关于yolov5-v7模型的自定义模型加载测试问题

Posted 刘润森!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于yolov5-v7模型的自定义模型加载测试问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

@Author:Runsen

本想找下,有没有代码可以实现自定义模型的检测,发现百度没有一篇。

大家肯定说,直接用load加载不就是行了吗,别以为用torch.load(“”) 直接加载就Ok? torch.load 加载是你通过torch训练的,不是yolo训练,那肯定不同

可怜的我去GitHub的issue找到了答案。

官方模型加载yolov5预训练模型是

import torch

# Model 下载
model = torch.hub.load(\'ultralytics/yolov5\', \'yolov5s\')  # or yolov5n - yolov5x6, custom

# Images
img = \'https://ultralytics.com/images/zidane.jpg\'  # or file, Path, PIL,

以上是关于关于yolov5-v7模型的自定义模型加载测试问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关于yolov5-v7模型的自定义模型加载测试问题

使用具有附加属性的自定义层保存和加载 keras 模型

自定义yolov5-v7的推理方法

ValueError:未知损失函数:使用我的自定义损失函数加载模型时的focal_loss_fixed

ExtJS 4(MVC)商店不使用我的自定义模型类

将 HuggingFace 模型加载到 AllenNLP 中会给出不同的预测