源自中国顶级开源软件再下一城！向量数据库公司Zilliz完成6000万美元B+轮融资

Posted 2022-08-27 CSDN资讯

中国开源届再次迎来一个好消息！

北京时间 8 月 25 日，向量数据库公司 Zilliz 宣布完成 6000 万美元的新⼀笔融资，成功将其 B 轮融资规模进⼀步扩⼤⾄ 1.03 亿美元。该笔融资由沙特阿美（Aramco Ventures）旗下的多元化成⻓基⾦ Prosperity7 Ventures 领投，⽼股东淡⻢锡旗下 Pavilion Capital 、⾼瓴创投、五源资本和云启资本继续加注，多维资本担任独家财务顾问。

⽬前，Zilliz 已累计完成 1.13 亿美元的融资。该笔融资将⽤于进⼀步完善研发团队和市场团队建设，加速全托管云服务产品 Zilliz Cloud 的研发及商业化，以及持续推进全球市场的布局。

作为向量数据库技术的开创者，成立于 2017 年的 Zilliz 致⼒于研发⾯向 AI ⽣产系统的向量数据库系统。Zilliz 的持续成功，无疑是中国基础开源软件发展过程中的又一大好消息，亦是无数开源人砥砺前行的硕果。在本文中，Zilliz 创始人兼首席执行官星爵也与我们分享了 Zilliz 一路走来的成长与开源历程。

Zilliz 创始人兼 CEO，LF AI & Data 基金会董事会主席 星爵

向量数据库 Zilliz 的从 0 到 1 

早在 2002 年，星爵于读研期间参与了中国教育科研网格项目，通过学习名为 Globus 网格计算的中间件来快速实现，其中，Globus 是芝加哥大学和美国阿贡国家实验室合作研发的，2000 年就已开源。

也是在这个时候，星爵初次接触到了开源，成为开源的受益者。

随后在美国 Oracle 工作期间，星爵通过固定参与一些开源项目来做贡献。因为受到硅谷文化的影响，在星爵看来，“开源对创业公司甚至工业界都是很好的赋能和一种神奇的力量。像 Facebook、Yelp、LinkedIn 这样的公司，前期只关注业务，系统也是靠大量的开源项目拼建所得。”

“最初就从开源中受益从而成长的中国工程师还有很多，尤其 90 后这一代接触到了更多开源的东西，为他们的学习工作提供便利。在此背景下，也是时候引导国内开发者为全球开源社区的发展去做一些贡献”，星爵说道。

2017 年，在面对传统数据库系统已无法满足数据分析、处理等行业长期的痛点难题，星爵毅然决定从 Oracle 研发总部离开回国创业，并从 AI 维度入手，打造人工智能时代的数据分析平台，由此创立了面向人工智能的数据科学技术公司——Zilliz。

当下回看初次创业至今，星爵非常有感触地分享道，“在创业之初，我们手上空有一堆技术，但是对产品的理念、形态并不是那么清晰。只不过，我们一直想着要为 AI 去服务，因为在 AI 时代不乏有很多新型的硬件加速芯片，如 GPU 芯片等，这样的芯片也需要一个加速数据处理的引擎，于是我们研发了 GPU 加速的 AI 数据中台解决方案 Mega。在拥有了这项技术之后，Zilliz 便开启了‘有了一个锤子再去找钉子’的探索过程，通过大量的用户访谈、交互，我们发现向量搜索是市场的一个痛点所在，这也坚定我们要将向量数据库做成一个产品，一款独立的产品。”

于是，向量相似度搜索引擎 Milvus 应运而生。

为遵循心中一直以来坚持的「开源技术是促进 AI 大规模落地的关键」理念，2019 年，Zilliz 将 Milvus 重磅开源（https://github.com/milvus-io/milvus/）。

Zilliz 完成新一轮 6000 万美元融资

现如今，随着移动设备与应用的繁荣发展，非结构化数据例如图像、视频、音频和用户行为画像等呈现爆炸式增长。针对海量的非结构化数据进行分析与检索成为企业关注的焦点。相比于结构化数据，非结构化数据蕴含的语义信息无法被直接识别。近年来，各种 AI 模型和算法可以将各种非结构化数据转化为特征向量，用向量来表示非结构化数据中包含的语义。

向量数据库提供海量向量数据的存储、管理、检索和分析，为各种 AI 应用提供数据基础设施，广泛应用于计算机视觉、图片检索、视频分析、自然语言处理、推荐系统、定向广告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、网络安全和新药发现等领域。

