MySQL之索引下推
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL之索引下推相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
说到索引下推之前,我们先讲一下“覆盖索引”,也称为“联合索引”
覆盖索引
一张表名为test,有两个字段name和age,建立联合索引idx(name,age)
表的数据为(“张三”,18),(“李四”,24),(“王五”,35)
然后开始用select * from test where name='张三'
可以直接匹配到(“张三”,18)这条记录。
但是使用select * from test where name like '张%'
就会查询(“张三”,18)这条记录,然后继续往后查询,直到没有匹配上的记录
以上讲的就是覆盖索引,其实就是最左匹配原则,接下来就来谈谈索引下推
索引下推
还是以上面的记录为准,现在我们使用select * from test where name like '张%' and age=18
会怎么查询呢?
一开始肯定还是用到联合索引idx(name,age)查到name是张开头的数据,接下来呢?
- 在mysql5.6之前,只能查到(张三,18)这个id,然后回表到主键索引数上查到所有的字段,再对比age=18
- 而MySQL5.6引入了索引下推(index condition pushdown),可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数
举个例子:
现在表test有以下数据,(“张三”,18),(“张四”,21),(“李四”,24),(“王五”,35)。
然后我们使用select * from test where name like ‘张%’ and age=18。
- 没有索引下推,会先查出name是‘张’开头的数据,就是张三和张四两条记录,然后根据查出来的主键id去主键索引树查出age,分别是18和21,然后根据age=18查出(“张三”,18)这条记录
- 有索引下推,会先查出name是‘张’开头的数据,分别是张三和张四两条记录,然后继续根据age=18查出(“张三”,18),然后根据主键id回表查询得出结果
通过上面的例子,简单来说就是,索引下推可以减少查询MySQL的回表次数,这对于SQL提升是很大的,所以在以后的开发中,需要多关注一下这方面的知识
总结
今天主要就是分享“索引下推”这个知识点,我也不会写得很通俗易懂,大概自己能看懂,然后作为一个学习笔记,可以供自己不断的学习
以上是关于MySQL之索引下推的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章