MATLAB教程案例11~20总结优化类算法matlab仿真经验和技巧总结
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通过前面10个案例的学习,我们初步了解了优化类算法的MATLAB仿真过程。这里,我以个人经验总结下优化类matlab仿真的相关方法和步骤。
首先,优化算法,可以分为单目标优化和多目标优化,我们比较常用的是单目标优化,现有的绝大多数优化算法,我们在课程18中已经有了初步认识。
18.各种仿生优化算法的相似性分析以及MATLAB编程实现技巧
这些仿生类的优化算法,其主要通过模拟动物捕食的动作行为,作为优化解的求解迭代过程,将动物捕获到猎物作为得到优化值的结果。其基本上都存在,迭代,约束,适应度值计算,对比,然后一直循环直到满足优化条件未知。
不同的优化算法,往往存在不同的使用场合,我们在课程19中已经有了初步的认识:
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