你觉得这些技术值多少钱?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了你觉得这些技术值多少钱?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 📝具备扎实的Java基础,操作系统与虚拟机底层,CPU缓存一致性协议MESI、HTTP协议、TCPIP协议、OAUTH2协议、Fail-safe机制/Fail-fast机制、深拷贝和浅拷贝、伪共享、网络四元组。
  • 📝熟悉数据结构:数组(BaseArray、Vector)、链表(ArrayList、LinkedList、DoubleLinkedList)、栈(ArrayStack、ListStack、LinkedListStack)、队列(Queue、PrioritQueue)、树论基础与二叉树、二叉搜索树与红黑树、Btree树、Trie树、赫夫曼树、堆树、图论基础、最短路径。 算法思想:排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序)、基础数论、枚举算法、递归算法、分治算法、回溯算法、贪心算法、动态规划、二分与HashMap、HashSet与TreeSet。
  • 📝熟练掌握集合、JVM内存模型、内存屏障、happens-before和as-if-serial语义、类加载机制、双亲委派、垃圾回收算法、垃圾回收器、空间分配担保策略、安全点与安全区域、记忆集与卡表、JIT技术、可达性分析、强软弱虚引用、GC的过程、三色标记、跨代引用、逃逸分析、内存泄漏与溢出、 class文件结构、虚拟机字节码执行引擎、栈帧局部变量表、栈帧操作数栈、动态连接、方法返回地址、方法调用(解析与分派)、有过JVM线上调优、OOM异常排查经验。
  • 📝深入理解Synchronized关键字,ThreadLocal,volatile关键字,线程的生命周期、CompletableFuture事件驱动异步回调、CountDownLatch&CyclicBarrier&Semaphore应用与原理,AtomicReference原子引用&AtomicInteger原子整型,CompareAndSwap底层原理, Executor线程池原理与源码、Lock锁的使用与原理。深入理解同步器AQS,阻塞队列BlockingQueue&非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue&同步队列SyncQueue,Future&ForkJoin框架原理,无锁并发框架Disruptor等并发编程相关技术。
  • 📝深入理解Tomcat整体架构和处理请求流程,长连接的底层源码原理,底层分块传输和响应流程原理,NIO处理请求源码等性能优化相关技术。
  • 📝深入理解mysql关系型数据库: InnoDB数据页结构、CheckPoint技术、AIO与刷新邻接页、行记录格式(Compact、Redundant、Compressed、Dynamic)、Named File Formats机制、表空间(段、区、页)、约束、视图、分区表、BufferPool缓存机制、filesort过程、离散读优化、 ICP优化、MRR优化、全文检索、行锁、表锁、间隙锁、死锁、主键自增长实现原理、索引数据结构、SQL优化、索引失效的几种情况、聚集索引、辅助索引、覆盖索引、联合索引、FIC、OSC、Online DDL、Cardinality值、redo log、bin log、undolog、Group Commint、隔离级别、 ACID底层实现原理、一致性非锁定读(MVCC的原理)、分布式事务、内部事务、SQL的执行流程、缓冲池、管理方式、重做日志刷盘策略、有MySQL调优、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、主从复制工作原理、MySQL InnoDB Cluster高可用经验、冷备、热备、逻辑备。
  • 📝深入理解Redis缓存: 多路复用模式、单线程模型、简单字符串、链表、字典、跳跃表、压缩列表、encoding属性编码、持久化、布隆过滤器、分布式寻址算法、过期策略、内存淘汰策略、Redis与数据库的数据一致性、Redis分布式锁、热点数据缓存、哨兵模式、集群模式、 多级缓存架构、并发竞争、主从架构等。 具有集群架构及高可用相关经验、熟悉各种缓存高并发的 使用场景如:缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效。
