短链系统设计性能优化-分片策略优化

Posted 2022-09-17 JavaEdge.

4.5 基于 base62 的分片策略

Hash(long_url)%62作为分片键

并将 hash(long_url)%62直接放到 short url

若原来的 short key 是 AB1234，则现在的 short key 是

• hash(long_url) % 62 + AB1234
• 若 hash(long_url)%62=0，那就是0AB1234

这样，就能同时通过 short、long 得到分片键。

缺点：DB 的机器数目不能超过 62。

所以，最后最佳架构：

4.6 还能优化吗？

web server 和 database 之间的通信。

中心化的服务器集群和跨地域的 web server 之间通信较慢：如中国的 Server 需访问美国的 DB。

为何不让中国的 Server 访问中国的 DB 呢?

若数据重复写到中国 DB，如何解决一致性问题？很难解决！

思考用户的习惯：

• 中国用户访问时，会被 DNS 分配中国的服务器
• 中国用户访问的网站一般都是中国的网站
• 所以可按网站的地域信息来 sharding
  • 如何获得网站的地域信息？只需将用户常访问的网站汇总在一张表。
• 中国用户访问美国网站咋办?
  • 就中国 server 访问美国 db，也不会慢太多
  • 中访中是用户主流，优化系统就是针对主要需求

于是，得到最终架构：

还可以维护一份域名白名单，访问对应地域的 DB。