分布式理论基础：CAP与BASE理论
Posted 我爱看明朝
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了分布式理论基础：CAP与BASE理论相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
分布式理论基础：CAP与BASE理论
CAP: consistency availability partition
CAP
consistency强一致性
所有节点在同一时间的数据完全一致
availability 可用性
服务一直可用，即使部分节点故障了，整体服务还是能提供正常的响应
partition tolerance 分区容错性
分布式系统在遇到部分节点或网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。
常用的中间件满足
分布式系统天然满足分区容错性，cap只能同时满足两者，那么也就只能是CP,AP。
redis是AP保证高可用、分区容错
zk是CP保证强一致性、分区容错性
BASE
如果部分节点失效，允许损失部分可用性，保证核心可用。
软状态
允许系统存在中间状态，而该状态不影响系统整体可用性。
最终一致性
所有子节点，经过一定时间，数据最终能够达到一致性。
mysql传统数据库时追求强一致性模型的，所以他的性能不高，每秒只有几千个QPS。
以上是关于分布式理论基础：CAP与BASE理论的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章