带你体验最新版的DataOps 大数据平台——StreamSets ControlHub，简单到让人发指

Posted 2022-08-01 webmote

DataOps，顾名思义，其来源于DevOps的概念，提供全自动一体化的数据采集分析功能于一个篮子。 很早之前公司就有意向购买 ControlHub版本，我也因此联系了这家公司，只是很可惜，其负责人回邮件告诉我，中国境内目前并无销售渠道。而现在 Online的Beta版本已经来袭~~~，跟着我看看这个大平台的优势之所在？

1、呼之欲出的4.0版本

很早就看到StreamSets上线了 4.0的帮助，但是下载版里并没有，这让人非常好奇，StreamSets在憋什么大招呢？

是的，通过体验，我已经发现了秘密，这个版本将会打通自己的云原生关节，提供强大的下列功能：

• job 管理
• 调度Job管理
• 负载、动态扩展
• 函数片段支持
• 云化平台
• 分布式算力
• 良好的监控和用户管理
  

2.体验入口

StreamSets公司发起了三季度体验活动，机会难得，想尝鲜的朋友不妨一试。

2.1 注册

注册入口。

登陆需要梯子，进去后按照向导，5分钟内搭建完毕。

2.2 搭建部署脚本

2.3 拷贝部署脚本

形如：

curl -s https://dev.hub.streamsets.com/streamsets-engine-install.sh | bash -s -- --deployment-id="1b72d612-b533-48f0-966b-927b488231a7:cd534f44-cf0f-11eb-a0cd-b3e334979695" --deployment-token="eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJub25lIn0.eyJzIjoiMTBjNGFmMTdlNWIwYzUwOGM4MGZhZmY3MjI4NjAzZDZmZDIwNGY4MmMwYzliYWY2MjQ5MDZmZjdiZWM0NmMyNWI1YjA4N2Q0MGM1Mjc3Y2E4YmQ0NGQ2MThmNTI3MDI1ZGE3ZTFlMGI0NTg2OTZkNzU2M2U3MGJiZjQ5NGE0MzIiLCJ2IjoxLCJpc3MiOiJkZXYiLCJqdGkiOiI5YmFiMDk1MS1mM2JhLTQxYTYtYjk0NC00ZTE4NzVlZDEwZTciLCJvIjoiY2Q1MzRmNDQtY2YwZi0xMWViLWEwY2QtYjNlMzM0OTc5Njk1In0." --sch-url="https://dev.hub.streamsets.com"

如果你复制我的脚本，将为我增加算力引擎，可以联系我，给你开个账号体验。当然你复制的是自己生成的脚本，那就可以直接体验了。

2.4 增加算力引擎

首先我们需要一台云主机~~~
然后安装java sdk，再然后执行上面的脚本即可。

# 1.安装javasdk
yum -y install java-1.8.0-openjdk*

# 2. 复制你的部署脚本

注意算力平台需要1G+内存，因此保证你的内存充足。

一路按Y即可。 4.0的StreamSet已经部署OK，并且连接到你的云平台。

2.5 检查算力引擎

点开control hub平台的Setup - Engines，应该可以开到已经增加了一台算力计算机。

3 体验管道

点开 build的管道：

打开一个可以看到如下图，每个组件的图标焕然一新，配色很舒服。

3.1 让我们建立个采集管道

拖放组件放置好，一个管道分分钟搭建而成。

3.2 版本管理

云平台提供了 Check In功能，版本的问题很好的得到了解决。

3.3 运行预览

点击小眼睛图标。

数据预览如下：

4 体验片段（函数）

以前的SDC平台没办法建立函数，这多少让我们无法复用代码。
这个片段怎么样？

4.1 新建片段

我们构建一个简单的http请求片段，如下，就好了。
是的，片段不需要 源和目标， 源和目标就是函数的入参和返回值。

4.2 调试下片段

因为没有源，调试需要选择测试源。

4.3 版本管理

关于片段，其也同样拥有版本管理。

4.4 引用片段

建立一个新管道，我们引用刚建立的片段函数。

好嗨呀！

5 job

新加入的Job 就是这前简单运行管道的升级版。

监视信息很齐全。

5.1 建立job

5.2 建立调度Job

有了调度job，小伙伴还在发愁无法定期启动管道吗？

6 数据和算力监控

7 用户管理

告别简单用户管理，这里增加了常用的 用户、组、审计、api 认证Key等

8 小结

小伙伴是不是已经惊呆了？

给力的集成平台，是我们心中想的样子！

运行期间，并不需要梯子，运行超级流畅。 目前是Beta期间，也许后续会收费，希望不太贵。

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