Java算法 每日一题 编号209:长度最小的子数组
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java算法 每日一题 编号209:长度最小的子数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本系列为每日算法,主要借助@代码随想录与LeetCode网站的解析,仅做记录与鞭策使用。
编号209:长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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解析:
滑动窗口类似于双指针法,因为适用于连续性数组,所以被称为滑动窗口,其本质就是获得一个连续的范围内的数值,查看是否符合要求。
private static int get(int target, int[] nums)
//计算总值
int sum = 0;
//指针位置
int index = 0;
//计算长度,算作最长长度
int length = Integer.MAX_VALUE;
//子数组长度,用做记录
int subLength = 0;
//循环获取第一个指针位置
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
//连续数组计算,因此指针移动,数字累加
sum += nums[i];
//当出现符合的结果之后,开始第二个指针的移动
while (target <= sum)
//算出当前子数组的长度
subLength = (i - index) + 1;
//取最小的长度
length = length > subLength ? subLength : length;
//蒋指针向前,减去结果
sum = sum - nums[index];
//将第二个指针向前移动
index++;
//查看长度是否发生了变化,如果没有变化,返回0
return length < Integer.MAX_VALUE ? length : 0;
以上是关于Java算法 每日一题 编号209:长度最小的子数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
⭐算法入门⭐《双指针》中等03 —— LeetCode 209. 长度最小的子数组