华燕-专题视频课程

Posted 2022-11-27 JeemyJohn

机器学习小咖养成记视频教程—1287人已学习
课程介绍    

    本视频课程是机器学习算法入门的升级课程。从机器学习、深度学习基础入手，以模型为基础，以算法与数学推导为核心，以算法调参与应用为导向。通过对机器学习中几个经典核心算法：朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、集成学习算法、聚类算法、神经网络、SVM等从而帮助学员彻底理解每个模型的运行原理与效果。后通过完整的大型项目，帮助学者从 构建数据集、特征选择 、模型调参 、模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程。
课程收益
    掌握机器学习、深度学习的基本原理
    构建数据集、特征选择 、模型调参
    模型评估与验证 一步步掌握机器学习项目开发的完整流程
讲师介绍
    章华燕 更多讲师课程
    章华燕，机器学习硕士毕业，CSDN博客讲师。曾就职微软、京东、阿里巴巴等大型互联网公司。目前就职于陌陌，担任推荐算法工程师，负责陌陌直播算法推荐。个人擅长技术主要有：计算机视觉，机器学习，深度学习，大数据分析与计算，密码学算法。个人微信号TonyJeemy520，个人微信公众号《机器学习算法工程师》。
课程大纲
    1. 机器学习之数学基础  01:34:00
    2. 机器学习之Python基础  01:40:30
    3. 机器学习的基本原理  01:21:46
    4. 机器学习之朴素贝叶斯  01:07:44
    5. 逻辑回归(Logistic Regression)  01:21:21
    6. 决策树  58:14
    7. 集成学习算法大串讲  01:36:38
    8. 聚类算法  01:39:15
    9. 神经网络  01:47:13
    10. 支持向量机(SVM)  01:49:56
    11. 特征工程  01:31:05
    12. 综合案例：机器学习在推荐系统中的应用  02:05:19
    13. 征战BAT：算法面试杂谈  02:21:04
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