归并排序(MergeSort)
Posted Sun_TTTT
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了归并排序(MergeSort)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在记录一下归并排序:
归并排序很简单,属于递归排序的一种。假设我们有两组数据(只是演示一下归并的规则,所以选用了两个有五个元素的无序集合,如果要将两个集合归并成有序集合,要不断分解集合直到每个集合都有一个元素,下面会有示意图)
a:6 1 2 7 9;
b:3 4 5 10 8;
归并排序需要两个指针
i = 0
j = 0
和一个长度为a.size+b.size的数组c
此时
a[i] = 6
b[j] = 3
这两个数据比较,因为
b[j] < a[i]
所以将b[j]放到数组c的第一个位置(将最小的放入新的数组),此时c数组如下
c:3
因为数组b[j]的数小,所以应该用b数组的第二个数与a数组的第一个数比较也就是当i,j的值为
i=0
j=1
再次进行比较
b[j] < a[i]
将b[j]放到数组c的第二个位置,此时c数组如下
c: 3 4
同理再用b数组的第三个数与a数组的第一个数比较也就是当i,j的值为
i=0
j=2
再次比较
b[j] < a[i]
c数组如下
c: 3 4 5
继续往后推 i,j的值为
i = 0
j = 3
此时
a[i] < b[j]
c数组如下
c: 3 4 5 6
此时i,j的值为
i = 1
j = 3
此时
a[i] < b[j]
c数组如下
c:3 4 5 6 1
此时i,j的值为
i = 2
j = 3
此时
a[i] < b[j]
c数组如下
c:3 4 5 6 1 2
此时i,j的值为
i = 3
j = 3
此时
a[i] < b[j]
c数组如下
c:3 4 5 6 1 2 7
此时i,j的值为
i = 4
j = 3
此时
a[i] < b[j]
c数组如下
c:3 4 5 6 1 2 7 9
这时候,因为a数组已经到头,所以将b数组剩下的值放到c数组后面 c数组变成如下
c:3 4 5 6 1 2 7 9 10 8
这就已经归并完毕了,这只是一次归并,为了能够演示如何归并的,选取了一个大容量的数组,因为这两个数组是无序的 所以归并出来也是无序的,在实际使用中,我们要不断分解数组,最终将数组分解成单个元素,进行比较,然后在进行归并,示意图如下(下划线的是数组,上半部分是分解,下半部分是归并)
先将数组不断分割,分割成单个元素,在一一进行归并,最终得到一个有序数组
代码实现
import java.util.Arrays;
public class Demo
public static int[] sort(int[] nums, int low, int high)
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high)
// 左边
sort(nums, low, mid);
// 右边
sort(nums, mid + 1, high);
// 左右归并
merge(nums, low, mid, high);
return nums;
public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high)
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0;
// 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high)
if (nums[i] < nums[j])
temp[k++] = nums[i++];
else
temp[k++] = nums[j++];
// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid)
temp[k++] = nums[i++];
// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high)
temp[k++] = nums[j++];
// 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++)
nums[k2 + low] = temp[k2];
// 归并排序的实现
public static void main(String[] args)
int[] nums = 6,1,2,7,9,3,4,5,10,8;
sort(nums, 0, nums.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
输出结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
以上是关于归并排序(MergeSort)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章