机器学习也感性

Posted 2022-12-03 oilover

张睿卿大一时开始参加ACM，后来成为学校ACM集训队中硕果仅存的妹纸，大二时和学长合办了Can Studio工作室，领导5位骨干成员，完成校内各院系办学软件与管理网站开发，完成宁波市公安局外包任务等。目前在浙江大学读研，参与了机器学习、人脸识别等相关的各种高大上项目。她在CSDN的博客涉及ACM、机器学习、数据挖掘、编程语言等各个方面，被很多人转载，也帮助过很多同道中人解决问题。

优秀、理性是张睿卿给笔者的第一印象，采访时听到张睿卿的声音，才体会到她感性的那一面——爽朗、直率、声音甜美。以下让我们通过采访实录走近这位90后美女程序媛：

突觉编程好好玩，遂始编……

CSDN：什么时候开始编程？

张睿卿：我接触编程比较晚，是08年上了大学才开始的。大学进来是工程技术类（但不是计算机系），但是还没有明确的方向。当我开始坐在电脑前敲代码的时候，我才找到了自己的方向，这是一件让我可以心无旁骛的事情，就这样开始了我的程序员之路。

CSDN：你提到参加ACM校队时最后经常训练的只剩下你一个女生，她们为什么没有坚持下来？你有没有遇到什么困难？是如何克服的？

张睿卿：大多数人看来，编程是枯燥的，所以训练的时候看着题目发呆，然后走神，然后就随心飞翔了，我不专指女生，也不觉得这是我们女孩子自己的问题。IT誉为男孩子的天下，所以女孩子们不敢触及。其实大家都一样，定位不同而已。想要什么样的自己，就可以打造什么样的自己，所以我觉得只要你喜欢写程序，就去做好啦。

我们这届ACM校队最终只留下我一个女生在训练可能有多米诺骨牌效应，只要有一个女生累了倦了，其他女生也会退却，而且最关键的是，当初不是你因为喜欢而去做这件事情。

困难肯定会遇到，不论是之前刷题，还是之后拿一些项目，或者现在的科研，无一例外会遇到瓶颈期：难度到了一定阶段做不下去了想转别的做做，或者没出成果心情不舒畅了想窝在寝室呆一周。这些是正常现象，我觉得不需要刻意克服吧，寂寞了自己就会回来继续干了，还是那句话，只要你喜欢，就不会轻易放弃。

关于生活：爱爬山，爱跑步，单身（你懂的）

CSDN：在关注技术外，生活中有哪些兴趣？

张睿卿：我喜欢爬山，喜欢跑步。因为浙大后面就有座老和山，爬起来也很方便。以前跑过13km的短程杭州马拉松，是个很考验耐力的过程。和编程一样，当你觉得自己要完蛋的时候，和自己说我能行就可以坚持下来。

CSDN：你有没有觉得编程会对自己的生活和思维方式有什么影响？比如女生更感性一点，但是编程更需要理性思维。

张睿卿：其实我觉得没差多少，我还是我。或者可能受了影响我不知道，大学开始编程，工作上比较认真，而且经常担任类似leader的工作，但是也许是认真适合静下来编程，而不是编程影响了我的认真。逻辑方面肯定有提升，思维需要训练，ACM给我很大帮助。生活方面没有改变吧，生活是生活，程序是程序。程序活在我的生命里，但我的生命里还有更重要的，比如朋友，老师。

CSDN：想对广大的女程序员同胞们说些什么？

张睿卿：开心写程序，快乐过生活。不要因为程序有bug而痛苦，至少你们相爱过。

CSDN：程序员是个经常熬夜的职业，有没有护肤秘诀？

张睿卿：这个，我在用郁美净/孩儿面/强生，感觉还不错……

CSDN：有没有男朋友？

张睿卿：囧，还没有……

研究生毕业后会工作（求BAT等HR勾搭）

CSDN：简要介绍下大学时的工作室，对你产生了什么特别的影响？

张睿卿：Can Studio是毕业的学长汪晓丹为了回馈母校找到我们组织的一个工作室，后来团队成长起来由5个backbone组成，承担校内外一些外包项目，5个人从投标到交付任务非常紧凑。团队很小，项目不大，注定了我们的敏捷开发模式。对我个人而言，从一个人写代码到一个团队coding，学习了很多东西，改掉了很多编码恶习。而从整个团队来讲，这次cooperate是一个难得的在校创业经历，体验了很多编程之外的难题。

