牛客 HJ25 数据分类处理

Posted 2022-09-01 顧棟

描述
信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

数据范围：$1\le I,R\le 100$ ，输入的整数大小满足$0\le val\le 2^{31}-1$

输入描述：
一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为$0\sim 2^{31}-1$，序列个数不限。

输出描述：
从R依次中取出R，对I进行处理，找到满足条件的I：

I整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23，I为231，那么I包含了R，条件满足 。

按R从小到大的顺序:

(1)先输出R；

(2)再输出满足条件的I的个数；

(3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始)；

(4)最后再输出I。

附加条件：

(1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I，索引大的需要过滤掉

(2)如果没有满足条件的I，对应的R不用输出

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）
序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）
输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明：
30 — 后续有30个整数
3 — 从小到大排序，第一个R<i>为0，但没有满足条件的I，不输出0，而下一个R是3
6 — 存在6个包含3的I
0 — 123所在的原序号为0
123— 123包含3，满足条件

示例1

**输入：**
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出：
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

说明：
将序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）排序去重后，可得0,3,6。
序列I没有包含0的元素。
序列I中包含3的元素有：I[0]的值为123、I[3]的值为453、I[7]的值为3、I[9]的值为453456、I[13]的值为453、I[14]的值为123。
序列I中包含6的元素有：I[1]的值为456、I[2]的值为786、I[4]的值为46、I[8]的值为665、I[9]的值为453456、I[11]的值为456、I[12]的值为786。
最后按题目要求的格式进行输出即可。     

java 实现

package nowcoder.x2x;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @date 2022/7/26 10:28
 */
public class HJ025 
    public static void main(String[] args) throws IOException 
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String line1 = br.readLine();
        String line2 = br.readLine();

        int t1 = line1.indexOf(" ");
        int t2 = line2.indexOf(" ");
        // 队列I
        String[] listI = line1.substring(t1 + 1).split(" ");
        // 队列R
        String[] listR = line2.substring(t2 + 1).split(" ");
        // R先去重 在排序
        Object[] oints = Arrays.stream(listR).distinct().toArray();
        int[] ints = new int[oints.length];
        for (int i = 0; i < oints.length; i++) 
            ints[i] = Integer.parseInt(oints[i].toString());
        
        Arrays.sort(ints);
        
        int count = 0;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // list是满足I中包含R的元素的临时集合
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (Object i : ints) 
            for (int j = 0; j < listI.length; j++) 
            	// 包含的条件检测
                if (listI[j].contains(i.toString())) 
                    list.add(j);
                
            
            
            // 拼接结果字符串
            if (list.size() > 0) 
                sb.append(i).append(" ").append(list.size()).append(" ");
                for (int m : list) 
                    sb.append(m).append(" ").append(listI[m]).append(" ");
                
                // +2代表个数被包含的值和数量的占位，list.size() * 2代表包含的数和序列值的占位
                count = count + 2 + (list.size() * 2);
            
            list.clear();
        
        sb.insert(0,count + " ");
        System.out.println(sb.substring(0, sb.length() - 1));