大数据讲课笔记3.2 Hadoop部署模式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据讲课笔记3.2 Hadoop部署模式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
零、学习目标
- 了解Hadoop部署模式
- 掌握JDK安装与配置
- 掌握Hadoop安装
一、导入新课
- 通过上次课的学习,学生完成了Hadoop集群构建的准备工作。本次课将针对Hadoop集群的构建进行详细讲解。
二、新课讲解
(一)Hadoop部署模式
1、独立模式
- 在独立模式下,所有程序都在单个JVM上执行,调试Hadoop集群的MapReduce程序也非常方便。一般情况下,该模式常用于学习或开发阶段进行调试程序。
2、伪分布式模式
- 在伪分布式模式下, Hadoop程序的守护进程都运行在一台节点上,该模式主要用于调试Hadoop分布式程序的代码,以及程序执行是否正确。伪分布式模式是完全分布式模式的一个特例。
3、完全分布式模式
- 在完全分布式模式下,Hadoop的守护进程分别运行在由多个主机搭建的集群上,不同节点担任不同的角色,在实际工作应用开发中,通常使用该模式构建企业级Hadoop系统。
(二)Hadoop集群规划
- 本课程将以前面安装的虚拟机为例,阐述完全分布模式Hadoop集群的安装与配置方法。当前规划的Hadoop集群包含一台主节点和两个从节点。
1、集群拓扑
- 一个主节点,两个从节点
2、角色分配
- 完全分布式Hadoop集群搭建需要在集群的每个节点都安装Hadoop,集群角色分配如下表所示。
节点 | 角色 |
---|---|
master | NameNode |
slave1 | DataNode |
slave2 | DataNode |
(三)JDK安装与配置
- 由于Hadoop是由Java语言开发的,Hadoop集群的使用依赖于Java环境,因此安装Hadoop集群之前,需要先安装并配置好JDK。
1、下载JDK压缩包
- 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1MH17_Nqw6IMXAEEsw4sutw 提取码:evy1
2、上传到master虚拟机
- 将JDK压缩包上传到master虚拟机
/opt
目录
- 查看上传的JDK压缩包
3、在master虚拟机上安装配置JDK
- 执行命令:
tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
,将JDK压缩包解压到指定目录
- 执行命令:
ll /usr/local/jdk1.8.0_162
,查看解压之后的jdk1.8.0_162
目录
- 执行命令:
vim /etc/profile
,配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
- 存盘退出,执行命令:
source /etc/profile
,让配置生效
- 查看JDK版本
- 编写一个Java程序 -
HelloWorld.java
- 存盘退出后,执行命令:
javac HelloWorld.java
,编译成字节码文件
- 执行命令:
java HelloWorld
4、将JDK分发到slave1和slave2虚拟机
- 执行命令:
scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME
(-r:recursive - 递归)
- 在slave1虚拟机上查看JDK是否拷贝成功
- 执行命令:
scp -r $JAVA_HOME root@slave2:$JAVA_HOME
(-r recursive - 递归)
- 在slave2虚拟机上查看JDK是否拷贝成功
3、将环境配置文件分发到slave1和slave2虚拟机
- 执行命令:
scp /etc/profile root@slave1:/etc
- 执行命令:
scp /etc/profile root@slave2:/etc
- 在slave1与slave2虚拟机上执行命令:
source /etc/profile
,让环境配置生效
- 在slave1虚拟机上查看JDK版本
- 在slave2虚拟机上查看JDK版本
(四)Hadoop安装
- Hadoop是Apache基金会面向全球开源的产品之一,任何用户都可以从Apache Hadoop官网下载使用。
1、下载Hadoop压缩包
2、上传Hadoop压缩包到虚拟机
- 将Hadoop压缩包上传到master虚拟机
/opt
目录
- 查看上传的Hadoop压缩包
5、将Hadoop压缩包解压到指定目录
- 执行命令:
tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
- 查看解压之后的hadoop目录
目录 | 作用 |
---|---|
bin目录 | 命令脚本 |
etc/hadoop目录 | 存放hadoop的配置文件 |
lib目录 | hadoop运行的依赖jar包 |
sbin目录 | 存放启动和关闭hadoop等命令 |
libexec目录 | 存放的也是hadoop命令,但一般不常用 |
- 在配置Hadoop时,常用的就是
bin
、etc
与sbin
三个目录 - 查看
bin
目录
- 查看
etc/hadoop
目录,主要是hadoop配置文件
- 查看
sbin
目录
4、配置Hadoop环境变量
- 执行命令:
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
- 存盘退出,执行命令
source /etc/profile
,让配置生效
5、验证Hadoop环境
- 执行命令:
hadoop -version
,检查Hadoop安装是否成功
- 下一节,我们会学习如何配置Hadoop集群。
三、归纳总结
- 回顾本节课所讲的内容,并通过提问的方式引导学生解答问题并给予指导。
四、上机操作
- 形式:单独完成
- 题目:在主节点上安装JDK和Hadoop
- 要求:让学生自己动手操作安装JDK和Hadoop,以此来巩固本节的学习内容。写一篇CSDN博客,记录自己操作的过程。
以上是关于大数据讲课笔记3.2 Hadoop部署模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章