热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度

这篇博客将介绍学习热/中远红外视觉的基础知识,gray8 和 gray16 图像(即最常见的热成像格式)之间的差异,学习如何使用Python和OpenCV从热图像中的每个像素点测量温度,并以不同的调色板显示结果。以及如何实时计算视频流和UVC热像仪的每个像素温度。包括:

  • 热成像格式:gray8 与 gray16(Thermal imaging formats: gray8 vs. gray16)
  • 从热图像测量温度
  • 通过热成像视频/摄像机测量温度
  1. 红外视觉简介:近红外与中远红外图像
  2. 热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度(今天的文章)
  3. 热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器(入门项目)
  4. 热视觉4:使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测(实际项目)

本文结束,将仅使用Python和OpenCV以非常简单的方式测量热图像和热视频中每个像素的温度值。并且能够实时获取来自热成像摄像机的视频流和温度值。

1. 效果图

官方实例效果图更好一些:

彩色可

以上是关于热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

红外视觉1:近红外与中远红外图像

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