通过雷达图的面积进行总体对比分析是不可靠的!
Posted 麦哲思科技任甲林
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对多个指标进行综合对比分析时,常使用的一种图形就是雷达图。比如,有2个项目,从交付速度、交付质量、成本超支率、员工满意度、客户满意度等5个指标上进行了打分比较,每个指标取值是从0到1,分值越高越优秀。两个项目的数据如下表:
指标 | 项目A | 项目B |
交付速度 | 0.8 | 0.9 |
交付质量 | 0.7 | 0.9 |
成本超支率 | 0.9 | 0.8 |
员工满意度 | 0.95 | 0.95 |
客户满意度 | 0.9 | 0.7 |
画出雷达图,如下图:
客户常问的一个问题就是,如何比较这两个项目之间的总体差别?在雷达图上可以看到每个指标的数字差别,但是综合的比较如何做呢?
理论上是可以比较雷达图中各多边形的面积。那么怎么计算多边形的面积呢?就是从中心线出发到每个指标数字都连线,分成多个三角形之后,求出每个三角形的面积:S=1/2*a*b*sin(A),然后累加起来即可。比如本例中,可以在exel中计算出项目A的面积为1.7214, 项目B的面积为 1.7048。在EXCEL中的计算公式如下图所示:
但是需要注意的是,如果改变这些指标的排列顺序,得到的多边形的面积是不同的!原来是项目A的面积大于项目B,改变指标排列顺序后,可能项目B的面积就大于项目A了!参见下表的计算对比:
排列顺序一 |
| 排列顺序二 | ||||
| 项目A | 项目B |
|
| 项目A | 项目B |
交付速度 | 0.8 | 0.9 |
| 交付速度 | 0.8 | 0.9 |
交付质量 | 0.7 | 0.9 |
| 成本超支率 | 0.9 | 0.8 |
成本超支率 | 0.9 | 0.8 |
| 员工满意度 | 0.95 | 0.95 |
员工满意度 | 0.95 | 0.95 |
| 交付质量 | 0.7 | 0.9 |
客户满意度 | 0.9 | 0.7 |
| 客户满意度 | 0.9 | 0.7 |
总面积 | 1.7214 | 1.7048 |
| 总面积 | 1.7071 | 1.7095 |
所以用面积的大小代表项目A与B的总体业绩是不科学的!
那究竟如何比较项目A与总体业绩呢?
可以去定义这多个指标的加权平均值或汇总值,以自定义的加权平均值或汇总值进行比较才是可行的!
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