旷视科技面试——算法岗
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了旷视科技面试——算法岗相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
一面
1、自我介绍
2、实习：说一下deeplab。它与其他state of art的模型对比
3、实习：CRF后处理的目的
4、什么是BN
5、多标签分类怎么解决，从损失函数角度考虑
6、image caption项目：文本特征用什么提的？提前提好的还是和图像一起训？
7、零样本分类问题。如果测试时出现一个图片是训练时没有的类别，怎么做
8、代码：链表反转
二面
1、实习：deeplab的亮点是什么。
2、实习：你认为deeplab还可以做哪些改进？
以下三题均在白板上完成：
3、线性代数
4、概率统计
以上是关于旷视科技面试——算法岗的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章