Hadoop中的MapReduce框架原理切片源码断点在哪断并且介绍相关源码FileInputFormat切片源码解析总结,那些可以证明你看过切片的源码
Posted Redamancy_06
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop中的MapReduce框架原理切片源码断点在哪断并且介绍相关源码FileInputFormat切片源码解析总结,那些可以证明你看过切片的源码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
13.MapReduce框架原理
13.1InputFormat数据输入
13.1.3FileInputFormat切片源码解析
13.1.3.1切片源码断点在哪断并且介绍相关源码:
断点在https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/126501627?spm=1001.2014.3001.5501
这篇文章写了一部分了,可以先跟着这篇文章做,然后再看这篇文件就好理解了。
一直运行到这一步然后强制进入。
在这个位置打上断点,然后再断点处强行进入
进去后在这两个地方打上断点
然后进入这个断点
就到FileInputFormat类里面了
然后一直往上翻到最上面,点这个按下f4,就可以出现继承关系(type hierarchy)
- 红色框住的是最常用的
TextInputFormat是默认的按行切
CombineTextInputFormat把多个小文件放到一起统一的进行切割 - 还有两个不经常用的
NLineInputFormat按行进行切割
KeyValueTextInputFormat
我是设置过的,参考的尚硅谷的java课程,有兴趣的可以看下我之前的博客,或者你在设置里面全部快捷键里搜一下type hierarchy
就可以知道你的快捷键是什么了
https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/126134561
这里minSize获取的是1,1是怎么来的,可以看getFormatMinSplitSize这个和getMinSplitSize方法
getFormatMinSplitSize方法他是返回的是1,
他这个值是由mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize这个值来决定
这个参数去mapred-default.xml里面找
<property>
<name>mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize</name>
<value>0</value>
<description>The minimum size chunk that map input should be split
into. Note that some file formats may have minimum split sizes that
take priority over this setting.</description>
</property>
这里的值默认是0
所以minSize的值取1
maxSize没有获取到,是为什么呢,进入getMaxSplitSize方法里面看看
他的值是由mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize这个值决定
在mapred-default.xml里面mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize是找不到的,如果找不到,则会返回long的最大值,
这里开始循环变量输入的个数,这里可以说明是一个文件一个文件的切片
这里可以看出来文件地址,和文件大小
然后继续往下走到这里,isSplitable是检查是否支持切片,如果是压缩文件就不支持切片
然后再往下走到这里,blockSize是块的大小为32m,因为是在本地,所以他是32m
然后再往下走,splitSize是切片大小,他也是32m,是怎么来的,进入computeSplitSize方法看看
因为minSize为1,maxSize为long 的最大值,blockSize是32,所以切片的大小与minSize和maxSize有关,可以通过调整这两个的值来改变切片的大小
如果文件大小除以切片大小大于1.1则切成两片,如果小于1.1则按一片来处理
这行代码就是将切片信息存在本地
然后后面就是job提交源码的过程,有兴趣的可以看我之前写的博客https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/126501627?spm=1001.2014.3001.5501
13.1.3.2切片源码详解
双shift打开查找文件,然后输入InputFormat
然后按f4打开这个进入FileInputFormat
然后ctrl+f3查看对应的方法
最主要关心的是getSplits这个方法
这个方法里有切片是怎么切的
13.1.3.3总结,那些可以证明你看过切片的源码
他的切片原则是按照每一个文件单独切片
还有这个,他的值取决于块大小,minSize,maxSize,但是块大小是不能改变的,因为他是实实在在存在物理地址的数据,因此块是不能改变的,但是minSize,和maxSize是可以改变的,可以通过改变这两个值来改变切片大小
然后就是这个1.1倍的事
以上是关于Hadoop中的MapReduce框架原理切片源码断点在哪断并且介绍相关源码FileInputFormat切片源码解析总结,那些可以证明你看过切片的源码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大数据技术之Hadoop(MapReduce)框架原理数据压缩
大数据技术之_05_Hadoop学习_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat数据输入+MapReduce工作流程(面试重点)+Shuffle机制(面试重点)(示例
Hadoop基础(十八):MapReduce框架原理切片机制