中秋味的可视化大屏以python pyecharts为工具

Posted 2022-09-09 侯小啾

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了中秋味的可视化大屏以python pyecharts为工具相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

中秋味的可视化大屏【以python+pyecharts为工具】分析月饼龙头股价数据

文章目录

1.啾言啾语
2. 获取数据
3. 绘制图线
4. 添加中秋主题
5. 中秋快乐!

1.啾言啾语

今年的中秋节又要到啦，小啾在次祝大家

中秋快乐，阖家团圆，生活幸福美满，未来一片坦途！

月饼，作为中秋节的灵魂元素之一，我们多数人都是从消费者的视角尽享其美味。
本期Blog中，小啾将围绕中秋主题，使用python的pyecharts库，从月饼生产者的视角，为大家呈现出月饼龙头企业——广州酒家近一个月的股价行情。

首先我们准备以下图片(pic1.jpg)，作为网页背景。

2. 获取数据

做可视化，第一步要解决的就是数据问题。
这里使用tushare接口获取广东酒家的股价数据。并保存为csv数据文件。广州酒家的股票代码为’603043.SH’。
代码如下：

import pandas as pd
import tushare as ts
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.charts import Kline

# 输入您的turshare接口
token = 'Your token'
pro = ts.pro_api(token)


# 定义获取数据函数
def get_data(tscode):
    df = pro.daily(ts_code=tscode)
    df = df.loc[:, ['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol']]
    df.rename(columns=
        'trade_date': 'Date',
        'open': 'Open',
        'high': 'High',
        'low': 'Low',
        'close': 'Close',
        'vol': 'Volume'
    ,
        inplace=True)
    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
    df.set_index(['Date'], inplace=True)
    df = df.sort_index()
    return df
 
get_data('603043.SH').to_csv("广州酒家日线数据.csv")

保存的数据如下图所示：

3. 绘制图线

拿到数据后，就可以进行绘图了。我们要绘制的是一幅折线图和一幅蜡烛图。其中折线图包含8月份交易日的收盘价数据，以及5日移动平均线和10日移动平均线。蜡烛图也采用刚刚过去的八月份的数据进行绘制。

# 读取数据
df = pd.read_csv("广州酒家日线数据.csv")

# 设置索引，将字符串格式的日期转化为时间序列的形式，这样可以很大程度上方便我们索引
df.index = pd.to_datetime(df.Date)

# 提取收盘价
Close = df.Close

# 求取5日简单移动平均数
Sma5 = pd.Series(0.0, index=Close.index)
for i in range(4, len(Close)):
    Sma5[i] = round(sum(Close[i-4:(i+1)])/5,2)
# 求取10日简单移动平均数
Sma10 = pd.Series(0.0, index=Close.index)
for i in range(9, len(Close)):
    Sma10[i] = round(sum(Close[i-9:(i+1)])/10,2)


# 绘制折线图，即5日移动平均，和10日移动平均
line = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
                                        height='800px',
                                        chart_id='1'
                                        )
    )
    .add_xaxis(df.Date['2022-8'].values.tolist())
    .add_yaxis("收盘价", Close['2022-8'].values.tolist())
    .add_yaxis("五日移动平均线", Sma5['2022-8'].values.tolist())
    .add_yaxis("十日移动平均线", Sma10['2022-8'].values.tolist())
    # 全局配置项内容
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="广州酒家2022年8月收盘数据折线图", subtitle="附5&10日MAV图"),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_='dataMin')
                     )
    .set_series_opts(
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
            width=8,
            opacity=1,)
)
)


# 绘制蜡烛图
# 这里需要把数据转化为[[],[],...,[]]的形式 而且，一定要注意，pyecharts要求的数据顺序是：开 收 低 高。
data = [list(i) for i in df.loc['2022-8', ['Open', 'Close', 'Low', 'High']].values]

kline = (
    Kline(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
                                    height='800px',
                                    chart_id='2',
                                    page_title="广州酒家"))
    .add_xaxis(df.Date['2022-8'].values.tolist())
    .add_yaxis("广州酒家", data)
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_scale=True,
            splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
                is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
            ),
        ),
        datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(pos_bottom="-2%")],
        title_opts=opts.TitleOpts(title="广州酒家蜡烛图"),
    )
)


# 顺序多图
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(
    line,
    kline
)

page.render('render.html')

程序会输出一个html文件，我们将其打开后里边的图表是按顺序从上向下排列的。然后我们可以对其中的图片位置进行拖拽，拖拽到预期的位置，如图所示为例。然后点击左上角的Save Config，即可得到一个名为chart_config.json的json文件，在左下角位置处。具体如图所示：

4. 添加中秋主题

接下来我们的pic1.jpg图像文件就派上用场啦。文件chart_config.json包含了我们需要的图像的位置信息。将pic1.jpg和chart_config.json，以及刚刚生成的render.html文件,都放在当前目录下，再创建一个py文件，并在里边编辑代码：

from bs4 import BeautifulSoup
from pyecharts.charts import Page

Page.save_resize_html("render.html", cfg_file="chart_config.json", dest="mycharts_demo.html")


with open("mycharts_demo.html", "r+", encoding='utf-8') as html:
    html_bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    body = html_bf.find("body")
    body["style"] = "background-image: url(pic1.jpg)"  # 背景颜色
    html_new = str(html_bf)
    html.seek(0, 0)
    html.truncate()
    html.write(html_new)

执行代码，即得到了最终的"mycharts_demo.html"文件。
界面效果如下，动态的效果可以从上边视频中查看。

可以看到，中秋节前夕，因订单激增，月饼龙头的股价有一定的拉升趋势，但是受当前多方面因素所致的不利市场环境影响，广州酒家的股价出现大幅波动，呈现出一种恐慌的情绪。

但根据均线策略，十日移动平均线短暂超过五日均线后，又被五日移动平均线快速突破，这在一定程度上，释放出了利好信号。

哈哈哈，股市有风险，投资需谨慎，还是代码香。