python装饰器听了N次也没印象，读完这篇你就懂了

Posted 2023-03-18

参考技术A 装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。

其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多

但在面试的时候，这可是一个高频问题。

所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。

这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。

放心，绝对不是"Hello World"！

怎么样，没骗你吧？ 哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果： "你好，装饰器" 。

那如果我想让 hello() 函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。

那么，可以这样"增强"一下：

运行结果：

很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。

当运行最后的 hello() 函数时，调用过程是这样的：

那上述代码里的 my_decorator() 就是一个装饰器。
它改变了 hello() 的行为，但是并没有去真正的改变 hello()函数 的内部实现。

但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。

所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：

这里的 @my_decorator 就相当于旧代码的 hello = my_decorator(hello) ， @ 符号称为语法糖。

那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上 @my_decorator 就可以，大大提高函数
的重复利用与可读性。

输出：

上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。

其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的 wrapper() 上，加上对应的参数：

输出：

但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的，
当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：

没关系，在python里， *args 和 **kwargs 表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样
写装饰器里的 wrapper() 函数：

同时运行下 hello("老王") ，和 hello3("张三", "李四") ，看结果：

上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。
比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：

注意，这里 count 装饰函数中的2个 return .
运行下，应该会出现3次：

现在多做一步 探索 ，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：

输出：

这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。

如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器 @functools.wrap 。

运行下：

好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。
下面还分享类的装饰器，以及装饰器所用场景。