MyBatis批量更新MySQL(updateBatch)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MyBatis批量更新MySQL(updateBatch)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
转自:https://www.cnblogs.com/ifindu-san/p/7879162.html
参考:https://blog.csdn.net/aklin47/article/details/81026930
背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式:
(1)在业务代码中循环遍历逐条更新。
(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条
sql
语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据)。两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在
mybatis
中的实现。
逐条更新
这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失败或成功,从什么内容更新到什么内容,都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子:
updateBatch(List<MyData> datas)
for(MyData data : datas)
try
myDataDao.update(data);//更新一条数据,mybatis中如下面的xml文件的update
catch(Exception e)
...//如果更新失败可以做一些其他的操作,比如说打印出错日志等
//mybatis中update操作的实现
<update>
update mydata
set ...
where ...
</update>
这种方式最大的问题就是效率问题,逐条更新,每次都会连接数据库,然后更新,再释放连接资源(虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高,抗不住数据量大),这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候,通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现(当然这种方式也有数据规模的限制,后面会提到)。
sql批量更新
一条sql
语句来批量更新所有数据,下面直接看一下在mybatis
中通常是怎么写的(去掉mybatis
语法就是原生的sql
语句了,所有就没单独说sql
是怎么写的)。
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
set status=
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=" " open="case ID" close="end">
when #item.id then #item.status
</foreach>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item"
separator="," open="(" close=")">
#item.id,jdbcType=BIGINT
</foreach>
</update>
其中when...then...
是sql
中的"switch"
语法。这里借助mybatis
的<foreach>
语法来拼凑成了批量更新的sql
,上面的意思就是批量更新id
在updateBatch
参数所传递List
中的数据的status
字段。还可以使用<trim>
实现同样的功能,代码如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#item.id then #item.status
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
#item.id,jdbcType=BIGINT
</foreach>
</update>
<trim>
属性说明
1.prefix,suffix
表示在trim
标签包裹的部分的前面或者后面添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides
表示会用prefix,suffix
覆盖Overrides
中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides
表示删除开头的或结尾的xxxOverides
指定的内容。
上述代码转化成sql
如下:
update mydata_table
set status =
case
when id = #item.id then #item.status//此处应该是<foreach>展开值
...
end
where id in (...);
当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#item.id then #item.status
</foreach>
</trim>
复制拷贝多次,更改prefix
和when...then...
的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#item.id then #item.status
</foreach>
else default_value
</trim>
还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#item.id then #item.status
</if>
</foreach>
</trim>
这样的话只有要更新的list
中status != null && status != -1
的数据才能进行status
更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个<if>
,因为mybatis
中没有if...else...
语法,但可以通过多个<if>
实现同样的效果,如下:
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#item.id then #item.status
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#item.id then mydata_table.status //这里就是原数据
</if>
</foreach>
</trim>
整体批量更新的写法如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#item.id then #item.status
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#item.id then mydata_table.status//原数据
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
#item.id,jdbcType=BIGINT
</foreach>
</update>
这种批量跟心数据库的方式可以在一次数据库连接中更新所有数据,避免了频繁数据库建立和断开连接的开销,可以很大程度的提高数据更新效率。但是这样的问题是如果这个过程中更新出错,将很难知道具体是哪个数据出错,如果使用数据自身的事务保证,那么一旦出错,所有的更新将自动回滚。而且通常这种方式也更容易出错。因此通常的使用的方案是进行折中,也就是一次批量更新一部分(分页进行更新,比如说一共有1000条数据,一次更新100条)。这样可以分担出错的概率,也更容易定位到出错的位置。
当然如果数据量确实很大的时候,这种批量更新也一样会导致更新效率低下(比如说一次更新100条,那如果10亿条数据呢,一样要批量更新1000万次,建立和断开1000万次数据库,这个效率是无法承受的)。这时候也许只能考虑其他方案了,比如引入缓存机制等。
补充:多参数,多条件的批量更新
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
update demo_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
field1 =
<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">
when field2 = #item.value2 AND field3 = #item.value3 then #item.value1
</foreach>
field4 =
<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">
when field2 = #item.value2 AND field3 = #item.value3 then
<choose>
<when test="item.value4 != null">
#item.value4
</when>
<otherwise>field4</otherwise>
</choose>
</foreach>
</trim>
<where>
<foreach collection="list" item="item" open="( " separator=") or (" close=" )">
field2 = #item.value2 AND field3 = #item.value3
</foreach>
</where>
</update>
以上是关于MyBatis批量更新MySQL(updateBatch)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
mybatis批量插入,批量更新 com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLSyntaxErrorException