使用视图

Posted 2022-11-23 霖行

使用视图

本章将介绍视图究竟是什么，它怎样工作，何时使用它。我们还将了解，如何利用视图简化我们所学的某些SQL操作。

视图

视图是虚拟的表，它只包含使用时动态检索数据的查询。

例如第十五章中的SELECT语句：

mysql> SELECT cust_name, cust_contact
    -> FROM customers, orders, orderitems
    -> WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
    -> AND orderitems.order_num = orders.order_num
    -> AND prod_id = 'TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name      | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc.    | Y Lee        |
| Yosemite Place | Y Sam        |
+----------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)

此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。为了检索其他产品的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。

如果我们把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以轻松检索出相同的数据：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询。

为什么使用视图

视图的常见应用：

• 重用SQL语句。
• 简化复杂的SQL操作。 且可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
• 使用表的组成部分而不是整个表。
• 保护数据。 可以给用户授权表的特定部分的访问权限，而不是整个表的访问权限。
• 更改数据格式和表示。 视图可以返回与底层表的表示和格式不同的数据。

视图创建后，可以用与表基本相同的方式利用它们。例如，执行SELECT操作，过滤和排序数据。将视图联结到其他视图或表，甚至可以添加和更新数据（存在某些限制）。

性能问题 视图不包含数据，每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的检索。如果多个联结和过滤创建了复杂的视图或嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。

视图的规则和限制

视图的创建和使用有些常见的规则和限制：

• 视图名具有唯一性，不能存在与其他视图或表的命名相同。
• 视图数目没有限制，只要合法，可创建任意个视图。
• 访问权限，为了创建视图，必须具有足够的访问权限。
• 视图可以嵌套，可以利用其他视图的数据来构造视图。
• 可以排序，ORDER BY可以用在视图中。如果使用视图的SELECT语句也含有ORDER BY，依SELECT语句的ORDER BY为准。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 视图可以和表一起使用。 例如，表和视图可以联结。

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使用视图

视图的创建：

• 视图用CREATE VIEW语句来创建。
• 使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句。
• 用DROP VIEW viewname;来删除视图。
• 更新视图，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果视图不存在，就创建新视图，如果视图存在，就覆盖旧视图。

用视图简化复杂的联结

视图常用于隐藏复杂的SQL语句，通常会涉及联结：

mysql> CREATE VIEW productcustomers AS
    -> SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
    -> FROM customers, orders, orderitems
    -> WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
    -> AND orderitems.order_num = orders.order_num;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

此语句创建了一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，返回已订购产品的所有客户列表。

创建视图后，可以这样检索订购了产品TNT2的客户：

mysql> SELECT cust_name, cust_contact
    -> FROM productcustomers
    -> WHERE prod_id = 'TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name      | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc.    | Y Lee        |
| Yosemite Place | Y Sam        |
+----------------+--------------+
2 rows in set (0.02 sec)

此语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。MySQL处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中，以便正确过滤数据。

• 创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种不错的方法。这样不需要创建和维护多个类似的视图。

用视图重新格式化检索出的数据

视图的常见用途还有重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

mysql> SELECT Concat(RTrim(vend_name), ' (', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
    -> FROM vendors
    -> ORDER BY vend_name;
+-------------------------+
| vend_title              |
+-------------------------+
| ACME (USA)              |
| Anvils R Us (USA)       |
| Furball Inc. (USA)      |
| Jet Set (England)       |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA)       |
+-------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

如果需要经常这个格式的结果，可以把此语句转换为视图：

mysql> CREATE VIEW vendorlocations AS
    -> SELECT Concat(RTrim(vend_name), ' (', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
    -> FROM vendors
    -> ORDER BY vend_name;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

使用该视图：

mysql> SELECT *
    -> FROM vendorlocations;
+-------------------------+
| vend_title              |
+-------------------------+
| ACME (USA)              |
| Anvils R Us (USA)       |
| Furball Inc. (USA)      |
| Jet Set (England)       |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA)       |
+-------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

用视图过滤不想要的数据

视图应用普通的WHERE子句也很有用。

定义customeremaillist视图，过滤没有电子邮件地址的客户：

mysql> CREATE VIEW customeremaillist AS
    -> SELECT cust_id, cust_name, cust_email
    -> FROM customers
    -> WHERE cust_email IS NOT NULL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

此语句可用于发送电子邮件，显然，发送邮件需要排除没有邮箱地址的用户。

使用视图：

mysql> SELECT *
    -> FROM customeremaillist;
+---------+----------------+---------------------+
| cust_id | cust_name      | cust_email          |
+---------+----------------+---------------------+
|   10001 | Coyote Inc.    | [e-mail]     |
|   10003 | Wascals        | [e-mail] |
|   10004 | Yosemite Place | [e-mail]    |
+---------+----------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

• WHERE子句与WHERE子句 如果使用视图检索数据时使用了WHERE子句，则两组子句（视图中的子句与检索时的子句）将自动组合。

使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用非常有效。

例如，检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

mysql> SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
    -> FROM orderitems
    -> WHERE order_num = 20005;
+---------+----------+------------+----------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+---------+----------+------------+----------------+
| ANV01   |       10 |       5.99 |          59.90 |
| ANV02   |        3 |       9.99 |          29.97 |
| TNT2    |        5 |      10.00 |          50.00 |
| FB      |        1 |      10.00 |          10.00 |
+---------+----------+------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

可将其转化为视图：

mysql> CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
    -> SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
    -> FROM orderitems;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

使用视图：

mysql> SELECT *
    -> FROM orderitemsexpanded
    -> WHERE order_num = 20005;
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
| order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
|     20005 | ANV01   |       10 |       5.99 |          59.90 |
|     20005 | ANV02   |        3 |       9.99 |          29.97 |
|     20005 | TNT2    |        5 |      10.00 |          50.00 |
|     20005 | FB      |        1 |      10.00 |          10.00 |
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

更新视图

通常，视图是可更新的（可对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。更新视图将更新其基表（视图只是对基表的检索结果）。

但并非所有视图都可更新。如果，MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新。这意味着以下操作，则不能更新视图：

• 使用了分组（GROUP BY和HAVING）。
• 使用了联结；
• 使用了子查询。
• 使用了并（UNION）。
• 使用了聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）。
• 使用了DISTINCT；
• 使用了计算（导出）列。

视图的更新具有很大的限制，但视图主要用于数据检索。我们应该把重点放于检索而非更新。

• 将视图用于检索 应该将视图用于检索（SELECT语句）而不用于更新（INSERT、UPDATE和DELETE）。