PyTorch深度学习实战 | 基于YOLO V3的安全帽佩戴检测
Posted TiAmo zhang
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本期将提供一个利用深度学习检测是否佩戴安全帽的案例，从而展示计算机视觉中的目标识别问题的一般流程。目标检测是基于图片分类的计算机视觉任务，既包含了分类，又包含了定位。给出一张图片，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置。由于图片中目标数是不确定的，且要给出目标的精确位置，目标检测相比分类任务更复杂，所以也有更多的使用场景，如无人驾驶、智慧安防、工业安全、医学图像等方面。而本案例就是工业安全领域的一个应用，也可移植到其他的目标检测任务。
在一个项目开始时，首先需要明确最终的目标，然后对目标分解，并根据不同目标执行不同的实现方案。本案例较为容易分解出实现目标和实现方式，即通过深度学习中常用的目标检测方法对收集到的图片进行学
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