Java 并发
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java 并发相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、线程状态转换
新建（New）
创建后尚未启动。
可运行（Runnable）
可能正在运行，也可能正在等待CPU时间片。
包含了操作系统线程状态中的Running和Ready。
阻塞（Blocking）
等待获取一个排他锁，如果其线程释放了锁就会结束此状态。
无限期等待（Waiting）
等待其他线程显式地唤醒，否则不会被分配CPU时间片。
限期等待（Timed Waiting）
无需等待其他线程显式地唤醒，在一定时间之后会被系统自动唤醒/
调用Thread.sleep()方法式线程进入限期等待状态时，常常用“使一个线程睡眠”进行描述。
调用Object.wait()方法使线程进入限期等待或者无限期等待时，常常用“挂起一个线程”进行描述。
睡眠和挂起是用来描述行为，而阻塞和等待用来描述状态。
阻塞和等待的区别在于，阻塞是被动的，它是在等待获取一个排他锁。而等待是主动的，通过调用Thread.sleep()和Object.wait()等方法进入。
死亡（Terminated）
可以是线程结束任务之后自己结束，或者产生了异常而结束。
二、使用线程
有三种使用线程的方法：
- 实现Runnable接口
- 实现Callable接口
- 继承Thread类
实现 Runnable 和 Callable 接口的类只能当做一个可以在线程中运行的任务，不是真正意义上的线程，因此最后还需要通过 Thread 来调用。可以说任务是通过线程驱动从而执行的。
实现Runnable接口
需要实现run()接口
通过Thread调用start()方法来启动线程。
实现Callable接口
与Runnable相比，Callable可以有返回值，返回值通过FutureTask进行封装。
继承Thread类
同样也是需要实现run()方法，因为Thread类也实现了Runnable接口。
当调用start() 方法启动一个线程时，虚拟机会将该线程放入就绪队列中等待被调度，当一个线程被调度时会执行该线程的run()方法。
实现接口 VS 继承 Thread
实现接口会更好一些，因为：
- Java 不支持多重继承，因此继承了 Thread 类就无法继承其它类，但是可以实现多个接口；
- 类可能只要求可执行就行，继承整个 Thread 类开销过大。
三、基础线程机制
Executor
Executor 管理多个异步任务的执行，而无需程序员显式地管理线程的生命周期。这里的异步是指多个任务的执行互不干扰，不需要进行同步操作。
主要有三种 Executor：
- CachedThreadPool：一个任务创建一个线程；
- FixedThreadPool：所有任务只能使用固定大小的线程；
- SingleThreadExecutor：相当于大小为 1 的 FixedThreadPool。
public static void main(String[] args) ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) executorService.execute(new MyRunnable()); executorService.shutdown();
Daemon
守护线程是程序运行时在后台提供服务的线程，不属于程序中不可或缺的部分。
当所有非守护线程结束时，程序也就终止，同时会杀死所有守护线程。
main() 属于非守护线程。
使用 setDaemon() 方法将一个线程设置为守护线程。
public static void main(String[] args) Thread thread = new Thread(new MyRunnable()); thread.setDaemon(true);
yield()
对静态方法 Thread.yield() 的调用声明了当前线程已经完成了生命周期中最重要的部分，可以切换给其它线程来执行。该方法只是对线程调度器的一个建议，而且也只是建议具有相同优先级的其它线程可以运行。
public void run() Thread.yield();
四、中断
一个线程执行完毕之后会自动结束，如果在运行过程中发生异常也会提前结束。
InterruptedException
通过调用一个线程的 interrupt() 来中断该线程，如果该线程处于阻塞、限期等待或者无限期等待状态，那么就会抛出 InterruptedException，从而提前结束该线程。但是不能中断 I/O 阻塞和 synchronized 锁阻塞。
对于以下代码，在 main() 中启动一个线程之后再中断它，由于线程中调用了 Thread.sleep() 方法，因此会抛出一个 InterruptedException，从而提前结束线程，不执行之后的语句。
public class InterruptExample private static class MyThread1 extends Thread @Override public void run() try Thread.sleep(2000); System.out.println("Thread run"); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException Thread thread1 = new MyThread1(); thread1.start(); thread1.interrupt(); System.out.println("Main run");
interrupted()
如果一个线程的 run() 方法执行一个无限循环，并且没有执行 sleep() 等会抛出 InterruptedException 的操作，那么调用线程的 interrupt() 方法就无法使线程提前结束。
但是调用 interrupt() 方法会设置线程的中断标记，此时调用 interrupted() 方法会返回 true。因此可以在循环体中使用 interrupted() 方法来判断线程是否处于中断状态，从而提前结束线程。
Executor 的中断操作
调用 Executor 的 shutdown() 方法会等待线程都执行完毕之后再关闭，但是如果调用的是 shutdownNow() 方法，则相当于调用每个线程的 interrupt() 方法。
以下使用 Lambda 创建线程，相当于创建了一个匿名内部线程。
public static void main(String[] args) ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); executorService.execute(() -> try Thread.sleep(2000); System.out.println("Thread run"); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); ); executorService.shutdownNow(); System.out.println("Main run");
如果只想中断 Executor 中的一个线程，可以通过使用 submit() 方法来提交一个线程，它会返回一个 Future<?> 对象，通过调用该对象的 cancel(true) 方法就可以中断线程。
Future<?> future = executorService.submit(() ->
// ..
);
future.cancel(true);五、互斥同步
Java提供了两种锁机制来控制多个线程对共享资源的互斥访问，第一个是JVM实现的synchronized，而另一个是JDK实现的ReentrantLock
1. 同步一个代码块
public void func() synchronized (this) // ...
它只作用于同一个对象，如果调用两个对象上的同步代码块，就不会进行同步。
对于以下代码，使用 ExecutorService 执行了两个线程，由于调用的是同一个对象的同步代码块，因此这两个线程会进行同步，当一个线程进入同步语句块时，另一个线程就必须等待。
对于以下代码，两个线程调用了不同对象的同步代码块，因此这两个线程就不需要同步。从输出结果可以看出，两个线程交叉执行。
2. 同步一个方法
它和同步代码块一样，作用于同一个对象。
3. 同步一个类
public void func() synchronized (SynchronizedExample.class) // ...作用于整个类，也就是说两个线程调用同一个类的不同对象上的这种同步语句，也会进行同步。
public class SynchronizedExample public void func2() synchronized (SynchronizedExample.class) for (int i = 0; i < 10; i++) System.out.print(i + " ");
public static void main(String[] args) SynchronizedExample e1 = new SynchronizedExample(); SynchronizedExample e2 = new SynchronizedExample(); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); executorService.execute(() -> e1.func2()); executorService.execute(() -> e2.func2());0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
4. 同步一个静态方法
public synchronized static void fun() // ...
