ElasticSearch 索引

Posted 2022-12-02 @SmartSi

1. 背景

假设我们刚好在一家公司工作，这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录，有以下不同的需求：

• 数据能够包含多个值的标签、数字和纯文本。
• 可以检索任何员工的所有信息。
• 支持结构化搜索，例如查找30岁以上的员工。
• 支持简单的全文搜索和更复杂的短语(phrase)搜索。
• 高亮搜索结果中的关键字。
• 能够利用图表管理分析这些数据。

2. 索引员工文档

我们首先要做的是存储员工数据，每个文档代表一个员工。在 Elasticsearch 中存储数据的行为就叫做索引(indexing)，不过在索引之前，我们需要明确数据应该存储在哪里。在 Elasticsearch 中，文档归属于一种 type (类型)，而这些 type 存在于 index (索引)中，我们可以画一个简单的对比图来类比传统关系型数据库：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch 集群可以包含多个 index（数据库），每一个 index 可以包含多个 types（表），每一个 type 又可以包含多个 document（行）࿰