麦纳马拉谬误

Posted 2022-10-13 CrissChan

知名美国制片人肯·伯恩斯拍摄的纪录片《越南战争》中就就有一段类似的场景：前中情局特工鲁弗斯·菲利普斯坦言，麦纳马拉的管理战略在越南战争期间其实起到了适得其反的作用。听闻这个说法，麦纳马拉很气愤，他决定绘制一张图表来给大家算个账，用数据打脸那些不懂数据的人。
他统计出动人员数、武器使用数量、越共被杀数量、越共叛逃者的数量。指标选择和数据采样完整、简洁、直指核心。五角大楼特种行动组的负责人爱德华兰斯代尔看完后，想了想说：“数据应该都没错，但是你好像少统计了一些东西。”
麦纳马拉很疑惑：“什么东西？”
爱德华兰斯代尔：“越南人民的感情。”

越战时期前美国国防部长罗伯·麦纳马拉通过量化数据来衡量战争的成功，从而忽略了其他因素的影响，最终导致了越战的失利。

麦纳马拉在二战时期曾经运用统计学模型帮助美军提高了轰炸效率，后来进入福特公司，是第一个非福特家族的主席。当时福特公司的亨利·福特二世非常看重麦纳马拉从一大堆相互数据中找出问题，并以此驱动公司发展的能力。后来他当上了美国国防部长的时候，同样将这种能力带到了军队的管理中，他把美军当成商业公司来管理，要求一些都要量化，都看中ROI。他的下属也想尽办法从相互独立的各种事件、数据中找出相关性，并按照月、周、日等角度进行汇总分析。

在越战中，同样的方法备用到了战争中。麦纳马拉制定了战损比来衡量战争，他认为击毙敌军的数量越多，距离战争的胜利越近。当把这个指标拿出来作为衡量战事的度量指标后，美军就没有意愿避免误伤民众，因为民众的尸体也是战损比的分子。而对每一个被死去的平民，其亲友都有充分的理由加入北越的游击队去报仇。结果战损比越高敌人反而变得越多，而美军还以为自己离胜利越来越近了，这就是麦纳马拉谬误。

麦纳马拉对数据的重视，在十万壮士计划（Project 100,000）中清楚地展现，在这项计划中，他借由降低征兵的标准，让入伍人数有所增长。这项决策的标准是基于“在抽象意义上，一个士兵和其他的士兵在战场上是完全等同的，任何士兵都可以在战争的数学中变成一项加分的因素”的这想法。麦纳马拉用量化数据衡量成功，但忽略了其他因素。这就导致执行人员优化切只优化度量指标，其他并不关注。

麦纳马拉谬误在很多场景中都在或多或少的出现，例如癌症患者的治疗过程只看到了肿瘤的恶化程度，却忽略了病人的生存品质；高考通过约定好的多科目来选择优异的学生而忽略了某些方面非常优越的学生。