LeetCode 857 雇佣K名工人的最低成本[贪心 最小堆] HERODING的LeetCode之路

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解题思路:
解题的关键在于如何构造求解最低成本的公式,具体的构造思路可以参考官方题解,公式为:
t o t a l m o n e y > = t o t a l q ∗ w a g e [ i ] q u a l i t y [ i ] totalmoney>=totalq * \\fracwage[i]quality[i] totalmoney>=totalqquality[i]wage[i]
有了这个公式以后,可以按照 w a g e [ i ] q u a l i t y [ i ] \\fracwage[i]quality[i] quality[i]wage[i]这个权重进行排序,接着构造最大堆,因为权重要和质量之和相乘才是总成本,所以这里有一点很关键,权重大,但是总质量小,相乘的结果不一定大,那么在找到最大堆的大小为k,存储质量,在遍历k——n的权重阶段,不断更新最大堆,尽可能使总质量最小,这样成本才最少,代码如下:

class Solution 
public:
    double mincostToHireWorkers(vector<int>& quality, vector<int>& wage, int k) 
        int n = quality.size();
        vector<int> index(n, 0);
        // 生成0——n-1有序数组
        iota(index.begin(), index.end(), 0);
        // 内置排序函数
        sort(index.begin(), index.end(),[&](int& a, int& b) 
            return wage[a] * quality[b] < wage[b] * quality[a];
        );
        double res = 1e9;
        double totalq = 0.0;
        priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q;
        // k-1个权重最小
        for(int i = 0; i < k - 1; i ++) 
            int idx = index[i];
            totalq += quality[idx];
            q.push(quality[idx]);
        
        // 权重大但是质量可能小,工资稍微高点都没事
        for(int i = k - 1; i < n; i ++) 
            int idx = index[i];
            totalq += quality[idx];
            q.push(quality[idx]);
            double total = ((double)wage[idx] / quality[idx]) * totalq;
            res = min(res, total);
            totalq -= q.top();
            q.pop();
        
        return res;
    
;

最后不得不吐槽,通过这样的工作制度,你干的活再多,质量再高拿到的工钱也就那么多,所以别内卷了。。。

以上是关于LeetCode 857 雇佣K名工人的最低成本[贪心 最小堆] HERODING的LeetCode之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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