第01课：WindowsLinux 开发环境的搭建

Posted 2022-11-14 wangongxi

在上一课中介绍了开源深度学习框架 Deeplearning4j 的相关内容，从本节课开始，我们将逐步讨论 Deeplearning4j 的使用，先来介绍如何在 Windows 以及 Linux 上搭建相应的开发环境。本节课核心内容包括：

• Deeplearning4j on Windows
• Deeplearning4j on Linux

首先，在 Windows/Linux/Mac 系统上，操作系统需要 64 位的（早期的版本支持 32 位，但由于训练深度神经网络需要大量内存，而 32 位系统访问内存有限，因此后期的版本只支持 64 位系统）。

其次，由于 Deeplearning4j 是基于 JVM 的框架，因此 JDK 必须安装，JDK 版本推荐 1.7 以上。由于篇幅关系，这里不再赘述 JDK 的相关安装，请读者自行阅读 Oracle 相关文档进行安装和相关环境变量的设置。

再者，DeepLearning 依赖以及间接依赖的库很多，比如 JavaCPP、JavaCV、Guava、Spark 等。所以我们需要用类似 Maven 的 jar 包管理工具进行依赖的引入。下面就详细介绍如何在 Windows 和 Linux 上搭建开发环境。

1.1 Deeplearning4j on Windows

首先介绍在 Windows 系统下的环境搭建（笔者的系统是 Win7，IDE 环境是 Eclipse）。

• Step1：新建 Maven 工程，并配置 JDK 版本在 1.7 以上。
• Step2：POM 配置文件添加 Deeplearning4j 的相关依赖，笔者这里选择的 0.8.0 版本，读者可以结合自身的使用情况选择相应的版本。<