsearchService

代码如下（示例）：

package com.example.elasticsearchdemo.service;

import com.example.elasticsearchdemo.model.Userinfo;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchPage;
import java.util.Iterator;
/**
 * @author zhiwei Liao
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 21:03
 */
public interface ElasticsearchService 

    void importData();

    SearchPage<Userinfo> search();

    Iterator<Userinfo> findAll();

创建ElasticsearchServiceImpl

代码如下（示例）：

package com.example.elasticsearchdemo.service.impl;

import com.example.elasticsearchdemo.dao.ElasticsearchDao;
import com.example.elasticsearchdemo.model.Userinfo;
import com.example.elasticsearchdemo.service.ElasticsearchService;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedLongTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHitSupport;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

/**
 * @author zhiwei Liao
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 21:03
 */
@Service
public class ElasticsearchServiceImpl implements ElasticsearchService 

    @Autowired
    private ElasticsearchDao dao;
    @Resource
    private ElasticsearchDao elasticsearchDao;
    @Resource
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate;

    /** @description 导入数据
     * @params []
     * @return void
     * @author lxy
     * @date 2020/9/29 11:06
     **/
    @Override
    public void importData()
        //从mysql查出所有数据 一般来说可以先查出来是一个对象javabean，然后转换成索引对象Userinfo就行，我这里是直接用的userinfo对象
        List<Userinfo> user = new ArrayList<>();
        Userinfo userinfo = new Userinfo();
        userinfo.setAge(25);
        userinfo.setCity("上海");
        userinfo.setName("廖志伟");
        userinfo.setRemark("remark");
        userinfo.setId(1);
        user.add(userinfo);
        //导入到es
        dao.saveAll(user);
    

    /** @description es搜索
     * @params [parm]
     * @return java.util.List<com.bwwl.hive.model.Userinfo>
     * @author lxy
     * @date 2020/9/29 11:32
     **/
    @Override
    public SearchPage<Userinfo> search() 
        //TODO 构建查询对象用于封装各种查询条件  NativeSearchQueryBuilder
        //1.构建查询对象
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("name")
                .field("age").size(30));
        SearchHits<Userinfo> search = elasticsearchTemplate.search(nativeSearchQueryBuilder.build(), Userinfo.class);
        int pageNo = 1;
        int pageSize = 5;
        Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo - 1, pageSize);
        //7.获取分页数据
        SearchPage<Userinfo> searchPageResult = SearchHitSupport.searchPageFor(search, pageable);
        System.out.println(String.format("totalPages:%d, pageNo:%d, size:%d", searchPageResult.getTotalPages(), pageNo, pageSize));
        return searchPageResult;
    


    @Override
    public Iterator<Userinfo> findAll() 
        return elasticsearchDao.findAll().iterator();

创建application.yml

代码如下（示例）：

server:
  port: 8098
spring:
  application:
    name: elasticsearch-demo
  elasticsearch:
    rest:
      username: elastic
      password: liaozhiwei
      uris: http://192.168.160.128:9200
      connection-timeout: 1000
      read-timeout: 1000

校验Elasticsearch是否正常工作

如下图（示例）：

以上是关于Elasticsearch集成的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

ElasticSearch 副本-04Spring Boot 集成 ElasticSearch

Springboot集成ElasticSearch

Elasticsearch：InteliJ Elasticsearch plugin 集成

Elasticsearch - Spring Data 框架集成；Spark Streaming 框架集成；Flink 框架集成

Spring Data集成Elasticsearch

如何专门使用“Elasticsearch”gem 将 elasticsearch 与 rails 应用程序集成