麻省理工教授良心总结,Python的学习方法 学习笔记教程都在这里 ,一学就会

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了麻省理工教授良心总结,Python的学习方法 学习笔记教程都在这里 ,一学就会相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

现在学习Python的人越来越多,但是能学成并且挣钱到的人并不多,往往从入门到放弃,但我从一个什么都不会的小白成功转变成行业大佬,想必大家对我的学习方法是很感兴趣的吧!

本文纯手工码字!我梳理了一上午,找出来一些我自己用过觉得很有效的学习方法,质量保证,希望可以帮到更多学习Python的人。

之前的文章讲到的都是一些Python的学习路线,基础知识相关的,但我也发现了,这些分析可能并不适合没入行的新人。

这里也准备了一些Python的基础学习资料,还有一些适合初学者练习的项目和教学视频,需要的话可以拿走,说不定能帮助到你学习Python!

1、明确自己的学习目的

每个人学Python的初衷绝对是不一样的,有的是为了方便数据分析,有的是为了进击爬虫领域,还有是为了升职加薪,目标肯定是有所差异的,所以一开始先不要拿到资料就埋头苦学,先搞清楚自己要学些什么,这样也方便之后收集资料,规划学习路线。

2、从易到难,循序渐进

Python虽然功能强大,操作简单,但有一点你是不能忽视的,这也是一门编程语言!学习Python之前要遵循一定的逻辑,循序渐进。

你要有一个从简单到复杂的过程,别一上来就学爬虫,搞数据分析,这些都是比较考验功底的,没有技术积累,短期还是做不到的。

刚开始学习的话,我建议抄代码,不用想着自己去创造,照着已有的抄都行,有些好用的代码还可以保存下来,后期就不用反复造轮子,复制粘贴过来改改就能用。

3、合理的选择资料,有所取舍

Python的知识体系是很庞大很复杂的,填鸭式的吸收各种资料就不提倡了,你又不是电脑,什么都想学最后的结果注定是什么都学不到。

起码你得知道每个阶段要完成的目标是什么,什么时候掌握什么知识点,有哪些是暂时不需要的,特别是在没有完整的学习时间的情况下,在碎片化的学习时间里,有一个完整的学习目标才能保障自己的学习效率。

如果你想学习自动化测试,或者数据分析,研究爬虫,前端开发之类的,这些都可以往暂时后排,等到有足够的时间和精力再进行扩展。

Python学习路线图


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如果你有心学习Python,为了避免漫无目且零散地学习,小编也有适合小白的学习资料,即使你非技术出身也能快速入门Python获得求职能力、工作效率、解决问题等硬核能力的提升。

4、坚定自己的信念

现在能学习的编程语言这么多,你可能会问,既然我学不会Python,那能不能去尝试Java,c语言,另辟蹊径呢?

请先打住这个想法,没学会Python之前,这些语言复杂又繁琐的操作步骤能直接把你劝退,在计算机要完成同一个任务情况下,如果是c语言,会需要你写1000行代码,Java需要写100行,而Python只需要20行。

这对于初学者来说非常友好了,现在就连Google平台都在大规模使用Python,你真的不用担心学会了Python没有用武之地。

最后总结一下,Python并不难,但是你要找到适合自己的方法,没有一个合理的规划和目标,盲目的去学只会浪费自己的时间。

也希望学习Python的小伙伴们能坚持下去,如果大家后续还有什么Python学习方法相关问题也可以来找我,一键三连不迷路呀!

以上是关于麻省理工教授良心总结,Python的学习方法 学习笔记教程都在这里 ,一学就会的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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