    public synchronized void start() 
        /**
         * This method is not invoked for the main method thread or "system"
         * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added
         * to this method in the future may have to also be added to the VM.
         *
         * A zero status value corresponds to state "NEW".
         */
        if (threadStatus != 0)
            throw new IllegalThreadStateException();

        /* Notify the group that this thread is about to be started
         * so that it can be added to the group's list of threads
         * and the group's unstarted count can be decremented. */
        group.add(this);

        boolean started = false;
        try 
            start0();
            started = true;
         finally 
            try 
                if (!started) 
                    group.threadStartFailed(this);
                
             catch (Throwable ignore) 
                /* do nothing. If start0 threw a Throwable then
                  it will be passed up the call stack */
            
        
    
	//这是一个C++底层，Java是没有权限操作底层硬件的
    private native void start0();

Java是没有权限去开启线程、操作硬件的，这是一个native的一个本地方法，它调用的底层的C++代码。

并行、串行

并发： 多线程操作同一个资源。

CPU 只有一核，模拟出来多条线程，天下武功，唯快不破。那么我们就可以使用CPU快速交替，来模拟多线程。

并行： 多个人一起行走

CPU多核，多个线程可以同时执行。我们可以使用线程池！

public class Test1 
    public static void main(String[] args) 
        //获取cpu的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

并发编程的本质：充分利用CPU的资源！

线程有几个状态？

线程的状态：6个状态

public enum State 
        /**
         * Thread state for a thread which has not yet started.
         */
    	//运行
        NEW,

        /**
         * Thread state for a runnable thread.  A thread in the runnable
         * state is executing in the Java virtual machine but it may
         * be waiting for other resources from the operating system
         * such as processor.
         */
    	//运行
        RUNNABLE,

        /**
         * Thread state for a thread blocked waiting for a monitor lock.
         * A thread in the blocked state is waiting for a monitor lock
         * to enter a synchronized block/method or
         * reenter a synchronized block/method after calling
         * @link Object#wait() Object.wait.
         */
    	//阻塞
        BLOCKED,

        /**
         * Thread state for a waiting thread.
         * A thread is in the waiting state due to calling one of the
         * following methods:
         * <ul>
         *   <li>@link Object#wait() Object.wait with no timeout</li>
         *   <li>@link #join() Thread.join with no timeout</li>
         *   <li>@link LockSupport#park() LockSupport.park</li>
         * </ul>
         *
         * <p>A thread in the waiting state is waiting for another thread to
         * perform a particular action.
         *
         * For example, a thread that has called <tt>Object.wait()</tt>
         * on an object is waiting for another thread to call
         * <tt>Object.notify()</tt> or <tt>Object.notifyAll()</tt> on
         * that object. A thread that has called <tt>Thread.join()</tt>
         * is waiting for a specified thread to terminate.
         */
    	//等待
        WAITING,

        /**
         * Thread state for a waiting thread with a specified waiting time.
         * A thread is in the timed waiting state due to calling one of
         * the following methods with a specified positive waiting time:
         * <ul>
         *   <li>@link #sleep Thread.sleep</li>
         *   <li>@link Object#wait(long) Object.wait with timeout</li>
         *   <li>@link #join(long) Thread.join with timeout</li>
         *   <li>@link LockSupport#parkNanos LockSupport.parkNanos</li>
         *   <li>@link LockSupport#parkUntil LockSupport.parkUntil</li>
         * </ul>
         */
    	//超时等待
        TIMED_WAITING,

        /**
         * Thread state for a terminated thread.
         * The thread has completed execution.
         */
    	//终止
        TERMINATED;

wait/sleep的区别

1、来自不同的类

wait => Object

sleep => Thread

一般情况企业开发中使用休眠是：

TimeUnit.DAYS.sleep(1); //休眠1天
TimeUnit.SECONDS.sleep(1); //休眠1s

2、关于锁的释放

wait 会释放锁；

sleep睡觉了，不会释放锁；

3、使用的范围是不同的

wait 必须在同步代码块中；

sleep 可以在任何地方睡；

4、是否需要捕获异常

wait是不需要捕获异常；

sleep必须要捕获异常；

3、Lock锁（重点）

传统的Synchronized

/**
 * 真正的多线程开发
 * 线程就是一个单独的资源类，没有任何的附属操作！
 */
public class SaleTicketDemo01 
    public static void main(String[] args) 
        //多线程操作
        //并发：多线程操作同一个资源类，把资源类丢入线程
        Ticket ticket = new Ticket();

