怎么在mac 系统上使用Python？怎么安装Anaconda

Posted 2023-03-17

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\\site-packages\\theano\\tests\\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\\Anaconda\\MinGW\\bin;C:\\Anaconda\\MinGW\\x86_64-w64-mingw32\\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\\Users\\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\\MinGW\\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。 参考技术A 下载 Anaconda
直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
# 查看帮助
conda -h
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6
# 激活此环境
activate python36
# 再来检查python版本，显示是 3.6
python -V
# 退出当前环境
deactivate python36
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36

# 查看所以安装的环境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python

修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置：
channels:

- defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url =

环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。
来源：Anaconda 入门安装教程 - FooFish

编辑于 2017-03-04
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看了原来的评论，之前很多装python的package用的是笨办法，即手动安装，但是这一两年发现基本conda和pip已经涵盖了日常所用的大多数的package，所以还是推荐以下的方法：
如果你用的是anaconda，首先我会用conda install pip，注意：这里的pip是conda环境下的，如果你在系统环境下已经装了一个pip，你可能需要改pip的路径，如果不改路径，你在import这个package的时候，它会先去找到系统pip下安装的包，如果你没安装就会带来import error。所以我推荐用conda来install pip。要安装包的话，我的经验是先conda install xxx, 如果找不到这个包，然后我再用pip install xxx, 据我的经验来看pip包含的包更多些，一般需要的包都可以找到。而且这个package是用anaconda环境下的pip安装的，你可以通过conda list查看，这就避免了和系统安装的pip的冲突。
最后介绍一个，anaconda下的ipython太好用了！
--------------------------------------原来的评论-----------------------------------
我一直用的mac版的anaconda，很多人喜欢用pycharm。首先安装很简单，Anaconda Install 你可以参考，过程很详细。可能你不了解怎么安装那些有用的package，这是教程：Python Packages and Environments with conda 他介绍用的是 conda install xxx（你想装的安装包）。其次，就是我用的最多的也是最笨的方法就是手动安装。
1. 从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目录下。
2. 打开你要安装的安装包，里面会用setup.py，在terminal下进入~/anaconda/pkgs,输入python setup.py (develop), develop 有些包会需要用到，有些包好像直接python setup.py就可以了。
3. 设置成功后，可以在Terminal下运行python，import 你的包来测试。
Anaconda我觉得很好的一个是有ipythonbook，这个你以后可以多用用，很方便。 参考技术B mac自带Python。在终端输入 python -v查看路径 并启动。或者中homebrew安装更高的版本，因为mac自带的都是2.6或者2.7或者both~ 我一直都是这么用的。Anaconda不知为何物…… 参考技术C 　　在mac上搭建python环境：
　　mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
　　1.homebrew
　　brew install python
　　这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
　　2.从官网下载安装
　　大家可以从python官网下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
　　这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
　　which python
　　来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.

安装Anaconda：
安装很简单，Anaconda Install就可以自动联网安装了。