pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

使用 pydantic 定义数据模型,有些非必填的字段,我们希望在实例化时未传值的字段去掉,这样可以取值一些为None的字段。

遇到问题

age 和 address 是非必填字段

class User(BaseModel):
    name: str = ...
    tel: str = ...
    age: int = Field(None,)
    address: str = Field(None)


user = User(
    name='yoyo',
    tel='10086'
)
print(user.dict()) # 'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None

得到的结果, 没有传的字段会给到默认值

'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None

exclude_unset去掉默认字段

可以通过 skip_defaults=True 参数跳过默认的设置项

print(user.dict(skip_defaults=True)) 

得到结果会有个警告:“skip_defaults” is deprecated and replaced by “exclude_unset”

DeprecationWarning: User.dict(): "skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"
  print(user.dict(skip_defaults=True)) # 'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None

'name': 'yoyo', 'tel': '10086'

“skip_defaults” 方法已经被 “exclude_unset” 替代了

print(user.dict(exclude_unset=True)) 

运行结果

'name': 'yoyo', 'tel': '10086'

这样就去掉了默认值为None的了。

以上是关于pydantic学习与使用-14.exclude_unset去掉未传值的字段的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pydantic学习与使用-1.pydantic简介与基础入门

pydantic学习与使用-11.pycharm插件pydantic 语法提示功能

pydantic学习与使用-2.基本模型(BaseModel)使用

pydantic学习与使用-6.dataclasses 验证器

pydantic学习与使用-9.枚举类型(enum)

pydantic学习与使用-13.Field 定制字段使用别名alias