基于yolov5的多应用实现《obj-detection》正式开源

Posted 2022-11-10 浅然言而信

目录

• 前言
• • 一、简介
  • 二、安装与使用
  • • • 1、部署环境
      • 2、运行（无flask版本）
      • 3、运行（含flask版本）
  • 三、参考

github地址：https://github.com/linjie98/obj-detection

前言

《obj-detection》是基于yolov5实现了多版本应用问题解决方案，包含社交距离、网页端实现、浏览器端摄像头目标跟踪。

github地址：https://github.com/linjie98/obj-detection

一、简介

• yolov5_distince.py :基于yolov5社交距离
• yolov5_flask.py :基于yolov5+flask 网页端实现
• yolov5_flask_distince.py :基于yolov5+flask+社交距离 网页端实现
• camera.py :基于yolov5+deepsort（目标跟踪）+Flask Video Streaming实现浏览器打开摄像头 进行目标跟踪
• app.py :flask启动文件

二、安装与使用

1、部署环境

pip install -r requirements.txt

2、运行（无flask版本）

python xxx.py --source xxx

xxx.py :指"一"中代码文件

xxx :指视频路径（自备视频文件）

3、运行（含flask版本）

• 在根目录下的app.py 修改from yolov5_flask import Camera 的包名（根据自己需求，这里采用yolov5_flask.py）
• 运行:flask run
• 浏览器访问:http://127.0.0.1:5000/index 即可

三、参考

https://github.com/ultralytics/yolov5
https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch