Leetcode刷题Python79. 单词搜索和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Leetcode刷题Python79. 单词搜索和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true

示例 2:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出:true

示例 3:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出:false

提示:

m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/word-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2 解析

使用回溯算法
设函数 check(i,j,k) 表示判断以网格的 (i, j)位置出发,能否搜索到单词word[k…],其中 word[k…] 表示字符串word 从第 k 个字符开始的后缀子串。如果能搜索到,则返回true,反之返回 false。函数 check(i,j,k) 的执行步骤如下:

  • 如果 board [ i ] [ j ] ≠ s [ k ] \\textitboard[i][j] \\neq s[k] board[i][j]=s[k],当前字符不匹配,直接返回 False。
  • 如果当前已经访问到字符串的末尾,且对应字符依然匹配,此时直接返回 True。
  • 否则,遍历当前位置的所有相邻位置。如果从某个相邻位置出发,能够搜索到子串 word[k+1…],则返回True,否则返回False。
    这样,我们对每一个位置(i,j) 都调用函数 check(i,j,0) 进行检查:只要有一处返回 True,就说明网格中能够找到相应的单词,否则说明不能找到。

为了防止重复遍历相同的位置,需要额外维护一个与 board 等大的visited 数组,用于标识每个位置是否被访问过。每次遍历相邻位置时,需要跳过已经被访问的位置。

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/word-search/solution/dan-ci-sou-suo-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

3 python实现

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:

        direction = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]
        visited = set()
        def check(i,j,k):
            if board[i][j]!=word[k]:
                return False
            if len(word)-1==k:
                return True
            
            visited.add((i,j))
            res = False
            for di,dj in direction:
                x,y = di+i,dj+j
                if 0<=x<len(board) and 0<=y<len(board[0]):
                    if (x,y) not in visited:
                        if check(x,y,k+1):
                            res =  True
                            break
            # 回溯
            visited.remove((i,j))
            return res
        
        for i in range(len(board)):
            for j in range(len(board[0])):
                if check(i,j,0):
                    return True
            
        return False

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