        //@FunctionalInterface 函数式接口 jdk1.8之后 lambda表达式
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<40;i++)
                ticket.sale();
            
        ,"A").start();
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<40;i++)
                ticket.sale();
            
        ,"B").start();
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<40;i++)
                ticket.sale();
            
        ,"C").start();
    

//资源类
//属性+方法
//oop
class Ticket
    private int number=50;


    //卖票的方式
    // synchronized 本质：队列，锁
    public synchronized void sale()
        if(number>0)
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 卖出了第"+number+" 张票,剩余："+number+" 张票");
            number--;

Lock接口

公平锁： 十分公平，必须先来后到~；

非公平锁： 十分不公平，可以插队；(默认为非公平锁)

public class SaleTicketDemo02 
    public static void main(String[] args) 
        //多线程操作
        //并发：多线程操作同一个资源类，把资源类丢入线程
        Ticket2 ticket = new Ticket2();
        new Thread(()->for(int i=0;i<40;i++) ticket.sale(); ,"A").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<40;i++) ticket.sale(); ,"B").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<40;i++) ticket.sale(); ,"C").start();
    


//lock三部曲
//1、    Lock lock=new ReentrantLock();
//2、    lock.lock() 加锁
//3、    finally=> 解锁：lock.unlock();
class Ticket2
    private int number=50;

    Lock lock=new ReentrantLock();

    //卖票的方式
    // 使用Lock 锁
    public void sale()
        //加锁
        lock.lock();
        try 
            //业务代码
            if(number>=0)
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 卖出了第"+number+" 张票,剩余："+number+" 张票");
                number--;
            
        catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
        
        finally 
            //解锁
            lock.unlock();

Synchronized 和 Lock区别

Synchronized 内置的Java关键字，Lock是一个Java类
Synchronized 无法判断获取锁的状态，Lock可以判断
Synchronized 会自动释放锁，Lock必须要手动加锁和手动释放锁！可能会遇到死锁
Synchronized 线程1(获得锁->阻塞)、线程2(等待)；Lock就不一定会一直等待下去，lock会有一个trylock去尝试获取锁，不会造成长久的等待。
Synchronized 是可重入锁，不可以中断的，非公平的；Lock，可重入的，可以判断锁，可以自己设置公平锁和非公平锁；
Synchronized 适合锁少量的代码同步问题，Lock适合锁大量的同步代码；

4、生产者和消费者问题！

Synchronized版本

public class A 
    public static void main(String[] args) 
        Data data = new Data();

        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            try 
                data.increment();
             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
        
        ,"A").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            try 
                data.decrement();
             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
        ,"B").start();
    

class Data
    //数字  资源类
    private int number = 0;

    //+1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException 
        if(number!=0)
            //等待操作
            this.wait();
        
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        //通知其他线程 我+1完毕了
        this.notifyAll();
    

    //-1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException 
        if(number==0)
            //等待操作
            this.wait();
        
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
        //通知其他线程  我-1完毕了
        this.notifyAll();

问题存在，A线程B线程，现在如果我有四个线程A B C D！

解决方案： if 改为while即可，防止虚假唤醒

Lock版本

通过Lock找到Condition

public class B 
    public static void main(String[] args) 
        Data2 data = new Data2();

        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            data.increment();
        
        ,"A").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            data.decrement();
        ,"B").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            data.increment();
        
        ,"C").start();
        new Thread(()->for(int i=0;i<10;i++) 
            data.decrement();
        
        ,"D").start();
    

class Data2
    //数字  资源类
    private int number = 0;

    //lock锁
    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();

    //+1
    public void increment()  
        lock.lock();
        try

            //业务
            while (number!=0)
                //等待操作
                condition.await();
            
            number++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            //通知其他线程 我+1完毕了
            condition.signalAll();
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            lock.unlock();
        
    

    //-1
    public void decrement()  
        lock.lock();
        try
            //业务
            while (number==0)
                //等待操作
                condition.await();
            
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            //通知其他线程 我+1完毕了
            condition.signalAll();
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            lock.unlock();

