Linux-数据库3
Posted Mr_Chai
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Linux-数据库3相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
外键约束
如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。
外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作。外键主要用来保证数据的完整性和一致性。
两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键。
外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以。
创建外键
#每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 #主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姗姗",20,0), ("小雨",21,0); #子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) #创建关联 ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对 -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的 -- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null -- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键 -- 进行update/delete操作（了解）
多表查询
准备表
-- 准备两张表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values (‘A‘,19,200), (‘B‘,26,201), (‘C‘,30,201), (‘D‘,24,202), (‘E‘,20,200), (‘F‘,38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,‘人事部‘), (201,‘技术部‘), (202,‘销售部‘), (203,‘财政部‘); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技术部 | | 202 | 销售部 | | 203 | 财政部 | +---------+-----------+ 4 rows in set (0.01 sec)
连接查询
1、迪尔卡积查询：这种查询本身是没有意义的
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2、内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;（推荐使用方法） +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3、外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
4、复合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
5、子查询（嵌套查询）
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ 5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。Ture或False -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
以上是关于Linux-数据库3的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Android 逆向Linux 文件权限 ( Linux 权限简介 | 系统权限 | 用户权限 | 匿名用户权限 | 读 | 写 | 执行 | 更改组 | 更改用户 | 粘滞 )(代码片段