pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
使用 pydantic 定义数据模型,有些非必填的字段,我们希望在实例化时未传值的字段去掉,这样可以取值一些为None的字段。
遇到问题
age 和 address 是非必填字段
class User(BaseModel):
name: str = ...
tel: str = ...
age: int = Field(None,)
address: str = Field(None)
user = User(
name='yoyo',
tel='10086'
)
print(user.dict()) # 'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None
得到的结果, 没有传的字段会给到默认值
'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None
exclude_unset去掉默认字段
可以通过 skip_defaults=True
参数跳过默认的设置项
print(user.dict(skip_defaults=True))
得到结果会有个警告:“skip_defaults” is deprecated and replaced by “exclude_unset”
DeprecationWarning: User.dict(): "skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"
print(user.dict(skip_defaults=True)) # 'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None
'name': 'yoyo', 'tel': '10086'
“skip_defaults” 方法已经被 “exclude_unset” 替代了
print(user.dict(exclude_unset=True))
运行结果
'name': 'yoyo', 'tel': '10086'
这样就去掉了默认值为None的了。
以上是关于pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pydantic学习与使用-1.pydantic简介与基础入门
pydantic学习与使用-11.pycharm插件pydantic 语法提示功能
pydantic学习与使用-2.基本模型(BaseModel)使用