Condition的优势：精准的通知和唤醒的线程

如果我们要指定的通知按照一定的顺序执行，如何实现？可以使用Condition来指定通知进程。

/**
 * A 执行完 调用B
 * B 执行完 调用C
 * C 执行完 调用A
 */

public class C 

    public static void main(String[] args) 
        Data3 data3 = new Data3();
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<10;i++)
                data3.printA();
            
        ,"A").start();
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<10;i++)
                data3.printB();
            
        ,"B").start();
        new Thread(()->
            for(int i=0;i<10;i++)
                data3.printC();
            
        ,"C").start();
    


class Data3
    //资源类
    private Lock lock=new ReentrantLock();
    private Condition condition1 = lock.newCondition();
    private Condition condition2 = lock.newCondition();
    private Condition condition3 = lock.newCondition();
    private int number = 1; //1A 2B 3C

    public void printA()
        lock.lock();
        try 
            //业务 判断 -> 执行 -> 通知
            while(number!=1)
                //等待
                condition1.await();
            
            //操作
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",AAAAA");
            //唤醒指定的线程
            number=2;
            condition2.signal(); // 唤醒2

         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            lock.unlock();
        
    
    public void printB()
        lock.lock();
        try 
            //业务 判断 -> 执行 -> 通知
            while (number!=2)
                condition2.await();
            
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",BBBBB");
            //唤醒3
            number=3;
            condition3.signal();
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            lock.unlock();
        
    
    public void printC()
        lock.lock();
        try 
            //业务 判断 -> 执行 -> 通知
            while(number!=3)
                condition3.await();
            
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",CCCCC");
            //唤醒1
            number=1;
            condition1.signal();
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            lock.unlock();

5、八锁现象

如何判断锁的是谁！锁到底锁的是谁？

锁会锁住：对象、Class

深刻理解我们的锁

问题1：

结果：先发短信，再打电话。

问题2：让发短信延迟4秒，再次验证输出结果。

结果：还是先发短信，再打电话。

原因：因为synchronized 锁的对象是方法的调用！对于两个方法用的是同一个锁，谁先拿到谁先执行！另外一个则等待！

问题3：如果我们添加一个普通方法，那么先执行哪一个呢？

结果：先执行hello，然后再执行发短信！原因是hello是一个普通方法，不受synchronized锁的影响，但是我发现，如果我把发短信里面的延迟4秒去掉，那么就会顺序执行，先执行发短信然后再执行hello，原因应该是顺序执行的原因吧,不是太理解。

问题4：如果我们使用的是两个对象，一个调用发短信，一个调用打电话，那么整个顺序是怎么样的呢？

结果：先打电话，再发短信。原因：在发短信方法中延迟了4s，又因为synchronized锁的是对象，但是我们这使用的是两个对象，所以每个对象都有一把锁，所以不会造成锁的等待。正常执行

问题5，6：如果我们把synchronized的方法加上static变成静态方法！那么顺序又是怎么样的呢？

（1）我们先来使用一个对象调用两个方法！

结果：先发短信,后打电话

（2）如果我们使用两个对象调用两个方法！

结果：还是先发短信，后打电话

问题： 为什么加了static就始终前面一个对象先执行呢！为什么后面会等待呢？

原因：对于static静态方法来说，对于整个类Class来说只有一份，对于不同的对象使用的是同一份方法，相当于这个方法是属于这个类的，如果静态static方法使用synchronized锁定，那么这个synchronized锁会锁住整个类！不管多少个实例对象，对于静态的锁都只有一把锁，谁先拿到这个锁就先执行，其他的线程都需要等待！

问题7：如果我们使用一个静态同步方法、一个同步方法、一个对象调用顺序是什么？

结果：先打电话，后发短信。

原因：因为sendSms方法锁的是Phone4 Class类，call锁的是对象调用者Phone4 Class类实例对象。后面那个打电话不需要等待发短信，直接运行就可以了。

问题8：如果我们使用一个静态同步方法、一个同步方法、两个对象调用顺序是什么呢？

结果：先打电话，再发短信

原因：两把锁锁的不是同一个东西，所以后面的第二个对象不需要等待第一个对象的执行。

总结：

synchronized修饰普通方法锁的是类实例化对象。

synchronized修饰静态方法锁的是类模板。

6、集合不安全

List不安全

示例代码：

//java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常！
public class ListTest 
    public static void main(String[] args) 

        List<Object> arrayList = new ArrayList<>();

        for(int i=1;i<=10;i++)
            new Thread(()->
                arrayList.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(arrayList);
            ,String.valueOf(i)).start();