事实证明，向量数据库如今也正当时，而也正是最初对该技术发展具体前瞻性，依托开源的 Zilliz 在自身取得了众多⾥程碑式成就的同时：

• Milvus 开源之后，进入高速发展的快速道。如今下载量突破 100 万⼤关，相较前年翻了三番。⽣产⽤⼾数量增⻓了三倍，GitHub Star 数量增⻓⼀倍，达到超 11000，以及贡献者数量也翻番；

• 在向量数据库 Milvus 之外，Zilliz 还研发并开源了⾮结构化数据 ETL 平台 Towhee，帮助开发者便捷使⽤ AI 模型从各类⾮结构化数据中提取特征向量，⼤⼤缩短了向量数据库应⽤的开发时间；

• 在全球首届向量检索挑战赛 BigANN 中，Zilliz 夺冠，进⼀步扩展向量搜索算法的边界；

• 引领数据库领域的研究与创新，研究成果先后发表于数据库领域顶会 SIGMOD'21 和 VLDB'22。

也接连获得了 VC 的青睐：

• 2020 年 11 月， Zilliz 完成 4300 万美元 B 轮融资。据官方消息，这一次融资是彼时全球开源基础软件领域迄今为止最大单笔 B 轮融资。

• 不到两年后的今天，Zilliz 再次完成了 6000 万美元的 B+ 轮融资。

从 1 到 ∞，未来的计划

星爵表示，“全球数据总量持续高速增长，数据价值挖掘不断深化，全球数据库市场已经接近 1000 亿美元，并以接近每年 10% 的高速继续增长。越来越多的不同数据库将出现在各种不同的细分市场和新兴场景。”

因此，在本轮融资后的下一阶段，作为 Zilliz 的掌舵者，星爵将从两个维度全面布局：

• 增强全球的人才的招聘力度，既包含研发人员的的持续的招聘，也包含了全球化的市场团队。

针对这一点各行各业都存在人才匮乏的“老大难”问题，星爵也给出了自己的建议，“希望大家能够全力拥抱开源，也拥抱全球化。在开源过程中，大家可以认识到全球最好的工程师，学习最好的代码规范与实践。在全球化过程中，我们也能够挖掘到全球化的一些机会，同时能够与全球最好的工程师同台竞技。中国的工程师聪明才智，包括勤奋程度，都处于全球数一数二的地位，但是在全球化实践中，除了聪明与勤奋，还需要具备更多的软实力，如管理、沟通、交流等，只有参与全球化竞争博弈，自身才能得到历练与发展。”

• Zilliz 将继续作为项⽬的主要贡献者和维护者继续为 Milvus 开源社区添砖加瓦，同时将加速研发基于公有云的向量数据库全托管服务 Zilliz Cloud，为企业⽤⼾提供更安全可靠、易⽤且低成本的云数据库解决⽅案。

其中 Zilliz Cloud，是一个完全托管的数据库即服务（DBaaS），它建立在 Milvus（类似于 Confluent Cloud 和 Apache Kafka 之间的关系）之上，为矢量数据处理、非结构化数据分析和企业 AI 应用程序开发提供集成平台。星爵表示，Zilliz 也将基于 Zilliz Cloud 实现商业化，面向全球市场。值此之际，他也立足于自身的经历分享了开源三种主流的盈利模式：

• 第一种是靠技术服务盈利。开源软件背后的运维、部署、资源、升级等等，统称为技术服务；

• 第二种是双版本发行，即发行一个开源社区版本和企业版本，企业版有一些增值功能，如数据基础软件里面的审计、数据加密、用户管理等功能；

• 第三种是云端部署，也是近十年来比较流行的模式，随着公有云兴起，很多软件可以在云上提供服务。把开源版本在云上部署好，提供一个安全、高效、可用并且跨云的方案，让用户省去运维、部署的麻烦。

「云的兴起给基础软件和开源公司提供了很好的分发渠道，能够更好地构建竞争壁垒，还可以迅速地将开源用户发展到云上来。在云上统一部署，省去了企业给每个用户安装、部署甚至定制优化的高成本工作」，星爵说道。

当前，对于 Zilliz 而言，Zilliz Cloud 测试版本已上线，基于 AWS 提供服务。未来，Zilliz 也将进一步发布基于 Google Cloud 和微软 Azure 的多云服务，拉开 Zilliz 商业全球化的帷幕，我们也将拭目以待！

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如果你对星爵的个人经历感兴趣、也想了解开源基础软件创业背后的故事、探索开源未来的发展与新机遇？

别着急！

CSDN 重磅开启了《开谈》高端对话栏目，在 2022 年 8 月 25 日 20:00，我们隆重邀请到CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛与 Zilliz 创始人兼首席执行官星爵巅峰对话， 你想了解的以上内容，或都可以从本期对话中寻找到答案。

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