CSDN：计划继续读博还是工作呢？有没有创业的打算啊？

张睿卿：想工作吧，不过暂时还没有创业的打算，自己还比较弱，得在大公司锻炼下再作打算啦！

关于高大上的技术

CSDN：你从10年开始在CSDN写博客坚持到现在，你觉得对你的学习和生活有什么帮助？

张睿卿：在10年的时候，我写的不是博客，是寂寞……只是流水账一样每天记录下自己遇到的ACM难题，工程bug，容易出现的问题etc，后来有人留言从中受益，节省了别人很多时间，我就觉得这个博客要一直写下去，一方面方便他人，也方便自己查阅。就像我在《2013年度总结》中说的，有些东西记录下来不一定能帮到多少人，但只要大家还有共同交流idea的愿望就有写下去的意义。

CSDN：你的博客中对很多方向都有涉猎，是兴趣还是其他原因？计算机视觉，机器学习，算法研究，博弈，人工智能...如何看待这些方向之间的联系？

张睿卿：是的，因为有兴趣看这些方面的知识。他们的联系很紧密，关系比较微妙。计算机视觉是应用，机器学习和算法研究是基础。而计算机视觉又是为人工智能服务的。

我认为机器学习分两路：神经网络和字典学习。前者比如deep learning用神经网络模拟人的神经元进行“思考”，后者我也在blog里总结过一些字典学习的算法（如KSVD），也可以用于图像特征提取，我认为如果字典设计的够好，两种方法的结果是一样的。博弈呢，属于算法研究的一部分，我个人比较喜欢看一些博弈问题，比如海盗分金币，虽然在博弈中的假设一般不成立（没有人纯理性不受干扰地做选择），但是我们享受的只是博弈思考的过程。

CSDN：你本人最擅长的技术是什么？

张睿卿：计算机视觉，数据挖掘，以及对生活中的问题建模。

CSDN：对于想要学习机器学习和算法的学生，你有什么建议？应该重点学好哪些课程？

对于机器学习的同学，多看书，多看paper。新手不要急着发paper，看牛paper，不管多老，都要啃牢那些经典的知识。书籍，建议看《Pattern Recognition》、 《Pattern recognition and machine learning》、《Machine Learning - A Probabilistic Perspective》任选一本,切勿挑来挑去。手头工具书：《matrix cookbook》。对于做研究的同学，挑一个自己喜欢的方向去钻研paper总会有idea，同样，切勿跳来跳去。对于做工程的同学：调研好一个方法对于什么样的数据有效后再下手，切勿有source code就拿来用，这样会浪费很多时间。重点学好数据结构，算法两门课。

CSDN：你认为目前国内在机器学习和算法研究方面的实践水平如何？哪些学校/企业/科研机构在这些方面有发言权？

张睿卿：近几年国内在机器学习领域已经有所进展，虽然不得不说我们大多数时候还是在follow别人的工作……囧，但是只要跟得快，vision把握得准，中国在科研领域的实力是会稳步上升的。

我没有去大公司实习，所以也不好说企业实力，但就我所知，中科院计算所，自动化所在计算机视觉方面还是不错的，清华张长水老师、朱军老师和南大有周志华理论很扎实。还有我们浙大也还好啦，嘿嘿~ 

大牛Google在AI上研究势头很猛，包括智能车，Google Glass，各种机器人都非常前沿，最近它又收购了游戏天才和神经科学专家创办的公司DeepMind，恩……Google还会继续。MSRA是工业界的研究院，为中国高等人才培养立下汗马功劳；百度余凯的deep learning组近几年在图像大数据处理方面很不错，也有不少产品上线；阿里和腾讯，数据很多，人才也不少，但是貌似没有往研究方向走，他们比较注重应用。

        这篇采访， 有个头， 没个尾的， 戛然而止。 好吧， 期待睿卿能奉献更多佳作。