错误信息：

结论：ArrayList 在并发情况下是不安全的！

解决方案1：ArrayList切换成Vector就是线程安全

解决方案2：使用Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

public class ListTest 
    public static void main(String[] args) 

        List<Object> arrayList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

        for(int i=1;i<=10;i++)
            new Thread(()->
                arrayList.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(arrayList);
            ,String.valueOf(i)).start();

解决方案3：使用JUC中的包：List arrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();

public class ListTest 
    public static void main(String[] args) 

        List<Object> arrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();

        for(int i=1;i<=10;i++)
            new Thread(()->
                arrayList.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(arrayList);
            ,String.valueOf(i)).start();

CopyOnWriteArrayList：写入时复制！ COW 计算机程序设计领域的一种优化策略

　CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。

CopyOnWriteArrayList比Vector厉害在哪里？

Vector底层是使用synchronized关键字来实现的：效率特别低下。

CopyOnWriteArrayList使用的是Lock锁，效率会更加高效！

Set 不安全

和List、Set同级的还有一个BlockingQueue 阻塞队列；

Set和List同理可得: 多线程情况下，普通的Set集合是线程不安全的；

解决方案还是两种：

使用Collections工具类的synchronized包装的Set类
使用CopyOnWriteArraySet 写入复制的JUC解决方案

//同理：java.util.ConcurrentModificationException
// 解决方案：
public class SetTest 
    public static void main(String[] args) 
//        Set<String> hashSet = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>()); //解决方案1
        Set<String> hashSet = new CopyOnWriteArraySet<>();//解决方案2
        for (int i = 1; i < 100; i++) 
            new Thread(()->
                hashSet.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(hashSet);
            ,String.valueOf(i)).start();

HashSet底层是什么？

HashSet底层就是一个HashMap；

public HashSet() 
        map = new HashMap<>();


//add 本质其实就是一个map的key，map的key是无法重复的，所以使用的就是map存储
//hashSet就是使用了hashmap key不能重复的原理
public boolean add(E e) 
        return map.put(e, PRESENT)==null;

//PRESENT是什么？ 是一个常量  不会改变的常量  无用的占位
private static final Object PRESENT = new Object();

Map不安全

map基本操作：

//map 是这样用的吗？  不是，工作中不使用这个
//默认等价什么？ new HashMap<>(16,0.75);
Map<String, String> map = new HashMap<>();
//加载因子、初始化容量

默认加载因子是0.75,默认的初始容量是16

同样的HashMap类也存在并发修改异常！

public static void main(String[] args) 
        //map 是这样用的吗？  不是，工作中不使用这个
        //默认等价什么？ new HashMap<>(16,0.75);
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        //加载因子、初始化容量
        for (int i = 1; i < 100; i++) 
            new Thread(()->
                map.put(Thread.currentThread().getName(),UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(map);
            ,String.valueOf(i)).start();

结果：异常java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常。

解决方案：

使用Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());处理；
使用ConcurrentHashMap进行并发处理

7、Callable

Callable 与Runnable 区别

Runnable 接口 run 方法无返回值；Callable 接口 call 方法有返回值，是个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果
Runnable 接口 run 方法只能抛出运行时异常，且无法捕获处理；Callable 接口 call 方法允许抛出异常，可以获取异常信息
3、方法不同，Runnable.run()/Callablle.call()

Runnable 代码测试

传统线程编码方式：

public class CallableTest 
    public static void main(String[] args) 
        for (int i = 1; i < 10; i++) 
            new Thread(new MyThread()).start();
        
    


class MyThread implements Runnable

    @Override
    public void run() 
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());

使用Callable进行多线程操作：、

Calleable 泛型T就是call运行方法的返回值类型；

问题：如何将Callable怎么放入到Thread里面呢？

源码分析：Thread.java 源码

通过上述Thread的构造函数，发现仅支持传入Runnable类型的参数。

解决思路：在Runnable里面有一个叫做FutureTask的实现类，可以将Runnable接口和Callable接口进行整合。

FutureTask构造函数可以接受Callable参数；

FutureTask 和Calleable 代码测试

public class CallableTest 
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException 
        for (int i = 1; i < 10; i++) 
//            new Thread(new Runnable()).start();
//            new Thread(new FutureTask<>( Callable)).start();
            MyThread thread= new MyThread();
            //适配类：FutureTask
            FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(thread);
            //放入Thread使用
            new Thread(futureTask,String.valueOf(i)).start();
            //获取返回值
            String s = futureTask.get();
            System.out.println("返回值："+ s);
        
