精选50道Python面试题,快来看看你已经掌握了多少道吧
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- Q1、什么是Python?使用Python有什么好处?
- Q2、什么是PEP 8?
- Q3、什么是序列化和非序列化?
- Q4、如何解释Python?
- Q5、如何在Python中内存管理?
- Q6、有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?
- Q7、什么是Python decorators?
- Q8、list和tuple有什么区别?
- Q9、参数如何通过值或引用传递?
- Q10、Dict和List理解是什么?
- Q11、python提供的内置类型是什么?
- Q12、Python中的命名空间是什么?
- Q13、Python中的lambda是什么?
- Q14、为什么python中的lambda表单没有语句?
- Q15、什么是Python pass?
- Q16、什么是Python中的迭代器?
- Q17、什么是Python中的单元测试?
- Q18、在Python中切片是什么?
- Q19、Python中的生成器是什么?
- Q20、Python中的docstring是什么?
- Q21、如何在Python中复制对象?
- Q22、Python中的反向索引是什么?
- Q23、如何将数字转换为字符串?
- Q24、Xrange和range有什么区别?
- Q25、Python中的module和package是什么?
- Q26、提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?
- Q27、如何跨模块共享全局变量?
- Q28、解释如何在Unix上创建Python脚本?
- Q29、解释如何在Python中删除文件?
- Q30、解释如何在Python中生成随机数?
- Q31、解释如何从C访问用Python编写的模块?
- Q32、提到在Python中使用//运算符?
- Q33、使用Python的五大好处?
- Q34、提在Python中使用split函数?
- Q35、解释什么是Flask及其好处?
- Q36、Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?
- Q37、什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么?
- Q38、解释Flask脚本工作的常用方法是什么?
- Q39、解释如何在Flask中访问会话?
- Q40、Flask是MVC模型,如果是,举例说明你的应用程序的MVC模式?
- Q41、什么是负指数,功能是什么?
- Q43、如何在Python中删除文件?
- Q44、什么是python的内置类型?
- Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?
- Q46、如何将值添加到python数组?
- Q47、如何删除python数组的值?
- Q48、Python有OOps概念吗?
- Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?
- Q50、如何在Python中实现多线程?
Q1、什么是Python?使用Python有什么好处?
Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。
Q2、什么是PEP 8?
PEP 8是一个编码约定,关于如何编写Python代码更具可读性。
Q3、什么是序列化和非序列化?
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
Q4、如何解释Python?
Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。
Q5、如何在Python中内存管理?
Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。
Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
Q6、有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?
PyChecker是一个静态分析工具,可以检测Python源代码中的错误,并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。
Q7、什么是Python decorators?
Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。
Q8、list和tuple有什么区别?
列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列,例如作为词典的关键。
Q9、参数如何通过值或引用传递?
Python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此,您无法更改引用的值。但是,如果对象是可变的,则可以更改它们。
Q10、Dict和List理解是什么?
它们是语法结构,可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。
Q11、python提供的内置类型是什么?
有可变和不可变类型的Pythons,内置类型为Mutable内置类型
List
Sets
Dictionaries
不可变的内置类型
Strings
Tuples
Numbers
Q12、Python中的命名空间是什么?
在Python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。
Q13、Python中的lambda是什么?
它是一个单独的表达式匿名函数,通常用作内联函数。
Q14、为什么python中的lambda表单没有语句?
python中的lambda表单没有语句,因为它用于创建新的函数对象,然后在运行时返回它们。
Q15、什么是Python pass?
pass意味着,无操作的Python语句,或者换句话说,它是复合语句中的占位符,其中应该留有空白,并且不必在那里写入任何内容。
Q16、什么是Python中的迭代器?
在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。
Q17、什么是Python中的单元测试?
Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。
Q18、在Python中切片是什么?
从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。
Q19、Python中的生成器是什么?
实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。
Q20、Python中的docstring是什么?
Python文档字符串称为docstring,它是一种记录Python函数,模块和类的方法。
Q21、如何在Python中复制对象?
要在Python中复制对象,可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()来处理一般情况。您无法复制所有对象,但大多数对象都是如此。
Q22、Python中的反向索引是什么?
Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。
Q23、如何将数字转换为字符串?
要将数字转换为字符串,请使用内置函数str()。如果需要八进制或十六进制表示,请使用内置函数oct()或hex()。
Q24、Xrange和range有什么区别?
Xrange返回xrange对象,而range返回列表,并使用相同的内存,无论范围大小是多少。
Q25、Python中的module和package是什么?
在Python中,模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。
Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。
Q26、提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?
局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量赋值,则假定它是本地的。
全局变量:仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。
Q27、如何跨模块共享全局变量?
要在单个程序中跨模块共享全局变量,请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。
Q28、解释如何在Unix上创建Python脚本?
要在Unix上使Python脚本可执行,您需要做两件事,
脚本文件的模式必须是可执行的
第一行必须以#开头(#!/ usr / local / bin / python)
Q29、解释如何在Python中删除文件?
使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)
Q30、解释如何在Python中生成随机数?
要在Python中生成随机数,您需要将命令导入为:
import random
random.random()
这将返回[0,1)范围内的随机浮点数。
Q31、解释如何从C访问用Python编写的模块?
您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块,
Module = = PyImport_ImportModule(“”);
Q32、提到在Python中使用//运算符?
它是一个Floor Divisionoperator,用于分割两个操作数,结果为商,只显示小数点前的数字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
Q33、使用Python的五大好处?
Python包含一个巨大的标准库,适用于大多数Internet平台,如电子邮件,html等。
Python不需要显式内存管理,因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
由于使用方括号,因此易于阅读
初学者易于学习
拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量,从而声明变量
Q34、提在Python中使用split函数?
在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。
Q35、解释什么是Flask及其好处?
Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD许可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。
Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈,同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。
Q36、Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?
Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中,您必须使用外部库。
Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性,并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,URL结构,模板样式等。Pyramid是可配置的。
像Pyramid一样,Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
Q37、什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么?
Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF:
Integration with wtforms
Secure form with csrf token
Global csrf protection
Internationalization integration
Recaptcha supporting
File upload that works with Flask Uploads
Q38、解释Flask脚本工作的常用方法是什么?
Flask脚本工作的常用方法是:
应用程序的导入路径
或者是Python文件的路径
Q39、解释如何在Flask中访问会话?
会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中,它使用签名cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key,则用户可以修改会话。
Q40、Flask是MVC模型,如果是,举例说明你的应用程序的MVC模式?
基本上,Flask是一个简约框架,其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask,MVC的模式我们将考虑以下示例。
Q41、什么是负指数,功能是什么?
Python中的序列是索引的,它由正数和负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引,‘1’作为第二个索引,进程继续使用。负数的索引从’-1’开始,表示序列中的最后一个索引,’ - 2’作为倒数第二个索引,序列像正数一样前进。负索引用于从字符串中删除任何换行符,并允许该字符串除了作为S [: - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。Q42、什么是Python包?Python包是包含多个模块的命名空间。
Q43、如何在Python中删除文件?
要在Python中删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。
Q44、什么是python的内置类型?
Python中的内置类型如下:整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?
Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。
Q46、如何将值添加到python数组?
可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。
Q47、如何删除python数组的值?
可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。
Q48、Python有OOps概念吗?
Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。
Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?
在创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。这些引用指向原始对象,并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序,它取决于所使用的数据的大小。深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象,并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。
Q50、如何在Python中实现多线程?
Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。
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