作用于整个类
ReentrantLock
ReentrantLock 是 java.util.concurrent（J.U.C）包中的锁。
public class LockExample private Lock lock = new ReentrantLock(); public void func() lock.lock(); try for (int i = 0; i < 10; i++) System.out.print(i + " "); finally lock.unlock(); // 确保释放锁，从而避免发生死锁。public static void main(String[] args) LockExample lockExample = new LockExample(); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); executorService.execute(() -> lockExample.func()); executorService.execute(() -> lockExample.func());0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
比较
1. 锁的实现
synchronized 是JVM 实现的，而ReentrantLock 是JDK 实现的。
2. 性能
新版本Java对synchronized进行了很多优化，例如自旋锁等，synchronized与ReentrantLock大致相同。
3. 等待可中断
当持有锁的线程长期不释放锁的时候，正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
ReentrantLock 可中断，而synchronized不行。
4. 公平锁
公平锁是指多个线程在等待同一个锁时，必须按照申请锁的时间顺序来依次获得锁。
synchronized中的锁是非公平的，ReentrantLock默认情况下也是非公平的，但是也可以是公平的。
5. 锁绑定多个条件
一个 ReentrantLock 可以同时绑定多个Condition 对象。
使用选择
除非需要使用ReentrantLock的高级功能，否则优先使用synchronized。这是因为 synchronized 是 JVM 实现的一种锁机制，JVM 原生地支持它，而 ReentrantLock 不是所有的 JDK 版本都支持。并且使用 synchronized 不用担心没有释放锁而导致死锁问题，因为 JVM 会确保锁的释放。
六、线程之间的协作
当多个线程可以一起工作去解决问题时，如果某些部分必须在其他部分之前完成，那么就需要对线程进行协调。
join（）
在线程中调用另一个线程的join()方法，会将当前线程挂起，而不是忙等待，直到目标线程结束。
对于以下代码，虽然 b 线程先启动，但是因为在 b 线程中调用了 a 线程的 join() 方法，b 线程会等待 a 线程结束才继续执行，因此最后能够保证 a 线程的输出先于 b 线程的输出。
public class JoinExample private class A extends Thread @Override public void run() System.out.println("A"); private class B extends Thread private A a; B(A a) this.a = a; @Override public void run() try a.join(); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); System.out.println("B"); public void test() A a = new A(); B b = new B(a); b.start(); a.start();public static void main(String[] args) JoinExample example = new JoinExample(); example.test();
A
Bwait() notify() notifyAll()
调用wait() 使得线程等待某个条件满足，线程在等待时会被挂起，当其他线程的运行使得这个条件满足时，其他线程会调用notify()和notifyAll()来唤醒挂起的线程。
他们都属于Object的一部分，而不属于Thread。
只能用在同步方法或者同步控制块中使用，否则会在运行时抛出IllegalMonitorStateException。
使用wait() 挂起期间，线程会释放锁。这是因为，如果没有释放锁，那么其他线程就无法进入对象的同步方法或者同步控制块中，那么就无法执行notify() 或者notifyAll()来唤醒挂起的线程，造成死锁。
public class WaitNotifyExample public synchronized void before() System.out.println("before"); notifyAll(); public synchronized void after() try wait(); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); System.out.println("after");public static void main(String[] args) ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); WaitNotifyExample example = new WaitNotifyExample(); executorService.execute(() -> example.after()); executorService.execute(() -> example.before());before after
wait() 和 sleep()的区别
- wait() 是Object的方法，而sleep()是Thread的静态方法。
- wait()会释放锁，sleep()不会
await(), signal() 和 signalAll()
java.util.concurrent类库中提供了Condition类来实现线程之间的协调，可以在Condition上调用await()方法使线程等待，其它线程调用signal()或signalAll()方法唤醒等待的线程。
相比于wait()这种等待方式，await()可以指定等待的条件，因此更加灵活。
使用Lock来获取一个Condition对象。
public class AwaitSignalExample private Lock lock = new ReentrantLock(); private Condition condition = lock.newCondition(); public void before() lock.lock(); try System.out.println("before"); condition.signalAll(); finally lock.unlock(); public void after() lock.lock(); try condition.await(); System.out.println("after"); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); finally lock.unlock();public static void main(String[] args) ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); AwaitSignalExample example = new AwaitSignalExample(); executorService.execute(() -> example.after()); executorService.execute(() -> example.before());before after
