R语言编写自定义函数通过hat统计量（hat statistic）来识别具有高杠杆作用的样本并可视化一个hat统计量值大于平均hat值2或3倍的样本应该被检查
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言编写自定义函数通过hat统计量（hat statistic）来识别具有高杠杆作用的样本并可视化一个hat统计量值大于平均hat值2或3倍的样本应该被检查相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言编写自定义函数通过hat统计量（hat statistic）来识别具有高杠杆作用的样本（High-leverage points）并可视化、一个hat统计量值大于平均hat值2或3倍的样本应该被检查
目录
以上是关于R语言编写自定义函数通过hat统计量（hat statistic）来识别具有高杠杆作用的样本并可视化一个hat统计量值大于平均hat值2或3倍的样本应该被检查的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言编写自定义函数计算R方使用自助法Bootstrapping估计多元回归模型的R方的置信区间可视化获得的boot对象估计单个统计量的置信区间分别使用分位数法和BCa法
R语言使用table1包绘制（生成）三线表使用单变量分列构建三线表编写自定义三线表结构（将因子变量细粒度化重新构建三线图）自定义修改描述性统计参数输出自定义统计量
R语言使用table1包绘制（生成）三线表使用单变量分列构建三线表编写自定义三线表结构（将因子变量细粒度化重新构建三线图）自定义修改描述性统计参数输出自定义统计量
C 中的自定义函数在 Red Hat Linux 中不起作用，但在 HPUX 中可以
R语言用户自定义函数的语法结构编写自定义统计值计算函数（使用ifelse结构计算均值和标准差等）编写自定义日期格式化（format）函数（switch函数使用不同分枝格式化日期数据）应用自定函数
R语言用户自定义函数的语法结构编写自定义统计值计算函数（使用ifelse结构计算均值和标准差等）编写自定义日期格式化（format）函数（switch函数使用不同分枝格式化日期数据）应用自定函数