如何用sql统计数据库表的大小

Posted 2023-03-19

查看mysql数据库大小的四种办法，分别有以下四种：
第一种：进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）
use information_schema
第二种：查询所有数据的大小
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),\'MB\') as data from TABLES(http://www.6ddd.com)
第三种：查看指定数据库的大小，比如说：数据库apoyl
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),\'MB\') as data from TABLES where table_schema=\'apoyl\';
第四种：查看指定数据库的表的大小，比如说：数据库apoyl 中apoyl_test表
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),\'MB\') as data from TABLES where table_schema=\'apoyl\' and table_name=\'apoyl_test\'; 参考技术A 表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。