七、J.U.C - AQS
java.util.concurrent (J.U.C) 大大提高了并发性能，AQS被认为是J.U.C 的核心。
CountdownLatch
用来控制一个线程等待多个线程。
维护了一个计数器cnt, 每次调用countDown()方法会让计数器的值减一，减到 0 的时候，那些因为调用await()方法而在等待的线程就会被唤醒。
public class CountdownLatchExample public static void main(String[] args) throws InterruptedException final int totalThread = 10; CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(totalThread); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < totalThread; i++) executorService.execute(() -> System.out.print("run.."); countDownLatch.countDown(); ); countDownLatch.await(); System.out.println("end"); executorService.shutdown();
CyclicBarrier
用来控制多个线程互相等待，只有当多个线程都到达时，这些线程才会继续执行。
和CountdownLatch相似，都是通过维护计数器来实现的。线程执行await() 方法后计数器会减1，并进行等待，直到计数器为0，所有调用await() 方法而在等待的线程才能继续执行。
CyclicBarrier 和 CountdownLatch 的一个区别是，CyclicBarrier 的计数器通过调用 reset() 方法可以循环使用，所以它才叫做循环屏障。
CyclicBarrier 有两个构造函数，其中 parties 指示计数器的初始值，barrierAction 在所有线程都到达屏障的时候会执行一次。
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException(); this.parties = parties; this.count = parties; this.barrierCommand = barrierAction; public CyclicBarrier(int parties) this(parties, null);
public class CyclicBarrierExample public static void main(String[] args) final int totalThread = 10; CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(totalThread); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < totalThread; i++) executorService.execute(() -> System.out.print("before.."); try cyclicBarrier.await(); catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) e.printStackTrace(); System.out.print("after.."); ); executorService.shutdown();
before..before..before..before..before..before..before..before..before..before..after..after..after..after..after..after..after..after..after..after..
Semaphore
semaphore 类似于操作系统中的信号量，可以控制对互斥资源的访问线程数。
以下代码模拟了对某个服务的并发请求，每次只能有 3 个客户端同时访问，请求总数为 10。
public class SemaphoreExample public static void main(String[] args) final int clientCount = 3; final int totalRequestCount = 10; Semaphore semaphore = new Semaphore(clientCount); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < totalRequestCount; i++) executorService.execute(()-> try semaphore.acquire(); System.out.print(semaphore.availablePermits() + " "); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); finally semaphore.release(); ); executorService.shutdown();
八、J.U.C - 其他组件
FutureTask
在介绍Callable时我们知道它可以有返回值，返回值通过Future进行封装。FutureTask实现了RunnableFuture接口，该接口继承自Runnable和Future接口，这使得FutureTask既可以当作一个任务执行，也可以有返回值。
FutureTask 可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。当一个计算任务需要执行很长时间，那么就可以用FutureTask来封装这个任务，主线程在完成自己的任务之后再去获取结果。
public class FutureTaskExample public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(new Callable<Integer>() @Override public Integer call() throws Exception int result = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) Thread.sleep(10); result += i; return result; ); Thread computeThread = new Thread(futureTask); computeThread.start(); Thread otherThread = new Thread(() -> System.out.println("other task is running..."); try Thread.sleep(1000); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); ); otherThread.start(); System.out.println(futureTask.get());
BlockingQueue
java.util.concurrent.BlockingQueue 接口有以下阻塞队列的实现：
- FIFO 队列 ：LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue（固定长度）