  • 📝RabbitMQ、RockerMQ、Kafka 三种消息中间件出现的消息可靠投递、消息丢失、消息顺序性、消息延迟、过期失效、消息队列满了、消息高可用等问题的解决方案。RabbitMQ的工作模式,RocketMQ的消息类型,Kafka消费模式、主题/分区/日志、核心总控制器以及它的选举机制、 Partition副本选举Leader机制、消费者消费消息的offset记录机制、消费者Rebalance机制、Rebalance分区分配策略、Rebalance过程、 producer发布消息机制、HW与LEO、日志分段存储、十亿消息数据线上环境规划、JVM参数设置。
  • 📝深入理解Spring、Spring MVC、Mybatis、Spring Boot、Dubbo等开源框架的设计原理以及底层架构、研究过Spring循环依赖源码、Spring容器启动过程源码、Spring事务源码、Bean生命周期源码、Spring事务底层实现原理、Ioc容器加载过程源码、 AOP底层实现、SpringMVC执行流程源码、Spring的自动装配、Spring Boot自动装配、MyBatis的数据过操作过程源码、SQL操作执行流程源码、配置文件解析源码、Spring Boot自动装配核心源码、Dubbo服务引入与导出以及调用源码。
  • 📝深入理解Spring Cloud分布式微服务架构:微服务构建、客户端负载均衡、服务治理、服务容错保护、声明式服务调用、API网关服务、分布式配置中心、消息总线、消息驱动、分布式服务追踪、分布式事务、流量控制。研究过Alibaba Nacos注册中心源码、 Sentinel规则持久化源码、分布式事务组件Seata内核源码。
  • 📝深入理解Zookeeper:特性与节点数据类型、典型使用场景、选举Leader源码、集群ZAB协议与Watcher监听机制源码等。
  • 📝深入理解ElasticSearch:核心语法、倒排索引、底层原理与分组聚合查询、具备集群高可用实战经验、集群架构原理与搜索技术深入、Java API整合ElasticSearch以及Logstash、FileBeat使用等。
  • 📝深入理解MongoDB:基本原理、聚合操作及索引底层原理、集群模式及应用实战。
  • 📝熟练使用Apache Spark作为基于内存计算的大数据分析引擎用于批处理、交互式查询。ETL工具将数据源抽取到HDFS作为高可靠、高吞吐量的分布式文件系统存储,通过Hive清洗、处理和计算原始数据,Hive清洗处理后的结果,将存入Hbase,海量数据随机查询场景从HBase查询数据。
  • 📝深入理解各种高性能IO通信模型以及Netty底层数据交互源码、理解NIO与Netty线程模型有过深入研究、深入Hotspot源码与Linux内核、熟悉百万级并发服务器架构的设计。
  • 📝熟练使用设计模式:支付场景:策略模式 + 工厂模式 + 门面模式 + 单例模式; 业务投放场景:责任链模式; 平台积分红包发放场景:装饰者模式; 订单状态场景:状态模式+观察者模式; 开具增值税发票场景: 建造者模式 + 原型模式; 商品多级分类目录场景:组合模式+访问者模式; 记录核心审计日志场景: 模板方法模式; 查询 ElasticSearch大量数据场景:迭代器模式;
  • 📝能独立或带领团队Java工程师成员完成服务端代码的研发工作,结合业务需求给出合理的技术解决方案,改进现有模块功能,提高系统的可扩展性,封装性,稳定性。深入挖掘业务需求,可0-1设计高可用、高并发、高伸缩的分布式项目架构,环境搭建、自动化部署、服务器环境线上排查、性能评估相关经验。 具备Linux常用命令、Docker容器化、本地镜像仓库、GitLab私服、Jenkins自动化部署等技术。
  • 📝拥有产品需求讨论、项目开发计划制定、控制项目风险、负责技术小组日常管理工作、进度检验与管理、任务分配、Code审查、负责指导、培训普通开发工程师、代码review、审核开发工程师的设计与研发质量等经验。具备需求分析、文档编写、原型设计等基本的文档输出能力。

掌握以上这些技术,你觉得可以拿多少月薪?
参考坐标:上海
参考时间:2022年10月
参考学历:本科
参考工作时间:5年~10年

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