python将图像进行缩放的demo

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python将图像进行缩放的demo相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

准备好一张图片进行处理

from PIL import Image, ImageOps
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('test.png')
#注意cv2读取图片数据是 bgr格式,若要变为rgb格式需要使用cv2.cvtColor()方法
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

#注意img为numpy.ndarray图片数据,需用如下方法转化为PIL所需数据类型
img = Image.fromarray(img)
h, w = img.size
print('img_size:', h, w)
target_size = (400, 200)
#将图片缩放到目标大小,不改变原数据,需将得到结果赋值给新变量
new_image = img.resize(target_size)
new_h, new_w = new_image.size
print('new_img_size:', new_h, new_w)

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
#原图片
#add_subplot()前面两个参数表示将fig划分为几乘几的网格,每个网格中可以放一张图片,最后一个数字表示放在第几个网格中,亦可写为:211
a = fig.add_subplot(2,1,1)
plt.imshow(img)
a.set_title('Before')
#缩放后的图片
a = fig.add_subplot(2,1,2)
plt.imshow(new_image)
a.set_title('After')

plt.show()

执行效果如下:

以上是关于python将图像进行缩放的demo的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

327Python 中 PIL 实现图像缩放

在 Python 中按 K 因子缩放图像的最简单算法

用最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation)进行图片缩放

[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换(平移缩放旋转)

缩放图像以适合画布

为啥使用 PIL 和 pytorch 对图像进行双线性缩放会产生不同的结果?