- 优先级队列 ：PriorityBlockingQueue
提供了阻塞的take() 和 put() 方法：如果队列为空take()将阻塞，直到队列中有内容；如果队列为满put() 将阻塞，直到队列有空闲位置。
使用BlockingQueue实现生产者消费者问题
public class ProducerConsumer private static BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5); private static class Producer extends Thread @Override public void run() try queue.put("product"); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); System.out.print("produce.."); private static class Consumer extends Thread @Override public void run() try String product = queue.take(); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace(); System.out.print("consume..");public static void main(String[] args) for (int i = 0; i < 2; i++) Producer producer = new Producer(); producer.start(); for (int i = 0; i < 5; i++) Consumer consumer = new Consumer(); consumer.start(); for (int i = 0; i < 3; i++) Producer producer = new Producer(); producer.start();
ForkJoin
主要用于并行计算中，和MapReduce 原理类似，都是把大的计算任务拆分成多个小任务并行计算。
public class ForkJoinExample extends RecursiveTask<Integer> private final int threshold = 5; private int first; private int last; public ForkJoinExample(int first, int last) this.first = first; this.last = last; @Override protected Integer compute() int result = 0; if (last - first <= threshold) // 任务足够小则直接计算 for (int i = first; i <= last; i++) result += i; else // 拆分成小任务 int middle = first + (last - first) / 2; ForkJoinExample leftTask = new ForkJoinExample(first, middle); ForkJoinExample rightTask = new ForkJoinExample(middle + 1, last); leftTask.fork(); rightTask.fork(); result = leftTask.join() + rightTask.join(); return result;public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException ForkJoinExample example = new ForkJoinExample(1, 10000); ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); Future result = forkJoinPool.submit(example); System.out.println(result.get());
ForkJoin 使用 ForkJoinPool 来启动，它是一个特殊的线程池，线程数量取决于CPU核数。
ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高CPU的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其他线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。
九、线程不安全示例
如果多个线程对同一个共享数据进行访问而不采取同步操作的话，那么操作的结果是不一致的。
以下代码演示了 1000 个线程同时对 cnt 执行自增操作，操作结束之后它的值有可能小于 1000。
public class ThreadUnsafeExample private int cnt = 0; public void add() cnt++; public int get() return cnt;public static void main(String[] args) throws InterruptedException final int threadSize = 1000; ThreadUnsafeExample example = new ThreadUnsafeExample(); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < threadSize; i++) executorService.execute(() -> example.add(); countDownLatch.countDown(); ); countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println(example.get());
十、Java内存模式
Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
主内存与工作内存
处理器上的寄存器的读写的速度比内存快几个数量级，为了解决这种速度矛盾，在它们之间加入了高速缓存。
加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。
所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。
线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。
内存间交互操作
Java 内存模式定义了8个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。
- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中
- load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中
- use：把工作内存中一个变量的值传递给执行引擎
- assign：把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存的变量
- store：把工作内存的一个变量的值传送到主内存中
- write：在 store 之后执行，把 store 得到的值放入主内存的变量中
- lock：作用于主内存的变量
- unlock
内存模型三大特性
1. 原子性
Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 unlock 操作具有原子性，例如对一个 int 类型的变量执行 assign 赋值操作，这个操作就是原子性的。但是 Java 内存模型允许虚拟机将没有被 volatile 修饰的 64 位数据（long，double）的读写操作划分为两次 32 位的操作来进行，即 load、store、read 和 write 操作可以不具备原子性。
有一个错误认识就是，int 等原子性的类型在多线程环境中不会出现线程安全问题。前面的线程不安全示例代码中，cnt 属于 int 类型变量，1000 个线程对它进行自增操作之后，得到的值为 997 而不是 1000。
为了方便讨论，将内存间的交互操作简化为 3 个：load、assign、store。
下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。
AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。
使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现：
public class AtomicExample
private AtomicInteger cnt = new AtomicInteger();public void add()
cnt.incrementAndGet();
public int get()
return cnt.get();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
final int threadSize = 1000;
AtomicExample example = new AtomicExample(); // 只修改这条语句
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize);
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < threadSize; i++)
executorService.execute(() ->
example.add();
countDownLatch.countDown();
);
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
System.out.println(example.get());
除了使用原子类之外，也可以使用 synchronized 互斥锁来保证操作的原子性。它对应的内存间交互操作为：lock 和 unlock，在虚拟机实现上对应的字节码指令为 monitorenter 和 monitorexit。
public class AtomicSynchronizedExample private int cnt = 0; public synchronized void add() cnt++; public synchronized int get() return cnt;public static void main(String[] args) throws InterruptedException final int threadSize = 1000; AtomicSynchronizedExample example = new AtomicSynchronizedExample(); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < threadSize; i++) executorService.execute(() -> example.add(); countDownLatch.countDown(); ); countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println(example.get());
2. 可见性
可见性指当一个线程修改了共享变量的值，其它线程能够立即得知这个修改。Java 内存模型是通过在变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值来实现可见性的。
主要有有三种实现可见性的方式：
- volatile
- synchronized，对一个变量执行 unlock 操作之前，必须把变量值同步回主内存。
- final，被 final 关键字修饰的字段在构造器中一旦初始化完成，并且没有发生 this 逃逸（其它线程通过 this 引用访问到初始化了一半的对象），那么其它线程就能看见 final 字段的值。
对前面的线程不安全示例中的 cnt 变量使用 volatile 修饰，不能解决线程不安全问题，因为 volatile 并不能保证操作的原子性。
3. 有序性
有序性是指：在本线程内观察，所有操作都是有序的。在一个线程观察另一个线程，所有操作都是无序的，无序是因为发生了指令重排序。在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。
volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即重排序时不能把后面的指令放到内存屏障之前。
也可以通过 synchronized 来保证有序性，它保证每个时刻只有一个线程执行同步代码，相当于是让线程顺序执行同步代码。
先行发生原则
上面提到了可以用 volatile 和 synchronized 来保证有序性。除此之外，JVM 还规定了先行发生原则，让一个操作无需控制就能先于另一个操作完成。
1. 单一线程原则
Single Thread rule
在一个线程内，在程序前面的操作先行于后面的操作。
2. 管程锁定规则
Monitor Lock Rule
一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作。
3. volatile 变量规则
Volatile Variable Rule
对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。
4. 线程启动规则
Thread Start Rule
Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。
5. 线程加入规则
Thread Join Rule
Thread 对象的结束先行发生于join（）方法返回。
6. 线程中断规则
Thread Interruption Rule
对线程interrupt（）方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生，可以通过interrupted() 方法检测到是否有中断发生。
7. 对象终结规则
Finalizer Rule
一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）先行发生于它的finalize() 方法的开始。
8. 传递性
Transitivity
如果操作A先行发生于操作B, 操作B先行发生于操作C, 那么操作A先行发生于操作C。
十一、线程安全
多个线程不管以何种方式访问某个类, 并且在主调代码中不需要进行同步，都能表现正确的行为。
线程安全有以下几种实现方式：
不可变
不可变（Immutable）的对象一定是线程安全的，不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确的构建出来，永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。多线程环境下，应当尽量使对象成为不可变，来满足线程安全。
不可变的类型：
final关键字修饰的基本数据类型
String
枚举类型
