Python | Python保存高维数组array,Python用pandas将numpy保存csv文件,Python保存3维数组

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保存一维二维数组

# x是你要保存的一维或二维数组
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(x)
data.to_csv('data.csv')

或者这样保存2维数组--np.savetxt

import numpy as np

# 创建数组(2维)
a = np.arange(200).reshape((20, 10))

# 写入文件
np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",")

# 读取文件
b = np.loadtxt(fname="data.csv", dtype=np.int, delimiter=",")

保存高维数组呢?

np.save()

import numpy as np

# 以3维为例子
a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2))

# 存储
np.save(file="data.npy", arr=a)

# 读取
b= np.load(file="data.npy")

 

以上是关于Python | Python保存高维数组array,Python用pandas将numpy保存csv文件,Python保存3维数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 矩阵转置

关于 python 何时自动创建数组副本的文档

Python中的高维数据结构

使用 python 的 libsvm 支持具有高维输出的向量回归

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