实习总结（2021.10-2021.03）

Posted 2022-11-07 小样5411

目录

• • 前言
  • 1、参与的项目收获与提升
  • • 1.1 QCT平台的建设（核心任务）
    • 1.2 风险感知平台建设
    • 1.3 自动化脚本、效率工具的开发
  • 2、遇到的一些棘手问题，如何解决的
  • 3、自身不足之处
  • 一点自己感悟

前言

本次在度厂实习了5个半月，收获满满，下面将从几个方面进行总结。
1、参与项目的收获与提升
2、遇到的一些棘手问题，如何解决的
3、自身不足之处

PS：这段实习经历很宝贵，不仅技术和能力都提升，而且遇到的人都超级好，十分幸运。

一段话先描述下工作内容：
负责新需求的解析脚本（Python脚本或Shell脚本）开发、自动化效率工具的开发，同时支持Web平台后端接口的开发。此外，工作中常常需要与rd沟通，及时排查故障并解决他们反馈的线上问题，有时还需要提供相关技术支持，开发相关工具，保证模型的准确性、稳定性、可靠性，减少损失，降低风险。

注：由于公司的项目是机密，所以在此不展示任何相关图片、代码，只对工作内容做一个基本描述

1、参与的项目收获与提升

1.1 QCT平台的建设（核心任务）

QCT平台又称模型一致性平台，是一个能将用户在百度进行搜索后，经过一系列处理，得到schema特征，将新旧特征进行diff（差异）对比的一个平台，此平台的建设是为了使得在上线新模型时，为了保证新模型得出的结果，至少不比旧模型的差，提升上线新模型的可靠性，降低故障风险，减少损失。

负责的任务：基于Python+Flask开发后端接口，完成对应的功能

1.2 风险感知平台建设

此平台名为风险感知，顾名思义就是感知风险，此Web平台能检测目前存在风险的一些模型，会以红色背景来报警，并能查询到所有部署成功的模型，除此之外还能以数据饼图来展示目前风险比例，风险被拦截的比例。

负责的任务：负责整个风险感知模块后端接口的开发（Python+Flask）

1.3 自动化脚本、效率工具的开发

主要是一些监控脚本，用于判断目前的模型是否存在异常问题，脚本用crontab设置成定时执行，供给rd查阅整个模型训练+更新过程延迟时间是否达标，若未达标则rd可以追踪、定位问题情况。

以上均是为了保证模型的可靠性，减少模型出现异常情况，对线上收益产生影响，从而减少损失。

2、遇到的一些棘手问题，如何解决的

目前工作中，开发一个新需求倒不难，主要就是构思实现逻辑，然后编程实现即可。过程中遇到难点往往是排查线上出现问题的根因，一整段代码，找一些隐蔽错误是最难找的、最棘手的。

解决过程：
1、找到代码所在位置，和main函数（函数入口）
2、一个个打logger日志进行排查，这个过程往往会比较耗时，但是需要细心一步步找问题，可能问题是一个很小的问题，这种往往更不易察觉。需要一步步打log日志，然后看日志信息进行排查。

3、自身不足之处

因为之前主要用的是Java，Python、Linux命令用的少些，而这段实习主要锻炼了Python、Shell开发能力+找bug能力+Linux机器使用，不过工作内容主要偏技术，对于测开岗，测试方面却没有过多接触，只是了解程度，比如用公司的平台搭建一个流水线进行跑程序，没有过多深入，比如性能测试、压力测试等等测试内容没有怎么接触。这段测开实习，工作内容比较偏向开发，所以测试方面内容还需进一步实践掌握。

一点自己感悟

以前觉得测试嘛，不就是点点功能是否正常吗，但是接触了测开之后，发现点点功能的测试只是最入门级别的测试，一个优秀的测试开发工程师是既能测试又能开发，不过无论是测试还是开发，都是为了保证上线的产品可靠性、稳定性，减低可能存在的风险，减少损失。并且对业务十分熟悉，能在一大堆代码中快速定位目前故障问题的原因，降低损失。因为有些线上问题，可能代码一直没变过，还是跑着跑着就出现问题了，而且问题可能带来几十万到几百万，严重的可能几千万的收入损失。成为一名优秀的测试开发工程师一点也不比纯做软件开发的容易。

道阻且长，一起加油！！！