    


class MyThread implements Callable<String> 

    @Override
    public String call() throws Exception 
        System.out.println("Call:"+Thread.currentThread().getName());
        return "String"+Thread.currentThread().getName();

Calleable + FutureTask 主要重点：

8、常用的辅助类

8.1 CountDownLatch

其实就是一个减法计数器，对于计数器归零之后再进行后面的操作，这是一个计数器！

**
 * 计数器减法
 */
public class CountDownLatchDemo 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 
        //总数是6
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

        for (int i = 1; i <= 6 ; i++) 
            new Thread(()->
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Go out");
                countDownLatch.countDown(); //每个线程都数量-1
            ,String.valueOf(i)).start();
        
        countDownLatch.await();  //等待计数器归零  然后向下执行

        System.out.println("close door");

主要方法：

countDown 减一操作；
await 等待计数器归零。

await等待计数器为0，就唤醒，再继续向下运行。

8.2 CyclickBarrier

其实就是一个加法计数器；

package com.zzg.juc;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierDemo 
    public static void main(String[] args) 

        //主线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7,()->
            System.out.println("召唤神龙~");
        );

        for (int i = 1; i <= 7; i++) 
            //子线程
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 收集了第 "+ finalI+" 颗龙珠");
                try 
                    cyclicBarrier.await(); //加法计数 等待
                 catch (InterruptedException e) 
                    e.printStackTrace();
                 catch (BrokenBarrierException e) 
                    e.printStackTrace();
                
            ).start();

8.3 Semaphore

Semaphore：信号量

功能示例：抢车位-3个车位 6辆车；

public class SemaphoreDemo 
    public static void main(String[] args) 
        //停车位为3个
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 1; i <= 6; i++) 
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                try 
                    semaphore.acquire(); //得到
                    //抢到车位
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 抢到了车位"+ finalI +"");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2); //停车2s
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 离开车位");
                 catch (InterruptedException e) 
                    e.printStackTrace();
                finally 
                    semaphore.release();//释放
                
            ,String.valueOf(i)).start();

原理：

semaphore.acquire()获得资源，如果资源已经使用完了，就等待资源释放后再进行使用！

semaphore.release()释放，会将当前的信号量释放+1，然后唤醒等待的线程！

作用：多个共享资源互斥的使用！并发限流，控制最大的线程数！

9、读写锁

功能要求：在多线程环境下，实现全局缓存，别有写入操作、读取操作。

不加锁情况

package com.ogj.rw;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ReadWriteLockDemo 
    public static void main(String[] args) 
        MyCache_ReadWriteLock mycache = new MyCache_ReadWriteLock();
        //开启5个线程 写入数据
        for (int i = 1; i <=5 ; i++) 
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                mycache.put(String.valueOf(finalI),String.valueOf(finalI));
            ).start();
        
        //开启10个线程去读取数据
        for (int i = 1; i <=10 ; i++) 
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                String o = mycache.get(String.valueOf(finalI));
            ).start();
        
    


class MyCache_ReadWriteLock
    private volatile Map<String,String> map=new HashMap<>();

    //使用读写锁
    private ReadWriteLock readWriteLock=new ReentrantReadWriteLock();
    //普通锁
    private Lock lock=new ReentrantLock();

    public void put(String key,String value)
        //写入
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 开始写入");
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 写入OK");
    

    public String get(String key)
        //得到
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 开始读取");
        String o = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 读取OK");
        return o;

运行效果：

Thread-0 线程 开始写入
Thread-4 线程 开始写入  # 插入了其他的线程进行写入
Thread-4 线程 写入OK
Thread-3 线程 开始写入
Thread-1 线程 开始写入
Thread-2 线程 开始写入
Thread-1 线程 写入OK
Thread-3 线程 写入OK
Thread-0 线程 写入OK   # 对于这种情况会出现 数据不一致等情况
Thread-2 线程 写入OK
Thread-5 线程 开始读取
Thread-6 线程 开始读取
Thread-6 线程 读取OK
Thread-7 线程 开始读取
Thread-7 线程 读取OK
Thread-5 线程 读取OK
Thread-8 线程 开始读取
Thread-8 线程 读取OK
Thread-9 线程 开始读取
Thread-9 线程 读取OK
Thread-10 线程 开始读取
Thread-11 线程 开始读取
Thread-12 线程 开始读取
Thread-12 线程 读取OK
Thread-10 线程 读取OK
Thread-14 线程 开始读取
Thread-13 线程 开始读取
Thread-13 线程 读取OK
Thread-11 线程 读取OK
Thread-14 线程 读取OK

Process finished with exit code 0

解决方案一：采用synchronized这种重量锁和轻量锁 lock去保证数据的可靠。

本次我们采用更细粒度的锁：ReadWriteLock 读写锁来保证。

package com.ogj.rw;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ReadWriteLockDemo 
    public static void main(String[] args) 
        MyCache_ReadWriteLock mycache = new MyCache_ReadWriteLock();
        //开启5个线程 写入数据
        for (int i = 1; i <=5 ; i++) 
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                mycache.put(String.valueOf(finalI),String.valueOf(finalI));
            ).start();
        
        //开启10个线程去读取数据
        for (int i = 1; i <=10 ; i++) 
            int finalI = i;
            new Thread(()->
                String o = mycache.get(String.valueOf(finalI));
            ).start();
        
    


class MyCache_ReadWriteLock
    private volatile Map<String,String> map=new HashMap<>();

    //使用读写锁
    private ReadWriteLock readWriteLock=new ReentrantReadWriteLock();
    //普通锁
    private Lock lock=new ReentrantLock();

    public void put(String key,String value)
        //加锁
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try 
            //写入
            //业务流程
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 开始写入");
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 写入OK");
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            readWriteLock.writeLock().unlock(); //解锁
        
    

    public String get(String key)
        //加锁
        String o="";
        readWriteLock.readLock().lock();
        try 
            //得到
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 开始读取");
            o = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 线程 读取OK");
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            readWriteLock.readLock().unlock();
        
        return o;

运行效果：

Thread-0 线程 开始写入
Thread-0 线程 写入OK
Thread-1 线程 开始写入
Thread-1 线程 写入OK
Thread-2 线程 开始写入
Thread-2 线程 写入OK
Thread-3 线程 开始写入
Thread-3 线程 写入OK
Thread-4 线程 开始写入
Thread-4 线程 写入OK

# 以上 整个过程没有再出现错乱的情况，对于读取，我们运行多个线程同时读取，
# 因为这样不会造成数据不一致问题，也能在一定程度上提高效率
Thread-9 线程 开始读取
Thread-9 线程 读取OK
Thread-10 线程 开始读取
Thread-5 线程 开始读取
Thread-11 线程 开始读取
Thread-11 线程 读取OK
Thread-10 线程 读取OK
Thread-7 线程 开始读取
Thread-7 线程 读取OK
Thread-6 线程 开始读取
Thread-5 线程 读取OK
Thread-14 线程 开始读取
Thread-8 线程 开始读取
Thread-14 线程 读取OK
Thread-6 线程 读取OK
Thread-13 线程 开始读取
Thread-12 线程 开始读取
Thread-13 线程 读取OK
Thread-8 线程 读取OK
Thread-12 线程 读取OK

10、阻塞队列

阻塞队列jdk1.8文档解释：

BlockingQueue

blockingQueue 是Collection的一个子类；

什么情况我们会使用阻塞队列呢？

多线程并发处理、线程池！

整个阻塞队列的家族如下：Queue以下实现的有Deque、AbstaractQueue、BlockingQueue；

BlockingQueue以下有Link链表实现的阻塞队列、也有Array数组实现的阻塞队列。

如何使用阻塞队列呢？

操作：添加、移除

但是实际我们要学的有：四组API

方式	抛出异常	不会抛出异常，有返回值	阻塞等待	超时等待
添加	add	offer	put	offer(timenum，timeUnit)
移除	remove	poll	take	poll(timenum，timeUnit)
判断队列首	element	peek	-	-

/**
     * 抛出异常
     */
    public static void test1()
        //需要初始化队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        System.out.println(blockingQueue.add("a"));
        System.out.println(blockingQueue.add("b"));
        System.out.println(blockingQueue.add("c"));
        //抛出异常：java.lang.IllegalStateException: Queue full
//        System.out.println(blockingQueue.add("d"));
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        //如果多移除一个
        //这也会造成 java.util.NoSuchElementException 抛出异常
        System.out.println(blockingQueue.remove());
    
