热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器
这篇博客将结合前俩篇博客,介绍如何使用Python和OpenCV构建一个发烧探测器。包括:
- 热图像中简单的人脸检测
- 发烧检测(近似解决方案)
- 通过3 个步骤实时检测树莓派视频流人脸发烧检测;
- 红外视觉简介:近红外与中远红外图像
- 热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度
- 热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器(今天的文章)
- 热视觉4:使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测(实际项目)
本文结束,将能够通过在热图像、视频或摄像机视频流上估计人脸的温度,实时检测人脸的发烧情况。
1. 效果图
gray8进行Inferno着色后,Haar CasCade面部检测效果图如下:
gray8进行Inferno着色后,Haar CasCade面部检测,温度测量后效果图如下:
以上是关于热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版pdf
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