一文了解边缘计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一文了解边缘计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
边缘计算顾名思义,是指在边缘端做计算。是在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算是一种分散式运算的架构将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟,提升效率,提高对安全隐私的保护。下面就拿“章鱼说”来举例子:
章鱼作为无脊椎动物具有大量的神经元,其中大多数的神经元都集中在“八条腿”上。章鱼在捕猎时特别灵巧,腕足之间配合十分默契也不会打结。得益于它们“1+多”形式的分布式计算。从而可以迅速的调整不让自己大脑进行过多的管理。
作为未来重要的边缘计算虽然还没有全面爆发,但是从现在涌动的暗流中,我们已然可以看到,边缘计算呈现出的特点和趋势。
超低时延
海量的数据不再需要上传至云端进行处理,大大降低了网络时延,使得反馈更加迅速,同时也改善了用户体验,降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
高带宽
由于边缘数据中心靠近信息源,可以在本地进行简单的数据处理,不必将所有数据都上传至云端,这就使得核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络传输速率也会因此大大增加。
高实时性计算能力
边缘数据中心是数据的第一入口,可承担海量、异构、多样性数据接入,负责简单业务处理,应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。
高安全可靠性
边缘数据中心在接收到数据之后,可以对数据加密后再进行传输,提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要,对用户体验影响直接、明显。
低成本、绿色化
边缘计算将大量高频的机器信号数据及时在近端处理并决策,因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节,都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本,从而实现低成本化、绿色化。
去中心化
边缘计算从行业的本质和定义上来看,就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发,以就近提供智能边缘服务。
万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网,如今的云计算、移动互联网,以及未来的人工智能一样,具备普遍性和普适性。在万物互联的未来,有万物互联就有应用场景,有应用场景就要边缘计算。
边缘计算未来发展趋势
(1)云-边-端
虽然云计算的相关技术已经比较成熟,但其造成的集中式数据处理、网络时延等问题依然存在。边缘计算的发展对云计算是一个强力的补充。在未来物联网的发展中,边缘计算、云计算和终端设备必须进行协作。云计算负责任务调度等全局性工作。边缘计算是云计算向数据产生侧的延伸,侧重于现场、实时性和安全性等,在对数据进行处理后将有价值的信息上传至云端。终端设备通过各类内嵌的传感器对原始数据进行采集。
(2)边缘计算与5G网络协同发展
5G网络的商用为边缘计算提供了进一步的发展契机。虽然5G网络具有高带宽、大容量、低时延等优势,但该技术极大地增加了数据处理的规模,必须提供一种兼具高效性和可靠性的新型计算模式。边缘计算被视为一种向5G过渡的关键技术和架构性概念,能够充分发挥5G的各种优势,从云-边-端3个方面优化资源的配置,实现系统性能、成本、用户体验等多个方面的提升。
在未来云计算、物联网、5G技术的加持下,边缘计算技术与终端设备、云计算、5G技术进行深度融合,共同在工业物联网、车联网、智慧城市和智慧医疗等人们生产生活的各个方面发挥作用。边缘计算技术也必将成为下一个热点领域。在无论哪个行业,都会发现在边缘计算市场将会发生一些有趣的事情。
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