RabbitMQ exchange binding queue原理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RabbitMQ exchange binding queue原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

RabbitMQ根据exchange的类型规则将消息路由到相应的queue,其中exchange的类型包括direct,topic,fanout以及headers,我们这里主要介绍topic exchange类型的消息路由原理,其他exchange的路由原理相对简单。Topic exchange的示意图如下:

  • *(星号):可以(只能)匹配一个单词。
  • #(井号):可以匹配多个单词(或者0个)。

这里的使用原理不做介绍,主要介绍RabbitMQ源码内部的实现,即exchange和queue如何进行binding的。

1. exchange与queue的binding

RabbitMQ的exchange和queue的binding代码流程如下:

对于RabbitMQ的使用流程一般为:

  • RabbitMQ客户端与RabbitMQ服务端建立连接。
  • 建立channel。
  • 在建立的channel创建exchange和queue。
  • 将exchange和queue进行binding。
  • 对于生产者而已,向exchange发送消息,且需要指定相应的routing_key。
  • 对于消费者而已,消费处理监听的queue中的消息。

其中exchange与queue的binding便位于第4个步骤,入口代码如下:

%% rabbit_channel.erl
%% 处理将交换机exchange和队列进行绑定的消息
handle_method(#'queue.bind'queue       = QueueNameBin,
                            exchange    = ExchangeNameBin,
                            routing_key = RoutingKey,
                            nowait      = NoWait,
                            arguments   = Arguments, _, State) ->
    binding_action(fun rabbit_binding:add/2,
                   ExchangeNameBin, queue, QueueNameBin, RoutingKey, Arguments,
                   #'queue.bind_ok', NoWait, State);

在binding_action函数的一些合法性校验之后,执行真正的binding函数rabbit_binding:add/2。

%% rabbit_binding.erl
%% 增加新的绑定
add(Binding, InnerFun) ->
    binding_action(
      Binding,
      %% Src,Dst都是从mnesia数据库中读取到的数据
      fun (Src, Dst, B) ->
               %% 找到对应交换机的处理模块去验证绑定的合法性(Src必须是exchange交换机类型)
               case rabbit_exchange:validate_binding(Src, B) of
                   ok ->
                       %% this argument is used to check queue exclusivity(排他性);
                       %% in general, we want to fail on that in preference to
                       %% anything else
                       %% 功效一:检查队列字段exclusive_owner字段的正确性,检查排他性队列(如果一个队列被声明为排他队列,该队列仅对首次声明它的连接可见)
                       case InnerFun(Src, Dst) of
                           ok ->
                               %% 查看rabbit_route表中是否有B这个数据,如果没有则添加到mnesia数据库表中
                               case mnesia:read(rabbit_route, B) of
                                   %% 增加绑定的实际操作(实际操作mnesia数据库表的函数)
                                   []  -> add(Src, Dst, B);
                                   [_] -> fun () -> ok end
                               end;
                           error, _ = Err ->
                               rabbit_misc:const(Err)
                       end;
                   error, _ = Err ->
                       rabbit_misc:const(Err)
               end
      end, fun not_found_or_absent_errs/1).

在对应的exchange类型中校验其合法性,校验正常后,需要读取mnesia数据库中rabbit_route表中数据,查看是否有相应的binding信息,如果有则不再进行binding,没有则进行binding操作,判断rabbit_route表数据的原因是:不管exchange和queue是否需要持久化,最后都会将其binding信息写入到rabbit_route表中。

这里提一下,RabbitMQ所保存的一些metadata信息依赖于mnesia分布式数据库,其中RabbitMQ所使用的表可以通过以下命令进行显示:

[root@master scripts]# ./rabbitmqctl eval 'mnesia:info().'
……
===> System info in version "4.16", debug level = none <===
opt_disc. Directory "/var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@master" is used.
use fallback at restart = false
running db nodes   = [rabbit@master]
stopped db nodes   = []
master node tables = []
remote             = []
ram_copies         = [gm_group,mirrored_sup_childspec,rabbit_exchange,
                      rabbit_exchange_serial,
                      rabbit_exchange_type_consistent_hash,
                      rabbit_exchange_type_consistent_hash_ring_state,
                      rabbit_listener,rabbit_queue,rabbit_reverse_route,
                      rabbit_route,rabbit_semi_durable_route,
                      rabbit_topic_trie_binding,rabbit_topic_trie_edge,
                      rabbit_topic_trie_node,rh_exchange_table,
                      tracked_connection_on_node_rabbit@master,
                      tracked_connection_per_vhost_on_node_rabbit@master,
                      x_jms_topic_table]
disc_copies        = [rabbit_durable_exchange,rabbit_durable_queue,
                      rabbit_durable_route,rabbit_runtime_parameters,
                      rabbit_topic_permission,rabbit_user,
                      rabbit_user_permission,rabbit_vhost,schema]
disc_only_copies   = []
[rabbit@master,disc_copies] = [rabbit_runtime_parameters,
                                 rabbit_durable_exchange,rabbit_durable_queue,
                                 rabbit_user,rabbit_durable_route,
                                 rabbit_topic_permission,rabbit_vhost,schema,
                                 rabbit_user_permission]
[rabbit@master,ram_copies] = [rabbit_topic_trie_node,
                                tracked_connection_per_vhost_on_node_rabbit@master,
                                x_jms_topic_table,
                                rabbit_exchange_type_consistent_hash_ring_state,
                                rabbit_reverse_route,
                                rabbit_topic_trie_binding,
                                rabbit_exchange_type_consistent_hash,gm_group,
                                rabbit_listener,mirrored_sup_childspec,
                                rabbit_exchange,rabbit_route,
                                rabbit_exchange_serial,
                                tracked_connection_on_node_rabbit@master,
                                rabbit_semi_durable_route,rh_exchange_table,
                                rabbit_queue,rabbit_topic_trie_edge]
21 transactions committed, 7 aborted, 0 restarted, 0 logged to disc
0 held locks, 0 in queue; 0 local transactions, 0 remote
0 transactions waits for other nodes: []
ok