Number部分子类，如Long和Double等数值包装类型，BigInteger和BigDecimal等大数据类型。但同为Number的原子类AtomicInteger和AtomicLong则是可变的。
对于集合类型，可以使用Collections.unmodifiableXXX()方法来获取一个不可变的集合。
public class ImmutableExample
public static void main(String[] args)
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
Map<String, Integer> unmodifiableMap = Collections.unmodifiableMap(map);
unmodifiableMap.put("a", 1);
Collections.unmodifiableXXX（）先对原始的集合进行拷贝，需要对集合进行修改的方法都直接抛出异常。
public V put(K key, V value)
throw new UnsupportedOperationException();
互斥同步
synchronized 和 ReentrantLock。
非阻塞同步
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
互斥同步属于一种悲观的并发策略，总是认为只要不去做正确的同步措施，那就肯定会出现问题。无论共享数据是否真的会出现竞争，它都要进行加锁（这里讨论的是概念模型，实际上虚拟机会优化掉很大一部分不必要的加锁）、用户态核心态转换、维护锁计数器和检查是否有被阻塞的线程需要唤醒等操作。
1. CAS
随着硬件指令集的发展，我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略：先进行操作，如果没有其他线程争用共享数据，那操作就成功了，否则采取补偿措施（不断地重试，直到成功为止）。这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞，因此这种同步操作称为非阻塞同步。
乐观锁需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性，这里就不能使用互斥同步来保证了，只能靠硬件来完成。硬件支持的原子性操作最典型的是：比较并交换（Compare-and-Swap, CAS）。CAS指令需要有3个操作数，分别是内存地址V、旧的预期值A和新值B。当执行操作时，只有当V的值等于A, 才将V的值更新为B。
2. AtomicInteger
J.U.C 包里面的整数原子类AtomicInteger的方法调用了Unsafe类的CAS操作。
以下代码使用了AtomicInteger执行了自增的操作。
private AtomicInteger cnt = new AtomicInteger();
public void add()
cnt.incrementAndGet();
以下代码是 incrementAndGet() 的源码，它调用了 Unsafe 的 getAndAddInt() 。
public final int incrementAndGet()
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
以下代码是 getAndAddInt() 源码，var1 指示对象内存地址，var2 指示该字段相对对象内存地址的偏移，var4 指示操作需要加的数值，这里为 1。通过 getIntVolatile(var1, var2) 得到旧的预期值，通过调用 compareAndSwapInt() 来进行 CAS 比较，如果该字段内存地址中的值等于 var5，那么就更新内存地址为 var1+var2 的变量为 var5+var4。
可以看到 getAndAddInt() 在一个循环中进行，发生冲突的做法是不断的进行重试。
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4)
int var5;
do
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
3. ABA
如果一个变量初次读取的时候是A值，被改成B, 后来又被改回为A, 那CAS操作就会误认为它从来没有被改变过。
J.U.C 包提供了一个带有标记的原子引用类 AtomicStampedReference 来解决这个问题，它可以通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。大部分情况下ABA问题不会影响程序并发的正确性，如果需要解决ABA问题，该用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
无同步方案
要保证线程安全，并不是一定就要进行同步。如果一个方法本来就不涉及共享数据，那它自然就无需任何同步措施去保证正确性。
1. 栈封闭
多个线程访问同一个方法的局部变量时，不会出现线程安全问题，因为局部变量存储在虚拟机栈中，属于线程私有的。
public class StackClosedExample
public void add100()
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++)
cnt++;
System.out.println(cnt);
public static void main(String[] args)
StackClosedExample example = new StackClosedExample();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> example.add100());
executorService.execute(() -> example.add100());
executorService.shutdown();
2. 线程本地存储（Thread Local Storage）
如果一段代码中所需要的数据必须与其他代码共享，那就看看这些共享数据的代码是否能保证在同一个线程中执行。如果能保证，我们就可以把共享数据的可见范围限制在同一个线程之内，这样，无须同步也能保证线程之间不出现数据争用的问题。
符合这种特点的应用并不少见，大部分使用消费队列的架构模式（如“生产者-消费者”模式）都会将产品的消费过程尽量在一个线程中消费完。其中最重要的一个应用实例就是经典 Web 交互模型中的“一个请求对应一个服务器线程”（Thread-per-Request）的处理方式，这种处理方式的广泛应用使得很多 Web 服务端应用都可以使用线程本地存储来解决线程安全问题。
可以使用 java.lang.ThreadLocal 类来实现线程本地存储功能。
对于以下代码，thread1 中设置 threadLocal 为 1，而 thread2 设置 threadLocal 为 2。过了一段时间之后，thread1 读取 threadLocal 依然是 1，不受 thread2 的影响。
public class ThreadLocalExample
public static void main(String[] args)
ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();
Thread thread1 = new Thread(() ->
threadLocal.set(1);
try
Thread.sleep(1000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
System.out.println(threadLocal.get());
threadLocal.remove();
);
