Flask 学习-87.Flask-APScheduler 持久化定时任务保存到mysql数据库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask 学习-87.Flask-APScheduler 持久化定时任务保存到mysql数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

APScheduler 有四种组件,分别是:调度器(scheduler),作业存储(job store),触发器(trigger),执行器(executor)。

job stores 存储

job stores 支持四种任务存储方式

  • memory:默认配置任务存在内存中
  • mongdb:支持文档数据库存储
  • sqlalchemy:支持关系数据库存储
  • redis:支持键值对数据库存储

默认是存储在内存中,也就是重启服务后,就无法查看到之前添加的任务了。我们希望任务能保存到数据库,让任务一直都在,可以使用sqlalchemy保存到mysql数据库。
mysql 数据库持久化配置

# mysql 数据库持久化配置
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1:3306/web"
    # 存储位置
    SCHEDULER_JOBSTORES = 
        'default': SQLAlchemyJobStore(url=SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
    

MongoDB 数据库持久化配置

# MongoDB 数据库持久化配置
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
SCHEDULER_JOBSTORES = 
        'default': MongoDBJobStore(host='mongoserver', port=27017)
    

redis 持久化配置

from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
REDIS = 
        'host': '127.0.0.1',
        'port': '6379',
        'db': 0,
        'password': '****'
    
SCHEDULER_JOBSTORES = 
        'default': RedisJobStore(**REDIS)
    

使用示例

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
import time
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore


class Config(object):
    SCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'  # 配置时区
    SCHEDULER_API_ENABLED = True  # 调度器开关
    # 配置mysql
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1:3306/web'
    # job存储位置
    SCHEDULER_JOBSTORES = 
        'default': SQLAlchemyJobStore(url=SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
    
    # 线程池配置
    SCHEDULER_EXECUTORS = 
        'default': 'type': 'threadpool', 'max_workers': 10
    



scheduler = APScheduler()


def task1(x):
    print(f'task 1 executed --------: x', time.time())


def task2(x):
    print(f'task 2 executed --------: x', time.time())


if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config())
    scheduler.init_app(app)
    # add_job() 添加任务
    scheduler.add_job(func=task1, args=('循环',), trigger='interval', seconds=5, replace_existing=True, id='interval_task')
    scheduler.add_job(func=task2, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/10', replace_existing=True, id='cron_task')
    scheduler.start()
    app.run(use_reloader=False)

运行后数据库会生成一张表apscheduler_jobs

可以查看任务名称和下一次执行时间

启动和暂停任务

暂停任务:根据任务id名称,调用pause_job 可以暂停任务

scheduler.pause_job(task_id)

重新启动任务

scheduler.resume_job(task_id)

删除任务

scheduler.remove_job(task_id)

查看任务

all_jobs = scheduler.get_jobs()
# 查看指定的job信息
job_info = scheduler.get_job(task_id)

以上是关于Flask 学习-87.Flask-APScheduler 持久化定时任务保存到mysql数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Flask学习总结

python--flask学习1

Flask学习-Flask app启动过程

flask框架的学习

Flask 学习-42.Flask-RESTX 快速入门

Python Flask教程学习03