关于协方差矩阵需要注意的一个事项
Posted 风翼冰舟
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于协方差矩阵需要注意的一个事项相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
协方差矩阵是衡量样本的属性(即维度)之间的关系,而不是样本与样本之间的关系。
比如有100个样本,每个样本10个属性,那么计算得到的协方差矩阵一定是10*10的,而不是100*100的,这个一定要注意。
协方差矩阵主要是为了分析属性与属性之间的相关性,而非样本与样本之间的相关性,这一点我一直反着理解了,今天纠正一下自己。
比如样本是人,属性是胡子,皱纹,岁数,性别。那么利用协方差矩阵可以测量性别与剩下三个属性的相关程度,计算值为负值,比如胡子和岁数的协方差值计算为负,那么说明呈负相关,胡子越少,越年轻。如果为正值,比如皱纹和岁数的协方差矩阵为正值,那么呈正相关,即皱纹越多越年轻。正相关与负相关的概念和正比与反比的概念差不多,就是一个增多另一个增多或降低的问题。
以上是关于关于协方差矩阵需要注意的一个事项的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章