=======================================================================================
/**
     * 不抛出异常，有返回值
     */
    public static void test2()
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
        System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
        System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
        //添加 一个不能添加的元素 使用offer只会返回false 不会抛出异常
        System.out.println(blockingQueue.offer("d"));

        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        //弹出 如果没有元素 只会返回null 不会抛出异常
        System.out.println(blockingQueue.poll());
    
=======================================================================================
/**
     * 等待 一直阻塞
     */
    public static void test3() throws InterruptedException 
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        //一直阻塞 不会返回
        blockingQueue.put("a");
        blockingQueue.put("b");
        blockingQueue.put("c");

        //如果队列已经满了， 再进去一个元素  这种情况会一直等待这个队列 什么时候有了位置再进去，程序不会停止
//        blockingQueue.put("d");

        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        //如果我们再来一个  这种情况也会等待，程序会一直运行 阻塞
        System.out.println(blockingQueue.take());
    
=======================================================================================
/**
     * 等待 超时阻塞
     *  这种情况也会等待队列有位置 或者有产品 但是会超时结束
     */
    public static void test4() throws InterruptedException 
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        blockingQueue.offer("a");
        blockingQueue.offer("b");
        blockingQueue.offer("c");
        System.out.println("开始等待");
        blockingQueue.offer("d",2, TimeUnit.SECONDS);  //超时时间2s 等待如果超过2s就结束等待
        System.out.println("结束等待");
        System.out.println("===========取值==================");
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println("开始等待");
        blockingQueue.poll(2,TimeUnit.SECONDS); //超过两秒 我们就不要等待了
        System.out.println("结束等待");

SynchronousQueue同步队列

同步队列没有容量，也可以视为容量为1的队列；

进去一个元素，必须等待取出来之后，才能再往里面放入一个元素；

put方法和 take方法；

Synchronized 和其他的BlockingQueue 不一样它不存储元素；

put了一个元素，就必须从里面先take出来，否则不能再put进去值！

并且SynchronousQueue 的take是使用了lock锁保证线程安全的。

/**
 * 同步队列
 */
public class SynchronousQueueDemo 
    public static void main(String[] args) 
        BlockingQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>();
        //研究一下 如果判断这是一个同步队列

        //使用两个进程
        // 一个进程 放进去
        // 一个进程 拿出来
        new Thread(()->
            try 
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 1");
                synchronousQueue.put("1");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 2");
                synchronousQueue.put("2");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 3");
                synchronousQueue.put("3");
             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
        ,"T1").start();

        new Thread(()->
            try 
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());

             catch (InterruptedException e) 
                e.printStackTrace();
            
        ,"T2").start();

11、线程池(重点)

线程池：三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池化技术

程序的运行，本质：占用系统的资源！我们需要去优化资源的使用 ===> 池化技术

线程池、JDBC的连接池、内存池、对象池等等。。。。

资源的创建、销毁十分消耗资源

池化技术：事先准备好一些资源，如果有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我，以此来提高效率。

线程池的好处：

1、降低资源的消耗；

2、提高响应的速度；

3、方便管理；

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程；

线程池：三大方法

ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
ExecutorService threadPool2 = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建一个固定的线程池的大小
ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool(); //可伸缩的

//工具类 Executors 三大方法；
public class Demo01 
    public static void main(String[] args) 

        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
        ExecutorService threadPool2 = Executors.newFixedThreadPool(5); //创建一个固定的线程池的大小
        ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool(); //可伸缩的

        //线程池用完必须要关闭线程池
        try 

            for (int i = 1; i <=100 ; i++) 
                //通过线程池创建线程
                threadPool.execute(()->
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " ok");
                );
            
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
         finally 
            threadPool.shutdown();

线程池：7大参数

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() 
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

public static ExecutorService newCachedThreadPool() 
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());

本质：三种方法都是开启的ThreadPoolExecutor

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  //核心线程池大小
                          int maximumPoolSize, //最大的线程池大小
                          long keepAliveTime,  //超时了没有人调用就会释放
                          TimeUnit unit, //超时单位
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue, //阻塞队列
                          ThreadFactory threadFactory, //线程工厂 创建线程的 一般不用动
                          RejectedExecutionHandler handler //拒绝策略
                         ) 
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;