其中disc_copies表示会将数据存入磁盘和内存,ram_copies表示将数据存入内存。disc_only_copies表示将数据只存入磁盘。由于mnesia底层是基于ets和dets实现,所以可以通过ets或者dets查看表中数据,注意ets和dets是只能查询本节点的表数据信息。如查看rabbit_exchang表数据信息:

[root@master scripts]# ./rabbitmqctl eval 'ets:tab2list(rabbit_exchange).'
[exchange,resource,<<"/">>,exchange,<<"amq.direct">>,
           direct,true,false,false,[],undefined,undefined,undefined,
           [],[rabbit_event_exchange_decorator],
           #,
……
exchange,resource,<<"/">>,exchange,<<"amq.headers">>,
           headers,true,false,false,[],undefined,undefined,undefined,
           [],[rabbit_event_exchange_decorator],
           #]

具体参看erlang官方文档的mnesia,ets和dets的使用说明。继续回到binding操作,假设第一次进行binding操作,则将执行下列操作:

%% rabbit_binding.erl
%% 增加绑定的实际操作(实际操作mnesia数据库表的函数)
add(Src, Dst, B) ->
    [SrcDurable, DstDurable] = [durable(E) || E <- [Src, Dst]],
    case (SrcDurable andalso DstDurable andalso
              mnesia:read(rabbit_durable_route, B) =/= []) of
        false -> %% 根据交换机exchange和队列的持久化状态,将路由信息写入mnesia数据库表
                 ok = sync_route(#routebinding = B, SrcDurable, DstDurable,
                                 fun mnesia:write/3),
                 %% 交换机exchange创建后的回调
                 x_callback(transaction, Src, add_binding, B),
                 %% 让Src对应的exchange交换机类型对应的模块和所有的修饰模块回调serialise_events函数,如果执行成功,则将XName在rabbit_exchange_serial表中的next值加一
                 Serial = rabbit_exchange:serial(Src),
                 fun () ->
                          x_callback(Serial, Src, add_binding, B),
                          %% 向rabbit_event事件中心发布绑定信息被创建的事件
                          ok = rabbit_event:notify(binding_created, info(B))
                 end;
        true  -> rabbit_misc:const(error, binding_not_found)
    end.

sync_route函数将exchange和queue的binding信息根据exchange和queue是否持久化来判断是否写入rabbit_durable_route和rabbit_semi_durable_route表中,但无论是否持久化都会写入rabbit_route和rabbit_reverse_route表中。即

  • rabbit_durable_route表:exchange和queue都持久化则写入该表。
  • rabbit_semi_durable_route表:exchange不需要持久化,queue需要持久化则写入该表。
  • rabbit_route和rabbit_reverse_route表:exchange和queue是否持久化都会写入该表。

除了binding信息写入上述表以外,对于类型为topic的exchange,RabbitMQ还会将binding信息写入rabbit_topic_trie_node,rabbit_topic_trie_edge和rabbit_topic_trie_binding表中。

%% rabbit_exchange_type_topic.erl
%% 路由绑定信息的添加回调该模块进行相关的处理(transaction:事务)
add_binding(transaction, _Exchange, Binding) ->
    internal_add_binding(Binding);

%% rabbit_exchange_type_topic.erl
%% exchange交换机内部添加绑定信息的接口
internal_add_binding(#bindingsource = X, key = K, destination = D,
                              args = Args) ->
    %% 创建新的节点和边
    FinalNode = follow_down_create(X, split_topic_key(K)),
    %% 创建绑定信息
    trie_add_binding(X, FinalNode, D, Args),
    ok.

其内部原理可参考以下链接:https://www.erlang-solutions.com/blog/rabbit-s-anatomy-understanding-topic-exchanges.html

再提一下,我们执行rabbitmqctl list_bindings命令时,查看到的exchange和queue的bindings信息是从rabbit_route表中进行获取的。即

%% rabbit_binding.erl
%% 列出VHostPath下的所有路由绑定信息
list(VHostPath) ->
    VHostResource = rabbit_misc:r(VHostPath, '_'),
    Route = #routebinding = #bindingsource      = VHostResource,
                                      destination = VHostResource,
                                      _           = '_',
                   _       = '_',
    [B || #routebinding = B <- mnesia:dirty_match_object(rabbit_route,
                                                           Route)].

2. 总结

1 RabbitMQ的exchange和queue的binding的建立在客户端与RabbitMQ之间建立连接且exchange和queue创建完成后。

2 binding信息会被保存到mnesia数据库中,其保存的表为rabbit_route表,根据exchange和queue是否持久化判断是否保存到rabbit_durable_route和rabbit_semi_durable_route表中。

3 对于topic类型的exchange,其binding信息还会被保存到rabbit_topic_trie_node,rabbit_topic_trie_edge和rabbit_topic_trie_binding表中。

以上是关于RabbitMQ exchange binding queue原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

3.RabbitMQ 第一个程序

RabbitMq学习 Exchange的四种类型和属性

RabbitMQ运行机制

Spring整合rabbitmq实践(一):基础

RabbitMQ理论部分

RabbitMq