Thread thread2 = new Thread(() ->
threadLocal.set(2);
threadLocal.remove();
);
thread1.start();
thread2.start();
为了理解ThreadLocal, 先看以下代码：
public class ThreadLocalExample1
public static void main(String[] args)
ThreadLocal threadLocal1 = new ThreadLocal();
ThreadLocal threadLocal2 = new ThreadLocal();
Thread thread1 = new Thread(() ->
threadLocal1.set(1);
threadLocal2.set(1);
);
Thread thread2 = new Thread(() ->
threadLocal1.set(2);
threadLocal2.set(2);
);
thread1.start();
thread2.start();
它所对应的底层结构图为：
每个Thread都有一个ThreadLocal.ThreadLocalMap对象
当调用一个ThreadLocal的set(T value)方法时，先得到当前线程的ThreadLocalMap对象，然后将ThreadLocal->value键值对插入到该Map中。
ublic void set(T value)
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
get()方法类似
public T get()
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null)
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
return setInitialValue();
ThreadLocal 从理论上讲并不是用来解决多线程并发问题的，因为根本不存在多线程竞争。
在一些场景 (尤其是使用线程池) 下，由于 ThreadLocal.ThreadLocalMap 的底层数据结构导致 ThreadLocal 有内存泄漏的情况，应该尽可能在每次使用 ThreadLocal 后手动调用 remove()，以避免出现 ThreadLocal 经典的内存泄漏甚至是造成自身业务混乱的风险。
3. 可重入代码（Reentrant Code）
这种代码也叫做纯代码（Pure Code），可以在代码执行的任何时刻中断它，转而去执行另外一段代码（包括递归调用它本身），而在控制权返回后，原来的程序不会出现任何错误。
可重入代码有一些共同的特征，例如不依赖存储在堆上的数据和公用的系统资源、用到的状态量都由参数中传入、不调用非可重入的方法等。
十二、锁优化
JVM对synchronized 的优化。
自旋锁
互斥同步进入阻塞状态的开销都很大，应该尽量避免。在许多应用中，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环（自旋）一段时间，如果在这段时间内能获得锁，就可以避免进入阻塞状态。
自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销，但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间，它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景。
在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁。自适应意味着自旋的次数不再固定了，而是由前一次在同一个锁上的自旋次数及锁的拥有者的状态来决定。
锁消除
锁消除是指对于被检测出不可能存在竞争的共享数据的锁进行消除。
锁消除主要是通过逃逸分析来支持，如果堆上的共享数据不可能逃逸出去被其它线程访问到，那么就可以把它们当成私有数据对待，也就可以将它们的锁进行消除。
对于一些看起来没有加锁的代码，其实隐式的加了很多锁。例如下面的字符串拼接代码就隐式加了锁：
public static String concatString(String s1, String s2, String s3)
return s1 + s2 + s3;
String 是一个不可变的类，编译器会对 String 的拼接自动优化。在 JDK 1.5 之前，会转化为 StringBuffer 对象的连续 append() 操作：
public static String concatString(String s1, String s2, String s3)
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
sb.append(s3);
return sb.toString();
每个 append() 方法中都有一个同步块。虚拟机观察变量 sb，很快就会发现它的动态作用域被限制在 concatString() 方法内部。也就是说，sb 的所有引用永远不会逃逸到 concatString() 方法之外，其他线程无法访问到它，因此可以进行消除。
锁粗化
如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，频繁的加锁操作就会导致性能损耗。
上一节的示例代码中连续的 append() 方法就属于这类情况。如果虚拟机探测到由这样的一串零碎的操作都对同一个对象加锁，将会把加锁的范围扩展（粗化）到整个操作序列的外部。对于上一节的示例代码就是扩展到第一个 append() 操作之前直至最后一个 append() 操作之后，这样只需要加锁一次就可以了。
轻量级锁
JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态：无锁状态（unlocked）、偏向锁状态（biasble）、轻量级锁状态（lightweight locked）和重量级锁状态（inflated）。
以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。
下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。
轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。
当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。
如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。
偏向锁
偏向锁的思想是偏向于让第一个获取锁对象的线程，这个线程在之后获取该锁就不再需要进行同步操作，甚至连 CAS 操作也不再需要。
当锁对象第一次被线程获得的时候，进入偏向状态，标记为 1 01。同时使用 CAS 操作将线程 ID 记录到 Mark Word 中，如果 CAS 操作成功，这个线程以后每次进入这个锁相关的同步块就不需要再进行任何同步操作。
当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。
十三、多线程开发良好的实践
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给线程起个有意义的名字，这样可以方便找 Bug。
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缩小同步范围，从而减少锁争用。例如对于 synchronized
以上是关于Java 并发的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章